Novi algoritam analizirao je milijune znanstvenih članaka i pronašao nezasluženo podcijenjene znanstvenike. Štoviše, umjetna inteligencija uklonila je nepravdu - o njima je pisao članke na Wikipediji na engleskom jeziku. Američka tvrtka Primer na svojim je web stranicama ispričala o rezultatima svog istraživanja.
Quicksilver algoritam, koji su razvili istraživači tvrtke, "pročitao" je oko 500 milijuna znanstvenih članaka i vijesti te pronašao autore koji se često citiraju, ali o njima nema članaka u segmentu Wikipedije na engleskom jeziku. Bilo ih je 40 tisuća, iako rade jednako aktivno kao i oni o kojima postoje članci u internetskoj enciklopediji.
Na temelju drugih sličnih članaka, Quicksilver je sam napisao tekst o Teresi Woodruff, biologinji sa Sveučilišta Northwestern (SAD). O njoj nije bilo članaka na Wikipediji, iako je 2013. postala jedna od najutjecajnijih osoba prema časopisu Time. Ovaj kratki članak, stvoren od umjetne inteligencije, naglašava znanstvena dostignuća Woodruffa, uključujući, na primjer, 3D ispis jajnika miša.
Prema programerima, tekst stvoren na stroju nije inferioran u odnosu na članke koje su napisali ljudi, a na neki ih način čak i nadmašuje. Na primjer, algoritam ne zaboravlja dati veze do izvora (u tekstu o Teresi Woodruff izvor je naznačen nakon svake rečenice) i ne propušta važne činjenice. U međuvremenu, tijekom studije utvrđeno je da u 30 tisuća članaka o znanstvenicima na Wikipediji nema svih važnih podataka - to primjećuje i Quicksilver.
Programeri kažu da će stvoreni algoritam moći ne samo pisati članke o nezasluženo podcijenjenim znanstvenicima, već i ispravljati postojeće članke - ažurirati podatke, nadgledati važnost poveznica itd.
