Istraživači Su Naučili čitati Složene Misli - Alternativni Prikaz

Sadržaj:

Istraživači Su Naučili čitati Složene Misli - Alternativni Prikaz
Istraživači Su Naučili čitati Složene Misli - Alternativni Prikaz

Video: Istraživači Su Naučili čitati Složene Misli - Alternativni Prikaz

Video: Istraživači Su Naučili čitati Složene Misli - Alternativni Prikaz
Video: 💎 Гениальные Цитаты Льва Толстого, Которые Вас Потрясут! 2024, Svibanj
Anonim

Novo istraživanje omogućilo je „izvlačenje“čitavih rečenica iz neke osobe

28. lipnja Ranije su sustavi za čitanje misli mogli samo pretpostaviti jednocifren broj koji je čovjek razmišljao, a dublje i složenije misli bile su izvan mogućnosti tehnologije. Sada je tim znanstvenika sa Sveučilišta Carnegie Mellon (CMU) razvio način koji vam omogućuje čitanje složenijih koncepata pomoću pregleda mozga, pa čak i kombiniranje čitavih rečenica.

Čak je i najjednostavnija rečenica vrlo složena: svaka riječ je zaseban pojam, a njihovo postavljanje određenim redoslijedom može promijeniti značenje kako pojedinih riječi tako i cijele rečenice. Znanstvenici su otkrili da su "građevni blokovi" koje um koristi za izgradnju misli sastavljeni od koncepata, a ne na temelju samih riječi. To znači da procesi mozga djeluju na univerzalan način, bez obzira na jezik i kulturu osobe.

Studija je ispitala kako mozak kodira složene misli i kako fMRI skener, uz malu pomoć algoritama strojnog učenja, može ih dekodirati. Istraživači su prikupili 240 "teških rečenica", poput "Svjedok je vikao tokom suđenja". Svi ovi prijedlozi sastojali su se od nekoliko građevnih blokova. Ukupno je u studiji korištena 42 građevinska bloka koja su ukazivala na pojmove poput osobe, okruženja, veličine, društvene interakcije i fizičke akcije.

Svaka od ovih različitih vrsta informacija obrađuje se u različitim dijelovima mozga, pa sustav može odabrati opću kategoriju onoga što se misli na osobu. Kako bi testirali svoju vještinu, istraživači su zamolili sedam sudionika da čitaju rečenice bilježeći obrasce aktivacije mozga. Nakon što je trenirao algoritam s 239 rečenica i usporedio rezultate, uspio je sastaviti zadnju rečenicu koja se temelji isključivo na podacima iz mozga.

Tim je pokrenuo ovaj test 240 puta, sustavno ostavljajući svaku rečenicu zauzvrat, i otkrio je da je algoritam bio u mogućnosti predvidjeti nedostajuću rečenicu iz uzorka aktivacije mozga s 87 postotnom točnošću.

Mihail Romkin