Jedna od glavnih i glavnih stavki troškova korporacije Google je električna energija. Računalni centri pretraživačkog giganta troše puno energije, dok se stalno zagrijavaju i stvaraju toplinu, pa ih je potrebno i rashladiti, a to dovodi i do troškova energije. U suprotnom, poslužitelji možda neće uspjeti, a to će koštati i popriličan denar. Stoga, kako ne bi uzalud trošili struju, ali i povećali učinkovitost svojih kapaciteta, korporacija je prije par godina odlučila započeti nešto raditi u vezi s tim, evo, novi startup DeepMind dobro je došao, radeći na stvaranju umjetne inteligencije, koju je Google ponekad kupio.
Ranije su stručnjaci DeepMind-a podučavali umjetnu inteligenciju kako igrati videoigre na Atari konzoli, malo kasnije razvili su program koji je pobijedio svjetskog prvaka u stolnoj igri Go, a sada dečki, ne bez sudjelovanja u razvoju, pomažu Googleu u uštedi novca. Projekt je pod krilima Googleove matične tvrtke Alphabet projekt urodio plodom.
DeepMind je stvorio neuronski mrežni sustav i povezao ga u podatkovni centar. Osim toga, u krug je uključen program koji može predvidjeti temperaturu na temelju prethodno dobivenih podataka. Sustav se pokazao prilično složenim, radi s mnogim parametrima, uzimajući u obzir brzinu rotacije hladnjaka, učinkovitost rashladnih sustava općenito, prozore i još mnogo toga.
Umjetna inteligencija Google koristi već duže vrijeme, također je nekoliko godina "družila" se s poslužiteljima, ali program koji je razvio DeepMind učinio je rad računalskih centara još učinkovitijim. DeepMind je kazao kako su troškovi električne energije potrebne za hlađenje vlastitih poslužitelja smanjeni za gotovo 40 posto. Pokazatelji mjereni na Googleovim poslužiteljima su skromniji, ali također nadahnjuju optimizam.
Dijagram gore prikazuje potrošnju energije prije i nakon pokretanja DeepMind sustava. Desna strana dijagrama prikazuje kako su pokazatelji pali nakon što su ga ponovo isključili.
VYACHESLAV LARIONOV
