Japanski znanstvenici razvili su uređaj "za čitanje uma" koji može dekodirati valove koje emitira mozak riječima koje osoba nije ni imala vremena naglas izgovoriti - to otvara nove perspektive za stvaranje "telepatske" veze.
Istraživači su otkrili da je električna aktivnost u ljudskom mozgu ista kada se riječi izgovore glasno i kada se ostanu neizgovorene.
Usporedbom različitih oblika valova nastalih prije izgovora određenih riječi, istraživači su uspjeli identificirati japanske riječi poput "ljepljive", "škare" i "standardne".
Prema znanstvenicima, oni mogu otkriti moždane valove povezane sa slogovima ili slovima japanske abecede - odnosno, moguće je dešifrirati čitave riječi i rečenice, čak i kad se ne izgovaraju naglas.
Da bi "čuli" neizgovorene riječi, istraživači su koristili metodu elektroencefalograma. Snimili su električnu aktivnost mozga pomoću više elektroda montiranih na glavi za snimanje moždanih valova.
Istraživači su od 12 muškaraca, žena i djece zatražili da čitaju niz riječi dok su mjerili moždane valove.
Sastavljajući bazu podataka različitih zvukova, otkrili su da je moguće povezati postojeće obrasce moždanih valova s određenim riječima, čak i kad se o njima ne govori naglas.
Prema podacima predstavljenim na konferenciji koju je organizirao Institut za elektroniku, informacije i komunikacije, razvijeni algoritmi omogućili su ispravnu identifikaciju japanskih riječi kao "haru" i "natsu", što znači "ljeto" i "proljeće", odnosno 25 posto, odnosno 47 posto vremena.
Promotivni video:
Oni su također mogli točno identificirati pojedinačna slova u 88 posto vremena.
Profesor Toshimasa vjeruje da bi se tehnologija mogla koristiti kako bi se pomoglo paraliziranim ljudima ili ljudima koji nemaju govor.
Pored toga, tehnologija se može prilagoditi za kontrolu snage misli pomoću robotskih uređaja, pomažući strojevima da protumače upute mozga.
Osim toga, astronauti ili ronioci dubokog mora mogu ga koristiti za učinkovitiju komunikaciju u svemiru ili pod vodom, gdje su zvukovi izobličeni ili je njihov prijenos bitno otežan.
Sergej Lukavsky