Tehnologija se temelji na stalnom unapređenju tijekom vremena. Kako tehnologija napreduje, čovječanstvo se nosi s njom. Međutim, postoji određeni strah koji okružuje tehnologije poput umjetne inteligencije i robotike, dijelom zbog načina na koji su predstavljeni u znanstvenoj fantastici. Taj strah je, međutim, strah od nepoznatog. Općenito, čovječanstvo ne zna što će se dogoditi s daljnjim usavršavanjem sustava umjetne inteligencije.
Na približavanje tehnološke jedinstvenosti - jedne od posljedica ovih poboljšanja - također snažno utječe znanstvena fantastika. Vjeruje se da će AI i inteligentni strojevi postati toliko pametni da će se pobuniti protiv svojih ljudskih zaštitnika i okončati svijet onakav kakav znamo. Ne znamo hoće li se to stvarno dogoditi, iako neke institucije aktivno rade u tom smjeru.
Ali možda najneposredniji strah od AI-ja i automatiziranih sustava dolazi od ljudi koji očekuju gubitak posla i kasnije raseljavanje ljudskih radnika od strane robotskih radnika. Neka istraživanja pokazuju da će povećana automatizacija dovesti do smanjenja zaposlenosti u sljedećih 10-20 godina.
Jedno istraživanje predviđa da će automobili zamijeniti 47% radnih mjesta u Sjedinjenim Državama. Drugo istraživanje kaže da će 40% radnih mjesta nestati u Kanadi, a 850.000 u Velikoj Britaniji, a u međuvremenu 137 milijuna radnika u jugoistočnoj Aziji riskira izgubiti posao u automobilima u narednih 20 godina. Ovaj će trend obuhvatiti niz industrija.
Čega se zapravo bojiš?
Imajući to u vidu, opravdano se bojimo AI?
Ukratko, da, treba se brinuti. Ali briga je više u tome kako koristimo AI, kaže glavni urednik ZD Net-a Steve Ranger. "AI je brzo rastuća i intrigantna niša", piše Ranger. "Ali problem je vrlo dubok."
Promotivni video:
Rendžer upozorava na industrijsku nesposobnost da se uhvati u koštac sa AI, što bi potencijalno moglo potaknuti novu AI zimu. Piše:
"Manjak kvalificiranih zaposlenika koji će koristiti većinu tih tehnologija, kao i velika napuhana očekivanja, mogu dovesti do gubitka povjerenja."
Štoviše, ostaje opasnost da vidimo AI kao čarobni odgovor na sva pitanja, zanemarujući činjenicu da su algoritmi AI i strojnog učenja jednako dobri kao i podaci koje koriste. Ranger kaže da "treba osigurati da se odluke AI dobro razumiju." Smatra da je to najveća prijetnja AI. Postupno prestajemo razumijevati kako AI dolazi do svojih odluka i zašto. Morat ćemo osigurati da se pridržavamo pet osnovnih načela AI:
- odgovornost (osoba se mora moći nositi s posljedicama rada AI);
- Objašnjenje (sposobnost da se lako objasne odluke koje AI donosi ljudima koji rade s tim);
- točnost (mogućnost praćenja grešaka do njihovih izvora);
- provjerljivost (treće strane trebale bi biti u stanju lako vidjeti ponašanje AI);
- pravednost (AI ne bi trebao biti izložen ljudskoj pristranosti ili diskriminaciji).
U konačnici, najveća prijetnja čovječanstvu nije AI. Ovako radimo s njim. Ne trebamo se brinuti zbog umjetne inteligencije i strojnog učenja, već zbog nedostataka ljudske inteligencije i naše sposobnosti učenja.
Pratite i promatrajte
Srećom, već su uspostavljene institucije koje razvijaju smjernice za istraživanje i razvoj AI. Postoji partnerstvo za umjetnu inteligenciju, koje uključuje velike težine poput Amazona, Googlea, IBM-a, Facebooka, Microsofta i Applea. Drugi je AI fond, koji upravlja Knight Foundation.
Prednosti AI su neosporne i ne moramo čekati 2047. i Singularnost da bismo otkrili kako će utjecati na život ljudi. Moderne sustave umjetne inteligencije ne treba brkati sa Skynetom i HAL-9000. Mnogo onoga što danas nazivamo AI su neuronske mreže i algoritmi strojnog učenja koji se izvode u uobičajenim uređajima. Ako se pravilno koristi, AI može pomoći ljudima da zadrže svoj posao, smanje prometne nesreće i poboljša medicinu. Naši strahovi ne mogu nadmašiti te prednosti.
ILYA KHEL