Naš je mozak prilagođen za život u pećini, a ne za obradu neprekidnih tokova informacija - studije pokazuju da se zaustavio u svom evolucijskom razvoju prije 40-50 tisuća godina. Psihofiziolog Alexander Kaplan u svom predavanju "Kontakt s mozgom: stvarnosti i maštarije" rekao je koliko dugo će se osoba moći nositi sa životom u uvjetima ogromnih autocesta, kretanja oko planete i beskrajnih dolazaka, a također i kako sami možemo popraviti ili pokvariti sve uz pomoć umjetne inteligencije … Teorija i praksa objavljuje sinopsis.
Zamislimo situaciju: osoba dođe u trgovinu, odabere kroasan, daje ga blagajniku. Pokazuje je drugoj blagajnici i pita: "Što je ovo?" On odgovara: "40265". Blagajne više ne zanima kako se kroasan zove, važno je da je to "40265", jer računalo u blagajni percipira brojeve, a ne imena hljebova. Postepeno se sve uranja u digitalni svijet: živimo pored računalne tehnologije koja fizičke predmete shvaća kao digitalne i prisiljeni smo prilagoditi se. Bliži se doba Interneta stvari, kada će se svi fizički predmeti predstaviti u digitalnom obliku i Internet će postati vlasnik u našem hladnjaku. Sve će se vrtjeti brojevima. Ali problem je u tome što je intenzitet protoka informacija već prevelik za naše uši i oči.
Nedavno je razvijena metoda za precizno određivanje broja živčanih stanica u mozgu. Prije se vjerovalo da ih ima 100 milijardi, ali to je vrlo približna brojka, jer su mjerenja izvršena pogrešnom metodom: uzeli su sićušan komad mozga, pod mikroskopom su izračunali broj živčanih stanica u njemu, koji je potom množen ukupnim volumenom. U novom pokusu, homogena masa mozga je miješana u miješalici i izbrojane su jezgre živčanih stanica, a budući da je ta masa homogena, dobivena količina može se pomnožiti s ukupnim volumenom. Ispostavilo se 86 milijardi. Prema tim proračunima, miš, na primjer, ima 71 milijun živčanih stanica, a štakor 200. Majmuni imaju oko 8 milijardi živčanih stanica, odnosno razlika s ljudima je 80 milijardi. Zašto je kretanje životinja bilo progresivno,a raskid s osobom označen je tako oštro? Što možemo učiniti da majmuni ne mogu?
Najmoderniji procesor ima dvije do tri milijarde operativnih jedinica. Osoba ima 86 milijardi samo živčanih stanica, koje nisu identične operativnoj jedinici: svaka ima 10-15 tisuća kontakata s drugim stanicama, a upravo se u tim kontaktima rješava pitanje prijenosa signala, kao u operativnim jedinicama tranzistora. Ako pomnožite tih 10-15 tisuća na 86 milijardi, dobit ćete milijun kontakata - u ljudskom mozgu postoji toliko operativnih jedinica.
Mozak slona teži četiri kilograma (u najboljem slučaju čovjek i pol) i sadrži 260 milijardi živčanih stanica. Od majmuna smo udaljeni 80 milijardi, a slon je dvostruko udaljeniji od nas. Ispada da broj stanica ne odgovara intelektualnom razvoju? Ili su slonovi krenuli drugim putem, a mi ih jednostavno ne razumijemo?
Promotivni video:
Činjenica je da je slon velik, da ima puno mišića. Mišići su načinjeni od vlakana veličine čovjeka ili miša, a budući da je slon mnogo veći od čovjeka, ima više mišićnih vlakana. Mišići upravljaju živčanim stanicama: njihovi se procesi uklapaju u svako mišićno vlakno. Prema tome, slon treba više živčanih stanica jer ima više mišićne mase: od 260 milijardi slonovskih živčanih stanica, 255 ili 258 milijardi odgovorno je za kontrolu mišića. Gotovo sve njegove živčane stanice nalaze se u moždanu, koja zauzima gotovo polovicu mozga, jer se upravo tamo izračunavaju svi ti pokreti. Istina, 86 milijardi ljudskih živčanih stanica također se nalazi u moždanu, ali na korteksu ih je još uvijek znatno više: ne dvije ili tri milijarde, kao kod slona, već 15,prema tome, u našem mozgu je neizmjerno više kontakata nego kod slonova. U pogledu složenosti neuronske mreže, ljudi su znatno nadigrali životinje. Čovjek pobjeđuje kombinacijskim vještinama, ovo je bogatstvo moždane materije.
Mozak je vrlo složen. Za usporedbu, ljudski genom sastoji se od tri milijarde uparenih elemenata odgovornih za kodiranje. No kodovi u njemu potpuno su različiti pa se mozak ne može uspoređivati s genomom. Uzmimo najjednostavnije stvorenje - amebu. Potrebno joj je 689 milijardi pari kodirajućih elemenata - nukleotida. Na ruskom je 33 elementa kodiranja, ali od njih se može napraviti 16 tisuća riječi Puškinova rječnika ili nekoliko stotina tisuća riječi jezika u cjelini. Sve ovisi o tome kako se same informacije sastavljaju, što je kôd, koliko je kompaktan. Očito je da je ameba to učinila krajnje neekonomično, jer se pojavila u zoru evolucije.
Problem s mozgom je što je to normalan biološki organ. Evolucijski je stvoren kako bi se živo biće prilagodilo svom okolišu. Zapravo, mozak se zaustavio u svom evolucijskom razvoju prije 40-50 tisuća godina. Istraživanja pokazuju da je Cro-Magnon čovjek već posjedovao kvalitete koje ima moderni čovjek. Na raspolaganju su mu bile sve vrste radova: prikupljanje materijala, lov, podučavanje mladih, rezanje i šivanje. Slijedom toga, imao je sve osnovne funkcije - pamćenje, pažnju, mišljenje. Mozak se nije nigdje mogao razviti iz jednostavnog razloga: osoba je postala toliko inteligentna da je mogla prilagoditi uvjete okoline kako bi odgovarala svom tijelu. Ostale su životinje morale promijeniti svoje tijelo u skladu s uvjetima okoliša, za što je potrebno stotine tisuća i milijuna godina, ali potpuno smo promijenili okoliš za sebe u samo 50 tisuća.
Mozak je bio zatvoren za život u pećini. Je li pripremljen za moderne palače i protok informacija? Jedva. Ipak, priroda je ekonomična, izoštrava životinju zbog staništa u kojem postoji. Nečije okruženje se, dakako, promijenilo, ali njegova je suština malo varirala. Unatoč dramatičnim promjenama koje su se dogodile od antike, mehanika okoliša u rutinskom smislu ostala je ista. Kako se promijenila aktivnost dizajnera koji izrađuju raketu umjesto Zhigulija? Naravno, postoji razlika, ali smisao djela je isti. Sada se okoliš temeljito promijenio: ogromne autoceste, beskrajni telefonski pozivi, a sve se to dogodilo u samo 15–35 godina. Kako će se mozak u obliku špilje nositi s tim okruženjem? Multimedija, ogromna, neadekvatna brzina protoka informacija, nova situacija s kretanjima oko planete. Postoji li opasnost da mozak više ne može podnijeti takva opterećenja?
Postoji studija o učestalosti ljudi od 1989. do 2011. godine. Tijekom posljednjih 20 godina smrtnost od kardiovaskularnih i onkoloških bolesti se smanjila, ali se broj neuroloških poremećaja (problemi s pamćenjem, anksioznost) dramatično povećao u istom vremenu. Neurološke bolesti još uvijek se mogu objasniti problemima u ponašanju, ali broj psiholoških bolesti raste jednako brzo, a istodobno postaju i kronični. Te su statistike signal da se mozak više ne može nositi. Možda se to ne odnosi na sve: netko ide na predavanja, čita knjige, nekoga zanima sve. Ali rođeni smo različiti, pa je nečiji mozak bolje pripremljen zbog genetske varijacije. Udio ljudi s neurološkim bolestima postaje vrlo značajan, a to sugerira da je proces išao u lošem smjeru. Treće tisućljeće nas izaziva. Ušli smo u zonu kad je mozak počeo davati signale da okruženje koje smo stvorili nije korisno za to. Postao je složeniji od onoga što nam mozak može pružiti u pogledu prilagodbe. Zalihe alata izoštrenih za špilju počele su nestajati.
Jedan od čimbenika koji je stvorio čovjek na ljudski mozak je taj da su mnoge odluke sada povezane s vjerojatnošću ozbiljne pogreške, a to uvelike komplicira izračune. Prije toga, sve što smo naučili bilo je lako automatizirano: jednom smo naučili voziti bicikl, a onda se mozak nije brinuo zbog toga. Sada postoje procesi koji nisu automatizirani: treba ih stalno pratiti. Odnosno, trebamo ili pozvati hitnu pomoć ili se vratiti u špilje.
Koje naprednije načine rješavanja ovog problema imamo? Možda je vrijedno kombinirati se s umjetnom inteligencijom, koja će poboljšati protok: smanjiti brzinu tamo gdje je previsoka, iz polja gledanja izuzeti podatke koji su nepotrebni. Automatski kontroleri koji nam mogu pripremiti informacije srodni su primarnim tehnikama kuhanja: žvaču ih tako da se mogu potrošiti bez trošenja puno energije. Kad je čovjek počeo kuhati hranu na vatri, dogodio se vrlo veliki skok. Čeljusti su postale manje, a u glavi je bilo mjesta za mozak. Možda je došao trenutak da seciraju informacije oko nas. Ali tko će to učiniti? Kako kombinirati umjetnu inteligenciju i prirodnu inteligenciju? I tu se pojavljuje takav koncept kao neuronsko sučelje. Omogućuje izravan kontakt mozga s računarskim sustavom i postaje analogom kuhanju hrane na vatri u ovoj fazi evolucije. U takvom trojstvu moći ćemo postojati još 100-200 godina.
Kako to implementirati? Umjetna inteligencija u svom uobičajenom smislu jedva da postoji. Vrlo inteligentna igra šaha, u kojoj osoba nikada neće pobijediti računalo, srodna je natjecanju u dizanju utega s bagerom, i ne radi se o tranzistorima, već o programu napisanom za to. To jest, programeri su jednostavno napisali algoritam koji predviđa specifičan odgovor na određeni potez: ne postoji umjetna inteligencija koja zna što raditi sama. Šah je igra s ograničenim brojem scenarija koji se mogu nabrojati. Ali na šahovskoj ploči postoji 120 smislenih položaja do 120. stupnja. To je više od broja atoma u svemiru (deset u 80-im). Šahovski programi su iscrpni. To jest, sve igre prvaka i velemajstora ostaju u njihovom sjećanju,a to su već vrlo mali brojevi za pretraživanje. Osoba napravi potez, računalo odabire sve igre tim potezom u sekundi i nadgleda ih. Uz informacije o već odigranim igrama, uvijek možete igrati optimalnu igru, a to je čista prevara. Ni na jednom prvenstvu šahista neće smjeti ponijeti laptop sa sobom kako bi se vidjelo koju je igru igrao ko i kako. A stroj ima 517 prijenosnih računala.
Postoje igre s nepotpunim informacijama. Na primjer, poker je psihološka blefiranje. Kako će stroj igrati protiv osobe u situaciji koja se ne može u potpunosti izračunati? Međutim, nedavno su napisali program koji se s tim savršeno nosi. Tajna je previše. Stroj se igra sa sobom. U 70 dana odigrala je nekoliko milijardi igara i prikupila iskustvo puno više od iskustva bilo kojeg igrača. Ovom prtljagom možete predvidjeti rezultate poteza. Sada automobili pogađaju 57%, što je sasvim dovoljno za pobjedu u gotovo svakom slučaju. Osoba ima sreće jednom u tisuću igara.
Najbolja igra koju ne može poduzeti nijedna sira je otići. Ako je broj mogućih pozicija u šahu od deset do 120. snage, tada ih je deset u 250. ili 320., ovisno o tome kako računate. Ovo je astronomski kombinatorijalizam. Zbog toga je svaka nova igra u Go-u jedinstvena: raznolikost je prevelika. Igra je nemoguće ponoviti - čak i općenito. Promjenjivost je toliko velika da igra gotovo uvijek slijedi jedinstveni scenarij. No 2016. godine program Alpha Go počeo je tući osobu, prethodno se poigrao i sam sa sobom. 1200 procesora, 30 milijuna memorijskih položaja, 160 tisuća ljudskih serija. Nijedan živ igrač nema takvo iskustvo, kapacitet memorije i brzina reakcije.
Gotovo svi stručnjaci vjeruju da je umjetna inteligencija još uvijek daleko. Ali smislili su takav koncept kao "slaba umjetna inteligencija" - to su sustavi za automatizirano inteligentno odlučivanje. Neke odluke za osobu sada mogu donijeti strojevi. Slične su ljudskim, ali prihvaćene su, baš kao i u šahu, a ne intelektualnim radom. Ali kako naš mozak donosi intelektualne odluke ako je stroj mnogo jači i u memoriji i u brzini? Ljudski mozak također se sastoji od mnogih elemenata koji donose odluke na temelju iskustva. Odnosno, ispada da nema prirodne inteligencije, da i mi šetamo računalnim sustavima, samo što je naš program napisao sam?
Fermatov teorem dugo je bio pretpostavka. Već 350 godina najistaknutiji matematičari pokušavali su to analitički dokazati, tj. Sastaviti program koji će korak po korak na logičan način u konačnici dokazati da je ta pretpostavka istinita. Perelman je dokaz Poincaréove teoreme smatrao svojim životnim djelom. Kako su dokazane te teoreme? Poincaré i Perelman nisu imali analitička rješenja u glavi, postojale su samo pretpostavke. Koji je genij? Genijem se može smatrati onaj koji je stvorio teoremu: predložio je nešto čemu nije imao analitički pristup. Odakle ta ispravna pretpostavka? Nije mu se previše svidjelo: Fermat je imao samo nekoliko opcija, poput Poincaréa, dok je o određenom pitanju postojala samo jedna pretpostavka. Zaključio je fizičar Richard Feynmanda gotovo ni jedno nije veliko otkriće napravljeno analitički. Kako onda? Feynman odgovara: "Pogodili su."
Što znači "pogodak"? Za egzistenciju nije dovoljno da vidimo što je i donosimo odluke na temelju tih podataka. Potrebno je u memoriju staviti nešto što će vam kasnije biti korisno. Ali ova faza nije dovoljna za manevriranje u složenom svijetu. A ako evolucija odabere pojedince za sve suptilniju prilagodbu okolini, to znači da se u mozgu mora roditi sve više i više suptilnih mehanizama kako bi se predvidjelo ovo okruženje, izračunali posljedice. Uzorak se igra sa svijetom. Postupno, pojavila se takva funkcija mozga koja omogućava izgradnju dinamičnih modela vanjske stvarnosti, mentalnih modela fizičkog svijeta. Ova se funkcija prilagodila evolucijskom odabiru i počela je birati.
U ljudskom mozgu se, izgleda, razvio vrlo kvalitetan mentalni model okoliša. Ona savršeno predviđa svijet čak i na mjestima gdje još nismo bili. Ali budući da je svijet oko nas cjelovit i sve je u njemu povezano, model bi trebao pokupiti tu povezanost i biti u mogućnosti predvidjeti ono što nije postojalo. Čovjek je stekao potpuno jedinstvenu priliku koja ga je oštro razlikovala u evolucijskoj seriji: bio je sposoban reproducirati budućnost u neuronima svog mozga koristeći modele okoline. Ne trebate trčati za mamutom, morate shvatiti gdje će on trčati. Za to se u glavi nalazi model s dinamičkim karakteristikama mamuta, krajolika, navikama životinje. Kognitivna psihologija inzistira na tome da radimo s modelima. Tu se troši 80 milijardi neurona: oni ih sadrže. Svjetski model matematičar,svijet matematičkih apstrakcija vrlo je raznolik, a to sugerira kako se treba napuniti ova ili ona lakuna, koja još nije promišljena. Konceptura dolazi iz ovog modela, kao i intuicija.
Zašto majmuni ne mogu raditi na punopravnim modelima fizičkog svijeta? Uostalom, oni postoje na Zemlji stotinama milijuna godina duže od ljudi. Majmuni nisu u mogućnosti prikupiti podatke o svijetu koji ih okružuje. U kojim će ih jedinicama opisati? Životinje još uvijek nisu razvile metodu za kompaktno i sustavno modeliranje vanjskih informacija u mozgu s mogućnošću djelovanja na njemu. Osoba ima takvu metodu i uzimajući u obzir i najmanje detalje. To je jezik. Pomoću jezika označili smo konceptima sva najmanja zrnca pijeska na ovom svijetu. Prema tome, transplantirali smo fizički svijet u mentalni. To su imena koja kruže mentalnim svijetom bez ikakve mase. Ispisivanjem adresa pomoću složenih moždanih struktura, poput programiranja u računalu, stječemo iskustvo komunikacije sa svijetom. Između pojmova nastaju veze. Svaki koncept ima viseće zastavena koje možete priložiti dodatna značenja. Ovako raste veliki sustav koji djeluje asocijativno i odrezava nepotrebne vrijednosti koristeći adrese. Takav mehaničar mora biti podržan vrlo složenom mrežnom strukturom.
Naše razmišljanje temelji se na nagađanjima. Ne moramo brojati varijacije šahovskih komada - imamo dinamičan model šahovske igre koji nam govori gdje ići. Ovaj model je solidan, ima i iskustva prvenstvenih igara, ali bolji je jer predviđa malo ispred vremena. Stroj pamti samo ono što jest, naš model je dinamičan, može se pokrenuti i igrati se ispred krivulje.
Je li moguće kombinirati mozak i umjetnu inteligenciju, iako omalovažavajuće i smanjeno u pravima, tako da kreativni zadaci ostaju s osobom, a pamćenje i učinkovitost - sa strojem? U Sjedinjenim Državama postoji devet milijuna kamiondžija. Trenutno ih mogu zamijeniti automatizirani sustavi za donošenje odluka: svi su tragovi vrlo uredno označeni, postoje čak i senzori tlaka na stazi. Ali vozače ne zamjenjuju računala iz socijalnih razloga, a to je slučaj u mnogim industrijama. Također postoji opasnost da će sustav djelovati suprotno interesima osobe, stavljajući gore ekonomske koristi. Takve će se situacije, naravno, programirati, ali nemoguće je sve predvidjeti. Ljudi će prije ili kasnije pasti u službu, strojevi će ih koristiti. Od osobe ostaje samo mozak sposoban za kreativna rješenja. I ne nužnoda bi to bilo zbog urote strojeva. Sami se možemo dovesti u sličnu situaciju programirajući strojeve na način da, ispunjavajući zadatke koje smo postavili, neće uzeti u obzir interese osobe.
Elon Musk smislio je potez: osoba će hodati s ruksakom s računarskom snagom, kojoj će se mozak okrenuti prema potrebi. Ali kako bi se neki zadaci strojevima dodijelili potreban je izravan kontakt s mozgom. Kabel će teći od mozga do ruksaka ili će se automobil zašiti pod kožu. Tada će osobi biti u potpunosti osigurana transcendentalna memorija i brzina. Ovaj se elektronički uređaj neće pretvarati da je osoba iz povijesti, ali za poslodavce će osoba proširiti svoje mogućnosti. Kamiondžija će si moći priuštiti spavanje u automobilu: pokretat će ga inteligencija, koja će u kritičnom trenutku probuditi mozak.
Kako se povezati s mozgom? Imamo sva tehnička sredstva. Štoviše, stotine tisuća ljudi već hoda s takvim elektrodama iz medicinskih razloga. Da bi se otkrio fokus epileptičnog napadaja i zaustavio ga, instalirani su uređaji koji bilježe električnu aktivnost mozga. Čim elektrode primijete znakove napada u hipokampusu, zaustavljaju ga. U Sjedinjenim Državama postoje laboratoriji u koje se ugrađuju takvi uređaji: kost se otvara i ploča s elektrodama se ubacuje u korte za jedan i pol milimetara, do njegove sredine. Zatim se postavlja još jedna matica, približava se šipka, pritisne se gumb i ona oštro, s velikim ubrzanjem, udara u matricu tako da ulazi u koru za jedan i pol milimetara. Tada se uklanjaju svi nepotrebni uređaji, kost se šiva, a ostaje samo mali priključak. Specijalni manipulator,kodirajući elektroničku aktivnost mozga, on daje osobi mogućnost kontrole, na primjer, robotsku ruku. Ali to se trenira s velikim poteškoćama: potrebno je nekoliko godina da nauči upravljati takvim objektima.
Zašto se elektrode ugrađuju u korteks motora? Ako motorni korteks upravlja rukom, tada je potrebno odatle primati naredbe koje upravljaju manipulatorom. Ali ti se neuroni koriste za kontrolu ruku, čiji se uređaj radikalno razlikuje od manipulatora. Profesor Richard Anderson došao je na ideju implantacije elektroda na području u kojem je rođen plan djelovanja, ali pokretači za upravljanje pokretnim pogonima još nisu razvijeni. Implantirali su neurone u parietalnoj regiji, na sjecištu slušnog, vidnog i motornog dijela. Znanstvenici su čak uspjeli u dvosmjernom kontaktu s mozgom: razvili su metalnu ruku na koju su ugrađeni senzori koji stimuliraju mozak. Mozak je naučio razlikovati stimulaciju svakog prsta zasebno.
Drugi način je neinvazivna veza u kojoj se elektrode postavljaju na površinu glave: ono što klinike nazivaju elektroencefalogram. Stvara se mreža elektroda u kojoj svaka elektroda sadrži mikrovezu, pojačalo. Mreža može biti ožičena ili bežična; informacije idu izravno u računalo. Osoba se ulaže mentalno, promjene u potencijalu njegovog mozga se prate, klasificiraju i dešifriraju. Nakon prepoznavanja i klasificiranja, podaci se šalju na odgovarajuće uređaje - manipulatore.
Drugi potez je socijalizacija bolesnika s motoričkim i govornim poremećajima. U projektu Neurochat ispred pacijenta se stavlja matrica s slovima. Njeni su stupci i redovi istaknuti, a ako odabir padne na liniju koja je osobi potrebna, elektroencefalogram očitava malo drugačiju reakciju. Ista se stvar događa s stupom, a na raskrižju je pismo koje osobi treba. Pouzdanost sustava u ovom trenutku iznosi 95%. Bilo je potrebno učiniti da se pacijent jednostavno poveže s Internetom i izvršava bilo koje zadatke, pa u matricu nisu dodana samo slova, već i ikone koje označavaju određene naredbe. Nedavno je izgrađen most između Moskve i Los Angelesa: pacijenti iz lokalnih klinika bili su u mogućnosti uspostaviti kontakt putem prepiske.
Najnoviji razvoj na polju kontakata s mozgom su neurosimbiotski klasteri, koji se kontroliraju ne slovima, već memorijskim ćelijama stroja. Ako uzmemo osam ćelija ili jedan bajt, s takvim kontaktom možemo odabrati jednu od ćelija i tamo napisati jedinicu podataka. Tako komuniciramo s računalom, upisujući u njega isti "40265". Stanice sadrže i vrijednosti koje je potrebno operirati i postupke koje je potrebno primijeniti na ove stanice. Dakle - bez napada na mozak, ali s njegove površine - možete upravljati računalom. Znanstvenici za materijal smislili su vrlo tanku žicu od pet mikrona, izoliranu duž cijele duljine, a senzori električne potencijala bili su postavljeni u njenim čvorovima. Žica je vrlo elastična: može se baciti preko predmeta s bilo kojim reljefom i tako prikupiti električno polje s bilo koje, najmanje površine. Ova mrežica se može pomiješati s gelom, staviti smjesu u štrcaljku i ubrizgati u mišju glavu, gdje će se proširiti i biti smještena između režnja mozga. Ali smjesa ne može doći do samog mozga, pa je nova ideja ubrizgati mrežicu u mozak kad se tek počinje formirati, u embrionalnoj fazi. Tada će biti u masi mozga i stanice će početi rasti kroz njega. Tako dobivamo oklopni mozak s kabelom. Takav mozak može brzo shvatiti u kojem je području potrebno promijeniti potencijal da računalo izvrši određene zadatke ili upiše informacije u svoje ćelije, jer od rođenja djeluje s elektrodama. I ovo je puni kontakt.pa je nova ideja ubrizgati mrežicu u mozak kad se tek počinje formirati, u embrionalnoj fazi. Tada će biti u masi mozga i stanice će početi rasti kroz njega. Tako dobivamo oklopni mozak s kabelom. Takav mozak može brzo shvatiti u kojem je području potrebno promijeniti potencijal da računalo izvrši određene zadatke ili upiše informacije u svoje ćelije, jer od rođenja djeluje s elektrodama. I ovo je puni kontakt.pa je nova ideja ubrizgati mrežicu u mozak kad se tek počinje formirati, u embrionalnoj fazi. Tada će biti u masi mozga i stanice će početi rasti kroz njega. Tako dobivamo oklopni mozak s kabelom. Takav mozak može brzo shvatiti u kojem je području potrebno promijeniti potencijal da računalo izvrši određene zadatke ili upiše informacije u svoje ćelije, jer od rođenja djeluje s elektrodama. I ovo je puni kontakt.u kojem području trebate promijeniti potencijal računala da izvršava određene zadatke ili bilježi podatke u svojim ćelijama, jer ono komunicira s elektrodama od rođenja. I ovo je puni kontakt.u kojem području trebate promijeniti potencijal računala da izvršava određene zadatke ili bilježi podatke u svojim ćelijama, jer ono komunicira s elektrodama od rođenja. I ovo je puni kontakt.
Nastya Nikolaeva