Dijete robota bilo je opremljeno takozvanim bolnim živčanim sustavom - i bilo je u stanju ne samo razlikovati nježne dodire od grubih, nego i pokazati odgovarajuću reakciju.
Inženjeri sa sveučilišta Osaka u Japanu razvili su nove taktilne senzore i ugradili ih u robota Affetto nalik djetetu. To je izjavila jedna od autorica ove tehnologije Minoru Asada na godišnjem sastanku Američkog udruženja za napredak znanosti, koji je održan u Seattlu od 13. do 16. veljače.
Japanski su istraživači prvi put prijavili Affetto još 2011. godine i od tada su ga nastavili poboljšavati. Prije toga, znanstvenici su aktivno bili uključeni u njegove izraze lica - i to ne samo jednostavnim pokretima očiju, obrva i usana. Tako je Affetto naučio složenije "emocije": nasmiješiti se, zgužvati nos, namrštiti se i prevrnuti očima i u principu je počeo više ličiti na osobu (iako to nije činilo njegov izgled manje zastrašujućim).
Video iz 2018. godine:
Mehanizam pokreta vrata:
Affetto ima realističan kostur lica i tijela, prekriven umjetnom kožom: osjetljiv mekani materijal, za razliku od površine tvrdog metala, osigurava cjelovitiju interakciju robota s vanjskim svijetom. Uz pomoć implantiranih senzora, Affetto je sada mogao osjetiti dodire, razlikovati nježne, uredne od grubih i jakih, a pokazao je i osjetljive osjećaje.
Promotivni video:
Ovako je Affetto izgledao na samom početku.
Cilj eksperimenta je humanoidnog robota naučiti naučiti suosjećati s osobom i prepoznati njegove osjećaje, uključujući i one negativne. Takve vještine mogu, na primjer, dobro doći robotima koji su dizajnirani kako bi pomogli starijim osobama.
Međutim, kako kaže Anthony Damasio, neuroznanstvenik sa Sveučilišta u Južnoj Kaliforniji, postoji razlika između stroja koji predvidivo reagira na bolni šamar i robota koji može razlikovati ljudske osjećaje: istraživač naglašava da će to biti moguće samo ako je robot programiran da doživi nešto poput mentalno stanje i imaju svojevrsno unutarnje iskustvo, odnosno svijest. Ali suvremene tehnologije još uvijek su daleko od takvog, napomenuo je specijalist.
