Novi čip Omogućit će Upotrebu Sustava Umjetne Inteligencije U Mobilnim Uređajima - Alternativni Prikaz

Novi čip Omogućit će Upotrebu Sustava Umjetne Inteligencije U Mobilnim Uređajima - Alternativni Prikaz
Novi čip Omogućit će Upotrebu Sustava Umjetne Inteligencije U Mobilnim Uređajima - Alternativni Prikaz

Video: Novi čip Omogućit će Upotrebu Sustava Umjetne Inteligencije U Mobilnim Uređajima - Alternativni Prikaz

Video: Novi čip Omogućit će Upotrebu Sustava Umjetne Inteligencije U Mobilnim Uređajima - Alternativni Prikaz
Video: Koji su znaci visoke inteligencije 2024, Svibanj
Anonim

Postoji jedan ozbiljan i očigledan svima problem koji trenutno sprečava uporabu neuronskih mreža u mobilnim uređajima: potrošnja energije. Mnogi od njihovih sustava umjetne inteligencije zahtijevaju snažne višejezgrene procesore. Njihova upotreba krajnje je nepraktična kada je u pitanju uređaj koji bi trebao biti postavljen na ljudsku ruku.

Međutim, Massachusetts Institute of Technology pronašao je rješenje. Nedavno je demonstrirao Eyeriss, novi čip koji omogućava instalaciju neuronskih mreža u uređajima s vrlo niskom snagom. Iako ovaj procesor ima 168 jezgara, on u modernim telefonima troši deset puta manje električne energije od GPU-a. Dakle, možete ga sigurno koristiti bez straha da će procesor odmah „pojesti“bateriju.

Tajna Eyerissa je da čip ne koristi razmjenu informacija kad god je to moguće. Svaka jezgra (koja u osnovi djeluje poput neurona) ima svoje pamćenje i komprimira informacije svaki put kad je pošalje. To smanjuje količinu posla na minimum. Susjedne jezgre mogu "komunicirati" izravno jedna s drugom, tako da ne trebaju pristupiti središnjem izvoru (tj. Glavnoj memoriji), jer je sve što im je potrebno "pri ruci". Povrh toga, posebna shema delegiranja daje jezgrama onoliko posla koliko mogu učiniti bez potrebe za dodatnim podacima.

Iako još nema informacija o tome koliko se uskoro može očekivati da će se Eyeriss tehnologija pojaviti na bilo kojim komercijalno dostupnim uređajima, sigurno je pretpostaviti da će njezin utjecaj na računalne sustave sa samo učenjem biti ogroman. Korisnici će moći dobiti pametne telefone (ili bilo koje druge uređaje male snage) koji se dobivaju pomoću lokalne AI obrade umjesto da komuniciraju s udaljenim internetskim poslužiteljem, što je povezano s kašnjenjem i sigurnosnim problemima. Mnogi će uređaji dostupni potrošačima moći će se bolje prilagoditi novim situacijama ili se kretati u prostoru. Važno je napomenuti da je jedan od vodećih istraživača iz NVIDIA-ine tvrtke sudjelovao u razvoju novog čipa, iz čega se može zaključiti dada će nova tehnologija u dogledno vrijeme imati praktičnu primjenu.