Može li protok informacija putem Twittera predvidjeti kada se može dogoditi orijentir? Interdisciplinarni tim znanstvenika razvio je metodu za otkrivanje.
Alessandro Vespignani sa Sveučilišta Northeastern, ugledni profesor fizike, informatike i zdravstvenih znanosti, udružio se s multidisciplinarnim timom znanstvenika kako bi razvio inovativnu metodu za razumijevanje i prikazivanje načina na koji su se širili tweetovi o velikim društvenim događajima.
Koristeći skupove podataka na Twitteru i sofisticirane metrike, pratili su kako su informacije o političkim prosvjedima, glavnim događajima i drugim "kolektivnim fenomenima" uzimale zamah, dostizale vrhunac i spuštale se s vremenom, od grada do grada, i kakva je putanja bila.
Nalazi objavljeni u časopisu Science Advances prvi su korak, ali poznavanje karakteristika ovog širenja u budućnosti pružit će priliku da se unaprijed pripremite za neželjene posljedice događaja poput kriza, potresa, pa čak i nestanka struje.
Mnogi su analizirali društvene medije s obzirom na opseg tweetova za određene događaje poput Arapskog proljeća, kaže Vespignani, ali tim namjerava vidjeti postoji li signal u protoku informacija koji kaže da će se nešto značajno dogoditi.
Istraživači su se okrenuli neuroznanosti, gdje postoje čvorovi ili centri aktivnosti i "veze" koji povezuju čvorove u neuronskim krugovima. Po analogiji s mapom mozga stvorena je karta za društvenu mrežu. Sustav započinje s nekoliko čvorova i raste do razmjera.
Kvantificiranje tih kretanja ono je što razlikuje metodu od ostalih pristupa praćenju društvenih medija, što nam omogućuje karakteriziranje dinamike distribucije. Prije nego što se razvije metoda za predviđanje budućih događaja, potrebno je razumijevanje komunikacijskih obrazaca koji su oblikovali prošle događaje.
Postavljajući temelje za predviđanje, studija analizira pet društvenih događaja: prosvjed 2011. u Španjolskoj; prosvjed 2013. u Brazilu, poznat kao "brazilska jesen"; izlazak hollywoodskog blockbustera 2012. godine; Googleova akvizicija Motorole 2014. godine.
Promotivni video:
Prema timu, svi žele predvidjeti buduće velike događaje i trendove, a znanstvena je zajednica trenutno u ranoj fazi razumijevanja ove vrste fenomena. Do sada je teško čak i razumjeti prošle događaje, toliko toga još treba učiniti kako bismo mogli dobiti predviđanja.
