Prije nekog vremena neuronska mreža koja se temelji na umjetnoj inteligenciji bila je povezana sa sustavom Google Translate kako bi se ubrzali procesi prevođenja u nekoliko najčešćih jezika. Ali nakon nekog vremena, strojni prevoditelj naučio je prepoznati one jezike koji nisu izvorno ugrađeni u njega. To je postalo moguće zbog činjenice da je umjetna inteligencija samostalno stvorila "srednji" jezik, koji se koristi za prevođenje s jednog na drugi dijalekt.
Google Translate, za razliku od ostalih online prevoditelja, prevodi cijelu rečenicu bez raščlanjivanja na pojedine riječi. Naravno, kvaliteta je još uvijek daleko od idealne, ali stalno se poboljšava. Zbog gramatičke razlike jezika u prijevodu izraza i rečenica, potrebno je koristiti različite jezične module koji su različiti za svaki jezik. Neuronska mreža, sistematizirajući informacije ovih modula, stvorila je vlastitu "srednju" verziju, koja se koristi za prijevod.
Tako sustav isprva prevodi jezik u ovaj „prosječni“izmišljeni, a već s njega može se prevesti u bilo koji drugi. Na primjer, u početku je sustav osposobljen za prevođenje između engleskog i japanskog, kao i engleskog i korejskog. Tada je sam sustav naučio kako prevesti s japanskog na korejski, zaobilazeći engleski. Mnogi stručnjaci vide veliki potencijal u ovom sustavu. Na primjer, Kyunghun Cho, znanstvenik semantike na Sveučilištu New York, kaže:
"Metoda prevođenja koju implementiraju Googleovi stručnjaci složenija je od bilo koje druge metode. Ipak, ovaj se smjer vrlo brzo razvija, a u skoroj budućnosti takvi će sustavi postati glavno sredstvo automatskog prevođenja. Ne sumnjam da ćemo stvoriti i osposobiti sustav za automatsko prevođenje temeljen na jednoj neuronskoj mreži koja će ovladati više od stotinu različitih jezika istovremeno."
VLADIMIR KUZNETSOV