Računalo Je Naučilo Prepoznati Spol Osobe Po Osobinama Korištenja Tipkovnice - Alternativni Prikaz

Računalo Je Naučilo Prepoznati Spol Osobe Po Osobinama Korištenja Tipkovnice - Alternativni Prikaz
Računalo Je Naučilo Prepoznati Spol Osobe Po Osobinama Korištenja Tipkovnice - Alternativni Prikaz

Video: Računalo Je Naučilo Prepoznati Spol Osobe Po Osobinama Korištenja Tipkovnice - Alternativni Prikaz

Video: Računalo Je Naučilo Prepoznati Spol Osobe Po Osobinama Korištenja Tipkovnice - Alternativni Prikaz
Video: KUPIO SAM NEŠTO NEVEROVATNO (FOTO)(VIDEO) 2024, Svibanj
Anonim

Priroda tipkanja na tipkovnici je različita za sve, ali svi muškarci i sve žene imaju zajedničke karakteristike koje vam omogućuju uspostavljanje spola s povjerenjem većim od 95 posto.

Ioannis Tsimperidis i njegovi kolege s grčkog Sveučilišta Demokrit su za svoj rad odabrali 75 volontera (36 muškaraca i 39 žena). Na njihova su računala instalirani posebno stvoreni programi za postavljanje blogova IRecU koji su bilježili svaki pritisak na tipku tijekom 10 mjeseci.

Prikupljene datoteke analizirane su programom statističke analize ISqueezeU. Omogućila je procjenu moguće povezanosti spola neke osobe s različitim karakteristikama tipkanja: vrijeme pritiska tipki, stanke između pojedinih slova itd.

Analiza je pokazala da neke od ovih karakteristika značajno koreliraju s spolom. U članku objavljenom u časopisu Digital Investigation, znanstvenici nazivaju takve značajke kao stanka između pritiska na tipku N i sljedeće O, kao i M i O. Autore nisu zanimali razlozi tih razlika.

Iste karakteristike i pridruženi utezi korišteni su za treniranje pet različitih neuronskih mreža, koje su uskoro mogle odrediti spol korisnika s točnošću većom od 78 posto, a najuspješnija je bila veća od 95 posto.

Autori vjeruju da takva analiza može postati alat za diskretno i nenametljivo određivanje spola korisnika - za policijske istrage ili planiranje ciljanih reklamnih kampanja.

Sergej Vasiliev