Klasični startap kompanije Elon Musk Neuralink prvi je put predstavio rezultate svog razvoja javnosti. Na konferenciji za novinare u San Franciscu, stručnjaci tvrtke ispričali su kako napreduje rad na prototipu ultralakog neuronskog sučelja koje može ujediniti ljudski mozak i računalo.
Neuralink je pokazao uređaj ugrađen u mozak laboratorijskog štakora koji je sposoban odjednom čitati informacije s više neurona. Novost je da su implantati izrađeni od fleksibilnih celofanskih žica koje se u meko tkivo mozga ugrađuju takozvanom "šivaćom mašinom" koju su stvorili znanstvenici sa sveučilišta u Kaliforniji, prenosi VentureBeat. Signal s uređaja može se čitati izvana bežično.
Autonomni neurokirurški robot, opremljen sustavom strojnog vida, usmjerava iglu sa snopom žica i izolacijom debljinom od 5 mikrona u mozak pokraj kapilara. Elektrode su smještene u različitim odjeljcima svakog pojedinog lanca promjera četiri do šest mikrona (četvrtina ljudske dlake). S maksimalnom produktivnošću u minuti, robot "šiva" šest niti s 192 elektrode.
Dokumentacija koju je objavio Neuralink kaže da se do 3072 elektrode mogu raspodijeliti na samo 96 žica. Autori također pišu da je tvrtka već izvršila najmanje 19 operacija na životinjama i uspješno implantirala žice u 87% slučajeva. Tijekom prezentacije Musk je nagovijestio da je Neuralink radio i s primatima: "Majmun je mogao upravljati računarom snagom misli."
Hoće li ista tehnologija raditi na ljudima još uvijek se ne zna, kao i koliko su te žice izdržljive. U budućnosti se Neuralink nada da će prodrijeti kroz lubanju pomoću laserskih zraka, a ne pomoću bušilica. Takvi eksperimenti već su u tijeku neuroznanstvenici sa Sveučilišta Stanford. "Nadamo se da ćemo primijeniti ovu [tehnologiju] na prvu osobu do kraja sljedeće godine," rekao je Musk. A krajnji je cilj startapa postići simbiozu s umjetnom inteligencijom.
Konkurenti Neuralink-a već su razvili prvo radno neuronsko sučelje, što ima nedvojbenu prednost - zahtijeva gotovo nikakvu kiruršku intervenciju. Neinvazivna tehnologija s visokokvalitetnim otkazivanjem smetnji omogućit će paraliziranim pacijentima kontrolu snage mehanizama i robotskih proteza.
Georgije Golovanov
Promotivni video:
