Tehnološki gigant IBM već nekoliko godina daje vrlo glasna predviđanja o „našoj“tehnološkoj budućnosti. I treba napomenuti da je postotak točnih predviđanja iznenađujuće uvijek veći od postotka netočnih. Tako je ovaj put tvrtka predstavila popis pet inovativnih tehnologija, metoda i otkrića koja će, prema njenom mišljenju, imati najozbiljniji utjecaj na naše živote u sljedećih pet godina.
Prema tim predviđanjima, za samo nekoliko godina vidjet ćemo značajan porast razvoja umjetne inteligencije (AI), super moćnih teleskopa, pametnih senzora i medicinskih uređaja. Istodobno će koristi od ovih inovacija biti vidljive na vrlo mnogim područjima, od zdravstvenog sustava i zaštite okoliša do područja koja se bave pitanjima našeg razumijevanja Zemlje i čitavog okolnog Svemira u cjelini.
Svakako treba odmah razjasniti da se predviđanja prikazana u nastavku temelje samo na onim tehnologijama i inovacijama do kojih smo već stigli. Stoga treba shvatiti da se mogu dogoditi i druga otkrića tijekom vremenskog intervala zadanog u ovim predviđanjima. Ipak, predlažemo da pogledate što nas može očekivati u skoroj budućnosti. Napakirajte na bilježnice kako biste se 2022. mogli vratiti ovom zapisu i samo provjerite jesu li predviđanja opisana u nastavku ostvarena ili ne.
Zahvaljujući AI, moći ćemo dijagnosticirati ljudsko psihološko zdravlje
Već sada možete puno reći o nekoj osobi, samo gledajući kako govori. U glasu se jasno osjeća umor, uzbuđenje, zbunjenost, nepažnja ili tuga.
U procesu svoje evolucije ljudi su sami naučili razumjeti znakove koji ukazuju na ove značajke države, međutim, trenutni procvat u razvoju računalnog računalstva može, između ostalog, dovesti do činjenice da tehnologije korištene u analizi govora mogu postati još naprednije i, ako tako mogu reći pronicljiviji od nas.
"Način na koji govorimo i kako pišemo koristit će se kao pokazatelji našeg psihološkog stanja i fizičkog zdravlja", predviđa IBM.
Promotivni video:
Kako bi se to dogodilo? Na primjer, psihološki poremećaji i bolesti, poput Parkinsonove bolesti, mogu se otkriti redovnom mobilnom aplikacijom za vaš pametni telefon, koja će biti sinkronizirana s AI sustavom u oblaku. Zahvaljujući ranijem otkrivanju znakova bolesti, imat ćemo više vremena za razvoj lijekova za njihovo liječenje.
Na prvi pogled, odnos između obrazaca govora i simptoma bolesti može se činiti previše napetim, ali eksperimentalni sustavi koji mogu obavljati ovu funkciju počinju se pojavljivati već sada. Na primjer, prošle godine, tim znanstvenika sa Sveučilišta u Južnoj Kaliforniji stvorio je program koji može mjeriti varijabilnost u normalnom govoru i uspoređivati ga sa znakovima depresije.
Zahvaljujući novim tehnologijama i AI, ljudi će moći steći nadzor
Naše su oči sjajan primjer nevjerojatne moći prirode i biologije, ali prema IBM-u, snažne, ali sićušne kamere koje rade u tandemu sa super brzim sustavima s AI napajanjem doslovno će ljude vidjeti u 2022. godini više nego što je ljudskom oku obično dostupno.
Zajedno s vidljivom svjetlošću, ljudi će početi vidjeti mikrovalove, milimetarske valove, pa čak i infracrvene slike. I sve zahvaljujući dovoljno kompaktnim uređajima koji mogu stati u džepove obične odjeće. Zapravo, dobit ćemo osobne introskope (uređaje koji se koriste za čišćenje prtljage u istim zračnim lukama), ali veličinu vašeg telefona.
Pomoću takvih uređaja možemo točno utvrditi, na primjer, je li ta ili ona hrana sigurna za nas; automobili koji se voze opremljeni takvim sustavima bit će mnogo učinkovitiji u "gledanju" magle ili obilne kiše. A ovo je samo najmanji dio primjera.
I iznenađujuće je što se neki od prvih takvih uređaja već pojavljuju. Uzmimo, na primjer, EnChroma naočale, koje se boje ne samo u ispravne boje, već i općenito u boje okolnog svijeta za ljude koji pate od sljepoće i akromatopsije. Za potonje je svijet doslovno predstavljen crno-bijelo. Sada su takve tehnologije vrlo skupe i eksperimentalne, ali 2022. ih apsolutno svatko može priuštiti.
Makroskopi nam pomažu da razumemo složenost Zemlje u neviđenim detaljima
Satelitske tehnologije, zahvaljujući kojima smo u mogućnosti gledati u otvor brave, više nikoga ne iznenađuju. Međutim, usluge poput Google Earth tek su početak.
IBM predviđa da će "makroskopski sustavi" - koji rade poput mikroskopa, samo obrnuto - objediniti "sve složene podatke o Zemlji" i pružit će nam priliku da pogledamo sve te podatke s potpuno različitih gledišta.
Ova tehnologija ne samo da će proširiti mogućnosti prikupljanja informacija pomoću satelita, već će nam pružiti i pametnije senzore, meteorološke stanice, a također će nam omogućiti odabir mnogo optimalnijih i strukturiranijih načina obrade informacija.
Ova će tehnologija biti korisna ne samo u proučavanju prirodnih procesa koji se događaju na Zemlji i šire, nego iu našem svakodnevnom životu. Apsolutno sve vrste uređaja, uključujući naše sustave rasvjete, pa čak i hladnjake, mogu se proučavati s makroskopskim sustavima budućnosti, tako da u konačnici možemo to znanje kombinirati i primijeniti u predviđanjima i predviđanjima svega - od klimatskih promjena do pronalaska rješenja do pitanja distribucije. hrana na planeti.
Od daljinsko upravljanih svjetiljki do pametnih uređaja koji mogu snimiti popis za kupovinu koji čitate, naručiti hranu za vas, otići na Wikipediju i potražiti potrebne informacije … Općenito, u svijetu u kojem je sve više uređaja, kuća, pa čak i gradova postaje dio zajedničke pametne infrastrukture povezane s Internetom - zamislite koji će se potencijal ove tehnologije otvoriti koji može doslovno prikupiti apsolutno sve informacije o ovom svijetu i usmjeriti ga prema rješavanju određenih problema.
Laboratoriji na čipu dovest će do revolucije u medicini
Napredak i povećanje produktivnosti računalne tehnologije medicina je jedno od područja koja će imati najviše koristi od ovog napretka, navodi IBM. Zamislite da možete jeftino i neovisno postaviti točne medicinske dijagnoze kod kuće ili predvidjeti pristup bolesti mnogo ranije nego sada.
"Nove" laboratorije na čipu "(one su ujedno i mikrosustavi cjelovite analize) igrat će ulogu nanotehnoloških liječnika-detektiva, tragajući za tragovima nadolazećih bolesti u našim tijelima i tekućinama i dajući nam odmah do znanja da je vrijeme da posjetimo liječnika." IBM.
Drugim riječima, punopravni biokemijski laboratoriji budućnosti moći će se uklopiti u vaše dlanove.
Rano otkrivanje bolesti poput raka ili Parkinsonove bolesti može značajno utjecati na uspjeh liječenja. Zato znanstvenici rade na poboljšanju i istodobno pojednostavljuju metode analize proizvoda naših izlučnih sustava: naših suza, krvi, mokraće i znoja.
Do 2022. godine naši sustavi za nadzor spavanja i narukvice za fitness moći će slati podatke na AI poslužitelje temeljene na oblaku, gdje će se učinkovito i brzo obraditi. Tada će nam se vratiti iste informacije u obliku detaljnih savjeta o tome kako možemo poboljšati svoje blagostanje i zdravlje. I sve to bit će popraćeno istodobnom automatskom obaviješću svog liječnika u slučaju bilo kakvih znakova nadolazeće bolesti.
"Pametni" senzori puno će brže otkriti onečišćenje okoliša
Kombinacija pametnog hardvera i sustava AI analiza mogla bi također pružiti preciznije i pravovremenije predviđanja prijetnji zagađenja okoliša, rekao je IBM. Poput pametnih tragača, koji će jednog dana moći naznačiti rane znakove bolesti, pametni senzori postavljeni, primjerice, na zemlju ili su postavljeni na leteće bespilotne letjelice, moći će u stvarnom vremenu otkrivati emisije i zagađenje bez potrebe za preliminarnom analizom uzoraka i podataka u laboratorijima.
Jedan primjer takvog onečišćenja je porast razine metana u atmosferi - nevidljiv golim okom, ali se smatra drugim najvećim uzrokom globalnog zagrijavanja, nakon ugljičnog dioksida. Pametni senzori instalirani duž plinovoda, u blizini skladišta i prirodnih izvora tih emisija moći će gotovo trenutno otkriti i upozoriti na povećanje koncentracije ovog opasnog plina u atmosferi.
Takve se curenja mogu prepoznati za nekoliko minuta, a ne tjedana, kao što se događa sada. To ne samo da će smanjiti količinu curenja, nego također izbjeći potencijalne katastrofalne posljedice”, objašnjava IBM.
Kao što je rečeno više puta, predviđanje budućnosti nije uvijek plemenit posao i nije baš jednostavan zadatak. Međutim, sve tehnologije opisane danas već su na ovaj ili onaj način u razvoju istraživačkih i znanstvenih timova širom svijeta. Drugim riječima, kada dobijemo ove tehnologije samo je pitanje vremena.
NIKOLAY KHIZHNYAK