10 probojnih tehnologija koje još nisu našle široku upotrebu, ali mogu postati opće dostupne u 2018. godini.
1. Metalni 3D ispis
Sam 3D tisak postoji već dugo vremena, ali uglavnom se koristio za rad s plastikom. Svi ostali materijali - posebno metal - bili su preskupi za ovu tehnologiju. Sada je 3D tisak metalnih proizvoda postao pristupačan, široko primjenjiv i uskoro će promijeniti sam sustav masovne proizvodnje.
Konkretno, nedostajući dio može se jednostavno ispisati na pisaču u jednom primjerku, umjesto da se organizira velika proizvodnja. Za stare automobile, televizore i drugu rijetku opremu nestat će problem nedostatka rezervnih dijelova. Biljke će moći diverzificirati raspon svojih mehanizama, prilagođavajući ih specifičnim potrebama kupaca. A za to nećete trebati nabavu nove opreme.
Na primjer, u Velikoj Britaniji su pacijentu ugrađena rebra ispisana iz titana. Francuska tvrtka Stelia Aerospace ispisala je samo ojačani fuselage panel. I nizozemski brodograditelji predstavili su prvi potpuno otisnuti brodski propeler. A ovo je samo nekoliko od desetaka primjera uspješnog metalnog 3D ispisa u protekloj godini.
2. Umjetni embriji
Promotivni video:
Znanstvenici iz Cambridgea potpuno mijenjaju sam koncept stvaranja novog života. Uspjeli su uzgajati mišji zametak u epruveti koristeći samo matične stanice. Ni jaja ni sperma nisu bili potrebni za to. Matične stanice se nekako samoorganiziraju u zametak, koji se, međutim, još uvijek ne može dalje razvijati. Ipak, ovo je prvi korak ka stvaranju održivih ljudskih embrija na ovaj nekonvencionalan način.
Takva će istraživanja pomoći znanstvenicima da razumiju kako uzgajati umjetne organe i uređivati gene, sprečavati nasljedne bolesti i proučavati razvoj embrija u najranijim fazama. Istina, javlja se niz etičkih pitanja koja se moraju riješiti prije nego što se tehnologija može poboljšati na željenu razinu.
3. Pametni gradovi
Sidewalk Labs, podružnica Googlea, izgradit će pametno susjedstvo Smart Quayside od 8 četvornih metara u Torontu u Kanadi. km. Bit će smješten uz istočnu obalu grada, a tamo će preseliti lokalno odjeljenje internetske tražilice Google Canada. Tvrtka će postati tamo sidrište i uložit će 50 milijuna dolara u razvoj područja.
Projekt će koštati Sidewalk-a otprilike milijardu dolara, a dodatnih 1,25 milijardi dolara dodano je vladi u Torontu. Plan podrazumijeva cjelovitu obnovu prometnog sustava (svi automobili će biti bez posade i dijeljenje vožnje), kao i stvaranje povoljnog smještaja. Postojat će strogi zahtjevi za zaštitu prava na privatnost, posebno u pogledu uplitanja vlade. Pored toga, na "pametnom" području pojavit će se autonomne tranzitne linije i ekološki najprihvatljiviji energetski sustavi.
Opsežna mreža senzora pomoći će poboljšanju infrastrukture, prikupljanju informacija o svemu, od kakvoće zraka i razine buke do svakodnevnih aktivnosti građana. Sidewalk Labs će sav svoj softver učiniti besplatnim tako da IT tvrtke mogu na temelju njega stvarati nove, zanimljive aplikacije.
Ako projekt Toronto bude uspješan, izgradit će se pametne četvrti u San Franciscu, Denveru, Los Angelesu i Bostonu.
4. AI za sve
Tržištem AI danas dominiraju Amazon, Baidu, Google i Microsoft. No, tehnološki divovi počeli su ugostiti neke od svojih dizajna na oblačnim platformama kako bi druge tvrtke mogle koristiti strojno učenje u svoje svrhe. To će omogućiti industriji da raste mnogo brže i pomoći u revolucionalizaciji medicine, proizvodnje i energetike.
Problem je u tome što malo ljudi može priuštiti angažiranje stručnjaka za AI. Stoga, čak i dostupnost informacija ne jamči da će se pravilno koristiti. Google i Amazon to razumiju i nude usluge savjetovanja kako bi se pripremila nova talent za AI.
5. Natjecanje neuronskih mreža
Neuronske mreže naučile su prepoznati milijune slika, ali dugo vremena nisu mogle samostalno smisliti ništa. Jednostavno nisu imali mašte. Rješenje je izumio Ian Goodfellow sa Sveučilišta u Montrealu stvarajući generativnu protivvjetničku mrežu (GAN). Predstavlja dvije neuronske mreže (pojednostavljeni matematički modeli ljudskog mozga) koji se međusobno igraju mačke i miša.
Prvo, obje neuronske mreže su obučene na istim podacima. Tada jedan od njih, koji se naziva generator, dodaje novu značajku već poznatoj slici - na primjer, pješak ima treću ruku. Druga neuronska mreža - diskriminator - mora shvatiti je li već vidjela sličnu sliku ili je to lažnjak. Odnosno, ona mora shvatiti može li trokraka osoba biti stvarna. S vremenom je generator tako vješto naučio lažirati slike da ih diskriminacijski sustav nije mogao razlikovati od stvarnih. Ispada da je neuronska mreža zamislila i stvorila nešto novo i realno.
GAN je postao jedna od najnerazornijih tehnologija ove godine. Programeri iz Nvidije, sastavili su stotine tisuća slika slavnih, stvorili su ljudska lica koja se ne mogu razlikovati od stvarnih - uprkos činjenici da ti ljudi nikada nisu postojali. Druga skupina istraživanja uspjela je učiniti da se slike po stilu ne razlikuju od slika Van Gogha, koje nikad nije slikao. Tehnologija otvara vrata za visokokvalitetne krivotvorine, ali istovremeno vam omogućuje da AI pružite maštu potrebnu za bolji rad s okolnom stvarnošću.
6. "Babilonska riba"
Google je objavio The Pixel Buds (159 piksela) vrijedan 159 dolara, analog "babilonske ribe" iz Vodiča za autostope do Galaksije. Moguće je automatski prevesti s 40 jezika, trebate samo pritisnuti gumb ili reći nešto poput: "Pomozite mi da pričam španjolski!" Istina, ova je funkcija dostupna samo u paketu s drugim novim proizvodom - pametnim telefonom Google Pixel 2.
Jedna osoba stavlja slušalice, druga drži pametni telefon u rukama. Osoba sa slušalicama govori svoj vlastiti jezik - pametni telefon automatski prevodi svoj govor preko spikerfona. Čovjek sa pametnim telefonom odgovara - simultani prijevod čuje se u slušalicama. Jasno je da će na ovakav način komunicirati na bučnim ulicama biti problematično, jer sustavu nije lako prepoznati govor među stotinama drugih zvukova. Ipak, bolje je nego razgovarati putem Google Translatea, budući da svaki od sudionika u razgovoru može upravljati mikrofonom u slušalicama i u telefonu, zumiranjem po potrebi.
7. Elektrana na plin s nultom emisijom
Startup Net Power izgradio je elektranu na plin sa nultom emisijom u Houstonu. Tehnologija se temelji na bitno novoj turbini veličine 1/10 konvencionalne turbine koja se uklapa u sobu površine 5,6 m². U isto vrijeme, on ostaje jednako moćan zahvaljujući učinkovitijem prijenosu topline koristeći nadkritičnu tekućinu.
U maloj turbini prirodni plin se sagorijeva u komori za izgaranje pod čistim kisikom, a stvaraju se samo vodena para i ugljični dioksid. Štoviše, komora je već napunjena nadkritičnim ugljičnim dioksidom pod visokim tlakom i temperaturom. Komora za izgaranje stvara ugljični dioksid i nešto vodene pare. Ta se visokotlačna mješavina visokog pritiska šalje u plinsku turbinu gdje tlačna energija rotira osovinu i stvara električnu energiju. Ohlađena mješavina plina napušta turbinu, gdje se dijeli na dijelove.
Potrebna količina ugljičnog dioksida komprimira se u nadkritično stanje i vraća se u komoru radi održavanja potrebne cirkulacije plina u sustavu. Preostali tok ugljičnog dioksida može se zakopati pod zemljom ili prodati drugim poduzećima, a čista voda se ispustiti. Učinkovitost goriva takve elektrane bit će 80% (za usporedbu, učinkovitost mnogih ruskih elektrana ne prelazi 21-22%, za američke iznosi oko 60%).
Unatoč popularnosti obnovljivih izvora energije, Net Power smatra da će s masivnim prelaskom na električne automobile potražnja za električnom energijom porasti više nego ikad prije. Stoga prirodni plin može imati dobre izglede: ako elektrana ostane jednako učinkovita, ali ne zagađuje okoliš, zašto ne koristiti fosilna goriva?
8. Prava privatnost na mreži
Novi internetski identifikacijski sustav može potvrditi vaš identitet bez da morate navesti svoj datum rođenja ili druge osobne podatke, zahvaljujući protokolu zvanom "zero-proof proof". Unatoč činjenici da programeri na njegovom stvaranju rade desetljećima, posebno zanimanje za njega probudilo se tek prošle godine, zahvaljujući kriptovaluti Zcash.
Programeri naglašavaju da se valuta temelji na naprednom kriptografskom sustavu koji omogućuje slanje novca bilo gdje u svijetu bez traga. To je glavna razlika između Zcash-a i Bitcoina. Svaki vlasnik bitcoina dobiva adresu sastavljenu od slova i brojeva, a sve transakcije prolaze kroz distribuiranu knjigu - blockchain. Agencije za provođenje zakona mogu koristiti analizu podataka kako bi otkrile tko je vlasnik ove adrese i pratili napredak transakcija. Blockchain je više puta pomagao istražiteljima da pronađu dilere droge koji prodaju robu na crnom tržištu.
Zcash se temelji na kriptografskoj metodi zk-Snark, razvijenoj od izraelskih znanstvenika u suradnji s kolegama s MIT-a. Sve se transakcije potvrđuju na mreži, ali nije moguće pratiti adrese sudionika u operaciji.
Međutim, za sve prednosti zk-Snarka, riječ je o vrlo složenoj i sporoj tehnologiji. Stoga programeri sada traže načine kako da ga pojednostave i učine dostupnijim.
9. Genetska predviđanja
Nije daleko dan kada će djeca pri rođenju dobiti genetsku putovnicu. Ukazat će kolika je vjerojatnost dobivanja srčanog udara u budućnosti, sklonost određenim vrstama raka ili dijabetesa. Ispitujući ogromnu količinu podataka, znanstvenici dobivaju "poligene procjene rizika" koje će u budućnosti pomoći u prepoznavanju ozbiljnih bolesti u ranim fazama i uspješno ih liječiti.
Farmaceutske tvrtke također će trebati ove informacije za testiranje lijekova za sprečavanje Alzheimerove ili kardiovaskularne bolesti. Za ispitivanja mogu zaposliti bolesnike koji su skloni tim bolestima kako bi stvorili najučinkovitije lijekove.
10. Kvantna računala
Kemičari najviše čekaju pojavu kvantnih računala. Već predviđaju kako će ih koristiti za stvaranje novih molekula. Novi proteini za mnogo učinkovitije lijekove, novi elektroliti za baterije i spojevi koji sunčevu svjetlost mogu pretvoriti izravno u tekuće gorivo. Konvencionalna računala nemaju dovoljno računalne snage za izgradnju takvih računala, a pojavom kvantnih računala to će postati dio svakodnevnog života kemijskih znanstvenika.
Kalifornijski startup Rigetti Computing dokazao je da se kvantno računalo može koristiti za strojno učenje. Tvrtka je također otvorila pristup svom kvantnom računalu Forest, smještenom u oblaku i sposobnom za obavljanje izračuna pomoću 19-kbitnog procesora.
Olga Gogoladze