Australski Inženjeri Predvidjeli Su Kako će Izgledati Roboti Budućnosti - Alternativni Prikaz

Australski Inženjeri Predvidjeli Su Kako će Izgledati Roboti Budućnosti - Alternativni Prikaz
Australski Inženjeri Predvidjeli Su Kako će Izgledati Roboti Budućnosti - Alternativni Prikaz

Video: Australski Inženjeri Predvidjeli Su Kako će Izgledati Roboti Budućnosti - Alternativni Prikaz

Video: Australski Inženjeri Predvidjeli Su Kako će Izgledati Roboti Budućnosti - Alternativni Prikaz
Video: NOVA DRAMA IZNAD CRNOG MORA! Rusi podigli Suhoje da RASTERAJU Američke špijunske avione! 2024, Svibanj
Anonim

Službenici Nacionalnog znanstvenog i primijenjenog istraživanja Australije (CSIRO) podijelili su svoja mišljenja o tome kako bi mogli izgledati roboti budućnosti. Oni sigurno neće izgledati kao najpoznatiji roboti iz kina.

U svom radu, objavljenom u časopisu Nature Machine Intelligence, istraživači kažu da će koncept robota budućnosti biti inspiriran evolucijom, omogućavajući zaista nevjerojatne i učinkovite dizajne. Koncept poznat kao Multi-Level Evolution (MLE) tvrdi da današnji roboti postoje u nestrukturiranim i složenim okruženjima jer nisu dovoljno specijalizirani, ali moraju oponašati razne životinje koje su se dobro prilagodile svom okruženju.

"Evoluciju nije važno kako nešto izgleda. Ona traži mnogo širi dizajnerski prostor i nudi učinkovita rješenja koja ljudskom dizajneru ne bi bila očigledna. Životinje poput škriljaca i klokana mogu izgledati vrlo neobično za ljudsko oko, ali su idealne u pogledu življenja u njihovom okruženju ", kaže glavni autor dr. David Howard.

Publikacija tvrdi da je uz pomoć trenutačne napredne tehnologije već moguće dizajnirati široku paletu robota, od najmanjih dimenzija do onih koji mogu izvršavati svoje zadatke u izuzetno teškim uvjetima. Algoritmi temeljeni na prirodnoj evoluciji moći će automatski dizajnirati robote kombiniranjem različitih materijala, komponenata, senzora i ponašanja. Prema znanstvenicima, to bi moglo postati stvarnost za 20 godina.

Umjetnički prikaz robota nalik kornjači osmišljenog za rad u ekstremnim uvjetima Antarktike. Kao kornjača, bit će snažna i otporna u ekstremnim uvjetima / CSIRO
Umjetnički prikaz robota nalik kornjači osmišljenog za rad u ekstremnim uvjetima Antarktike. Kao kornjača, bit će snažna i otporna u ekstremnim uvjetima / CSIRO

Umjetnički prikaz robota nalik kornjači osmišljenog za rad u ekstremnim uvjetima Antarktike. Kao kornjača, bit će snažna i otporna u ekstremnim uvjetima / CSIRO.

Napredne računalne simulacije mogu brzo testirati prototipove u simuliranim scenarijima "stvarnog svijeta" kako bi utvrdili koji od njih najbolje funkcionira. Krajnji bi rezultat, prema autorima rada, trebao biti jednostavan, mali, visoko integrirani, visoko specijalizirani i vrlo profitabilni roboti, precizno dizajnirani za specifične zadatke, specifična okruženja i teren. Strojevi koji se mogu samostalno prilagoditi i automatski poboljšati svoje performanse.

Dobar primjer je robot dizajniran za osnovni nadzor okoliša u ekstremnim uvjetima. Pristup MLE-a u dizajniranju ovog stroja u potpunosti će ovisiti o terenu, klimi i drugim čimbenicima. Na primjer, robot dizajniran za rad u pustinji Sahara morat će koristiti materijale koji mogu izdržati toplinu, pijesak i prašinu, raditi na solarnoj energiji, moći kretati po pješčanim dinama i koristiti ultraljubičasto svjetlo za samouništavanje kako ne bi zagađivali okoliš.

Umjetnički prikaz robota sposobnog za rad u Amazonskoj šumi, inspiriran puzanjem guštera i gekona / CSIRO
Umjetnički prikaz robota sposobnog za rad u Amazonskoj šumi, inspiriran puzanjem guštera i gekona / CSIRO

Umjetnički prikaz robota sposobnog za rad u Amazonskoj šumi, inspiriran puzanjem guštera i gekona / CSIRO.

Promotivni video:

Gusta vegetacija Amazone potpuno je drugačiji problem. Robot dizajniran za ovo okruženje mora biti u stanju puzati oko drveća i preko palećih trupaca i crpiti energiju iz biljnih materijala iz džungle. U oba slučaja, MLE će automatski odabrati odgovarajuće materijale i komponente za dizajn visokih performansi robota na temelju dobrog obavljanja zadanog zadatka. Prema riječima autora ovog postupka, ova je tehnika mnogo praktičnija od modernih pristupa koji zahtijevaju od inženjera da razviju samo jednog robota.

Dmitrij Mazalevski