Shizofrenija nije osobito čest mentalni poremećaj u Americi, pogađa samo 1,2 posto stanovništva, odnosno oko 3,2 milijuna ljudi, ali posljedice mogu biti velike. Međutim, nova istraživanja IBM-a i Sveučilišta Alberta uskoro će pomoći liječnicima da dijagnosticiraju pojavu i moguću ozbiljnost simptoma pomoću jednostavnih MRI pretraga i neuronske mreže dizajniranih posebno za proučavanje protoka krvi u mozgu.
"Ovaj jedinstveni, inovativni, multidisciplinarni pristup otvara nove mogućnosti i doprinosi našem razumijevanju neurobiologije shizofrenije, što može pomoći poboljšanju liječenja ove bolesti", rekao je dr. Serdar Dursun, profesor psihijatrije i neurologije na Sveučilištu Alberta.
Istraživački tim prvi je obučio svoju neurološku mrežu na bazi podataka od 95 članova, koja je obuhvaćala skeniranje i šizofrenih bolesnika i zdravih kontrola. Ove su slike ilustrirale protok krvi kroz različite dijelove mozga dok su pacijenti izvodili jednostavnu audio-baziranu vježbu. Iz tih podataka neuronska mreža stvorila je prediktivni model vjerojatnosti da je pacijent patio od shizofrenije, temeljen na proučavanju karakteristika protoka krvi. AI je uspio precizno razlikovati kontrolnu skupinu od bolesnika sa shizofrenijom u 74% slučajeva.
"Pronašli smo niz ozbiljnih nenormalnih moždanih veza koje se mogu istražiti u budućnosti", nastavio je Dursun, "a modeli koje je stvorio AI približavaju nam pronalaženje objektivnih pokazatelja na temelju neuroimaginga koji su dijagnostički i prognostički markeri shizofrenije."
Štoviše, model je također mogao predvidjeti težinu simptoma za identificiranu bolest. Ove bi ideje mogle dovesti istraživače do učinkovitijih dijagnostičkih alata i mogućnosti liječenja. Zašto ne? IBM-ov najpoznatiji AI, Watson, već je dokazao da neuronske mreže mogu smisliti učinkovito liječenje raka.
Sergijski zmaj