Tim istraživača stvorio je elektroničku imitaciju neurona ljudskog mozga, koji mogu zaboraviti informacije ako nisu dugotrajne potražnje.
Mozak je savršena računalna mašina, pa ne čudi što inženjeri nastoje oponašati njegove sustave. Novo istraživanje omogućilo nam je da napravimo još jedan korak prema punopravnom oponašanju. Znanstvenici su stvorili uređaj koji "zaboravlja" informacije na isti način kao i ljudski mozak.
Novi sustav nazvan je "memristor" (memristor, iz kombinacije engleskog "memory" i "otpornik") drugog reda. Imitira strukturu sinapsi ljudskog mozga i na isti način pamti, a zatim "zaboravlja" informacije ako se dugo ne bave njima.
Koja je praktična primjena ovog uređaja? Trenutno nitko. Međutim, upravo ti sustavi pomažu u razvoju nove vrste neuroračunala, temelja umjetne inteligencije. Što god se moglo reći, ali programeri će voljno i nevoljno imitirati moždane aktivnosti.
U tzv. U "analognom" neuroračunalu pojedine elektroničke komponente (na primjer, memristor) igraju ulogu pojedinih neurona i sinapsi. Inženjeri uvjeravaju da će to ne samo ubrzati proračune, već i smanjiti potrošnju energije. Danas je ovo hipotetski koncept, utjelovljen samo u formatu pojedinih komponenti. To je zato što znanstvenici prvo trebaju smisliti kako naučiti elektroniku oponašati sinaptičku plastičnost. Ovo je svojstvo zbog kojeg aktivne sinapse mozga s vremenom postaju jače, a neaktivne postaju slabije. Liječnici vjeruju da upravo zahvaljujući njemu neka sjećanja ostaju s nama desetljećima, dok druga nestaju iz sjećanja.
Za novi prototip, inženjeri su koristili materijal nazvan hafnijev oksid. Već se koristi za izgradnju mikročipova tvrtki poput Intel. U stvari, "zaboravnost" neurona imitira oštećenje na sučelju između silicijuma i hafnija dijelova procesora. Obično služi kao izvor mnogih problema, ali u ovom slučaju, istraživači su defekt okrenuli u korist - vodljivost memristora vremenom slabi, a nenajavljene informacije se brišu.
Naravno, projekt ima još dug put. Moguće je da savršena imitacija ljudskog mozga može biti niža u učinkovitosti u odnosu na "klasične" računalne sustave - ali to se može shvatiti tek nakon praktičnih testova.
Vasily Makarov
Promotivni video:
