Prije mjerenja pametnih telefona? Jezgre, megapikseli, gigaherci. Sad je sve toliko pohrlilo naprijed u tehnološkom smislu da svi imaju optimalne vrijednosti za ove pokazatelje, a ono što pokušavaju pogurati iznad norme samo je marketinški trik.
Međutim, sada postoji jedna pozicija na kojoj se pametni telefoni počinju isticati hladnijima - to je umjetna inteligencija.
Sjetite se modernih reklamnih slogana: „procesor s neuromodulom“, „kamera s AI“, „pametni algoritmi“i ostale „čarobne“fraze koje nas tjeraju na kupnju novog uređaja.
Ali kako to funkcionira, i što je najvažnije, koja je korist od umjetne inteligencije?
Kako je AI završio u pametnom telefonu?
Obični program rješava problem prema određenom algoritmu, koji je napisala osoba. A ako takvih zadataka ima mnogo ili se početni podaci i uvjeti neprestano mijenjaju? Osoba ne može obraditi tone informacija i napisati tisuće algoritama. Pa neka to učini mašina bez duše!
Glavna stvar je ispravno ga postaviti, a onda će on sam početi tražiti optimalno rješenje. Tako se pojavila umjetna inteligencija i njezino pododjeljenje strojnog učenja. Jedan od algoritama strojnog učenja su neuronske mreže za koje ste vjerojatno već čuli.
Promotivni video:
Već dugo koristimo AI u svom pametnom telefonu. Nacrtavanje rute uzimajući u obzir gužve u prometu, traženje mačaka među fotografijama u "oblaku", komunikacija s glasovnim asistentom - sve bi to bilo nemoguće bez pametnih algoritama. Ovi se zadaci rješavaju na daljinu: zahtjev se šalje poslužitelju, obrađuje i odgovor se vraća.
Zašto AI ne stavite točno u pametni telefon? Već je puno naučio "iz kutije", stalno uči s nama. Kapaciteti suvremenih uređaja dopuštaju. Odmah dobivamo dvije prednosti:
- brz je: ne treba gubiti vrijeme i promet na prijenos podataka;
- sigurno je: svi se podaci pohranjuju u pametnom telefonu, a ne dijelite ih s uslugama trećih strana.
Proizvođači su čak dodijelili zasebnu jedinicu za AI unutar mobilnog procesora - NPU (Neural Processing Unit, neuronski modul). Ovo je akcelerator algoritama strojnog učenja, s njim pametni telefon rješava probleme još brže i zahtjeva manje energije.
Premium verzija Mate 20 Pro s 512 GB memorije i kožnim umetcima - Porsche dizajn Huawei Mate 20 RS.
Prvi procesor s NPU-om bio je Huawei Kirin 970. Instaliran je, na primjer, u pametne telefone Huawei P20 Pro i nova 3. A 2018. godine pušten je prvi svjetski procesor s dvostrukim neuromodulima Kirin 980. Performanse NPU-a povećane su za 226%, a energetska učinkovitost - za 182 % Zastavice Huawei Mate 20 Pro i Mate 20 opremljeni su takvim procesorom.
Pa zašto pametnom telefonu treba umjetna inteligencija?
Prepoznavanje lica
Gotovo svi moderni pametni telefoni podržavaju otključavanje licem. U jeftinim modelima tehnologija je jednostavna: prednja kamera fotografira lice, a posebni ga algoritmi uspoređuju s danim uzorkom pomoću ključnih točaka. Slučajno - vaš vlastiti, nije se podudarao - stranac.
Ova tehnologija ne radi dobro u mraku, a postoji problem sa sigurnošću: ako se na pametnom telefonu pokaže fotografija vlasnika ili slične osobe, postoji vjerojatnost slučajnosti.
Skuplji pametni telefoni koriste se drugačijom metodom. Primjerice, u Huawei nova 3 dvije prednje kamere tvore 3D sliku, a IR svjetlo pomaže u mraku. Glavni model Huawei Mate 20 Pro u pravilu projicira 30 tisuća točaka na lice, gradi 3D model i zatim ga uspoređuje s izvornim modelom.
A ako zakomplicirate zadatak? Nositi naočale ili šešir, puštati bradu ili se šminkati? Ispada potpuno drugo lice. Tada u pomoć dolazi strojno učenje. AI primjećuje takve promjene, prilagođava model i shvaća da je ispred njega vlasnik pametnog telefona. Zahvaljujući NPU, ove operacije traju djelić sekunde.
Poboljšanje autonomije
Neuronske mreže također mogu predvidjeti budućnost. Nosite se s tim bolje od vidovnjaka. AI u pametnom telefonu analizira naše navike, primjećuje scenarije ponašanja (pokretanje aplikacija u određeno vrijeme, neaktivnost tijekom spavanja itd.) I sam razumije koje su aplikacije potrebne u određenom trenutku, a koje nisu.
Važni programi i procesi unaprijed će se učitati u memoriju kako bi se brže otvarali, a nepotrebni će se izbrisati kako ne bi trošili energiju. Prvo provjerite e-poštu na poslu? Aplikacija vas već čeka. Rade li Mape i Instagram noću? Nema pamćenja, sada nije vrijeme.
Kopajući još dublje, AI predviđa opterećenje procesora na temelju brzine kadrova. Kao rezultat toga, dinamične scene izgledaju nam glatko, bez „trzanja“. To je posebno važno u igrama.
Optimiziranje performansi
Umjetna inteligencija čak pokreće performanse. Objasnimo na primjeru Kirin 980 kao primjer: glavni procesor (CPU) ima samo 8 jezgri, od kojih 2 rade na visokoj frekvenciji, 2 na srednjoj i 4 na visokoj. Jasno - na slici (što je viši stupac - veća je snaga):
Čitanje knjiga i slušanje glazbe u pozadini ne zahtijeva puno sredstava. Zašto učitavati sve jezgre? Neka rade samo niske frekvencije. Facebook, Vkontakte su "teži" - tada su "prosječni" povezani s poslom.
No, teški hakovi u PUBG-u ili epske bitke u WoT-u na maksimalnim postavkama, prikazivanje videozapisa zahtjevaju resurse, tada svi plešu: CPU i GPU (jedinica za obradu grafike) rade na maksimalnoj snazi. AI sve to primjećuje i optimalno raspoređuje snagu.
Poboljšanje kvalitete zvuka
Slike mogu biti više nego samo vizualne. AI je također odgovoran za kvalitetu zvuka.
Kad razgovarate telefonom, AI odmah "odvaja" glas od stranih zvukova i pojačava ga, a pozadinska buka ga utišava. Kao rezultat toga, možete se čuti čak i kada puše jak vjetar, grme vagoni podzemne željeznice ili vaš omiljeni bend žari na koncertu.
Zamućivanje pozadine i isticanje boje
Filmovi sa specijalnim efektima na pametnom telefonu također su povezani s neuronskim mrežama. Moderni vodeći Huawei mogu snimati videozapise zamagljene pozadine: subjekt ostaje jasan, a prednji i pozadina zamućeni su u bokehu. Ovaj se učinak obično postiže skupim lećama s velikim otvorom blende.
Još jedan trik je isticanje boja: AI razumije koga fotografirate (to mora biti osoba) i drži ga u fokusu. Prediktivno (čitaj - prediktivno kretanje) fokusiranje pomaže. Tada AI slika samo predmet i ostavlja okolni svijet crno-bijelim. Sjećate se filma Grad grijeha? Postoji isti učinak.
Izvanmrežni prevoditelj
Postoji takav prevoditelj za Android i iOS - Microsoft Translator. 2018. naučio je prevoditi tekstove bez internetske veze, velikim dijelom zahvaljujući sustavu umjetne inteligencije. A u partnerstvu s Huaweijem, Microsoft je usavršio Translator za procesor Kirin 980.
Što je iz toga proizašlo: na pametnim telefonima linije Huawei Mate 20 preciznost strojnog prijevoda povećala se za 23% i približila se ljudskom prijevodu. Istodobno, brzina obrade teksta je 3 puta veća nego na ostalim vodećim pametnim telefonima, a jezični paketi "teže" 2 puta manje.
Poboljšanje fotografije
Možda najuočljiviji utjecaj umjetne inteligencije koji vidimo na fotografiji. Algoritmi kamere određuju što točno snimamo i u kojim uvjetima te sami odabiru najbolje postavke: kontrast, zasićenost, balans bijele boje.
Primjerice, pametni telefoni s procesorom Kirin 980 prepoznaju do 1500 scenarija iz 25 kategorija - čak i prije nego što pritisnete gumb okidača. Neuronske mreže razlikuju mačke od pasa, snijeg od lišća, more od neba. A za sve postoje različite postavke.
AI također razumije u kojem je načinu bolje pucati. Usmjerite kameru prema dokumentu - aktiviran je način "Skener" koji odabire samo područje s tekstom. Kremlj je u kadru - uključen je način "Arhitektura". Usmjerite prema osobi - uključuje portretni način rada sa zamućenjem.
Portreti su uglavnom otvoreni za AI. Možete vrteti boke s različitim snagama i oblicima, nanositi šminku i mijenjati vrstu osvjetljenja. Pametni telefon ne može zamijeniti DSLR profesionalnom optikom, ali jednostavno je napraviti prekrasan portret na avataru.
Segmentacija slike
Prepoznavanje uzoraka i kategorizacija glavni su zadaci koje rješava strojno učenje. AI slaže i kombinira fotografije na pametnom telefonu na temelju sličnosti.
Fotografije gamburegra, salate, voće su hrana, imaju zasebnu mapu. AI stavlja slike automobila u drugu mapu, zgrade u treću. Ako neuronske mreže pronađu nečije lice na različitim slikama, one će se također nalaziti u mapama, ali unutar kategorije "lica".
Želite li oduzeti sve fotografije s majkom ili bakom? Evo svih snimaka na kojima su ušli u kadar. Jeste li već davno fotografirali važan dokument, ali ste zaboravili kada? Ovdje su svi okviri koji sadrže tekst. Umjesto ručnog nabrajanja stotina, tisuća datoteka, 10-15 je ostavljeno za provjeru. Udobno je.
Pametna stabilizacija
Popularne tehnologije stabilizacije slike na pametnim telefonima su OIS i EIS, optičke, odnosno elektroničke. Huawei je razvio AIS - stabilizator zasnovan na AI. Označava AI stabilizaciju slike.
AIS najbolje funkcionira kod snimanja noćnih fotografija. Kao što vidite: pritisnite tipku 4-6 sekundi (bez stativa!) I dobit ćete oštru sliku s izvrsnim detaljima i minimalnim šumom.
Kako ga vidi pametni telefon:
- prvih 0,2 sekunde AIS određuje položaj kamere u prostoru. Točnost - do 98%;
- tada kamera snima mnogo fotografija s različitim parametrima;
- AI odabire najbolje snimke. Ako je došlo do pomaka, kombinira ih, a zatim obrađuje svaki odjeljak i uklanja buku.
