Neuroznanstvenici tvrde da će biološki princip homeostaze stvoriti inteligentni roboti, s osjećajima i mislima.
U modernom svijetu roboti ne osjećaju više od kamena uronjenog u novokain. Međutim, možda postoji način da naučite robote da se osjećaju, kažu neuroznanstvenici Kingson Man i Antonio Damasio. Da biste to učinili, samo morate stvoriti robota koji osjeća opasnost i razumije prijetnje vlastitom postojanju. Tada će tek morati razviti osjećaje koji će odrediti njegovo ponašanje, a to je neophodno da bi se osigurao preživljavanje. "Modernim robotima nedostaje osjetila", pišu Meng i Damasio u svom članku u Nature Machine Intelligence. "Ne mogu odrediti stanje svojih unutarnjih procesa u mentalnom prostoru."
Znanstvenici su predložili način da se strojevi (poput robota ili humanoidnih androida) obdare "umjetnim ekvivalentima osjetila". U stvari, robote treba prisiliti da se pridržavaju biološkog principa homeostaze - da im usadite želju za opstankom. Svijest umjetnom inteligencijom o njenim unutarnjim procesima u okviru opstanka jednaka je robotskoj verziji osjećaja.
Kingson Man i Antonio Damasio uvjereni su da osjetila ne samo da robotima daju privid instinkta za samoodržanje, već će dopustiti umjetnoj inteligenciji da preciznije oponaša ljudsku inteligenciju.
Ova će nova inteligencija biti prikladna za najrazličitije zadatke. Činiti robote istinski pametnim moguće je samo kroz osjećaje, vjeruju Meng i Damasio, a osjećaji su svojstveni samo onima koji žele preživjeti. Kad ljudi održavaju robota u ispravnom stanju (sve su njegove žice povezane, on prima dovoljno energije, ne pregrijava se i ne smrzava), ne treba se brinuti o samoočuvanju. Stoga mu ne trebaju osjećaji, već samo mirno izvještava o greškama.
Osjećaji motiviraju živa bića da traže optimalne uvjete i uvjete potrebne za opstanak. Umjetna inteligencija, svjesna vlastite ranjivosti, trebala bi to isto učiniti.
Sposobnost stvaranja strojeva s osjećajima proizlazi iz nedavnih dostignuća u dva ključna istraživačka područja: meka robotika i duboko učenje. Napredak meke robotike može donijeti osjećaje, a nove tehnike dubokog učenja omogućit će sofisticirane proračune potrebne za prevođenje tih osjećaja u ponašanje preživljavanja.
Duboko učenje moderan je potomak stare ideje umjetnih neuronskih mreža - skupa međusobno povezanih računalnih elemenata koji oponašaju živčane stanice živog mozga. Uzorci u jednom sloju prelaze se na sljedeću razinu, a zatim na sljedeću, što omogućuje stroju da prepozna uzorke u uzorcima. Duboko učenje omogućuje robotima da razvrstaju obrasce u kategorije, identificirajući predmete (poput mačaka) ili utvrdi da li CT pretragom otkriva znakove raka ili druge bolesti.
Promotivni video:
Računalno predstavljajući stanje okoliša, stroj dubokog učenja mogao bi transformirati ulaze u sliku situacije. Takav pametan stroj, kao što ističu Meng i Damasio, može "povezati senzorne modalitete": na primjer, prepoznati kako pokreti usana (vizualni modalitet) odgovaraju glasnicama (zvučni modalitet).
Međutim, sposobnost da osjetite svoja unutarnja stanja beskorisna je bez prijetnje postojanju. Ako je robot izrađen od mekanih materijala s ugrađenim senzorima, može se upasti da neće biti izrezan ili ozlijeđen i uključit će se u program kako bi izbjegao ozljede. Štoviše, robot sposoban za procjenu egzistencijalnih rizika može naučiti razviti nove metode zaštite umjesto oslanjanja na postojeće programe djelovanja. Razvijanje novih metoda samoodbrane može također dovesti do poboljšanih vještina razmišljanja.
Stoga samoobrana može motivirati robove na isti način kao što su poznata tri zakona robotike Isaaca Asimova: „Robot ne može naštetiti nekoj osobi ili svojim neaktivnim djelovanjem omogućiti čovjeku da nanese štetu. Robot mora poštivati sve naredbe koje je dao čovjek, osim kada su ti nalozi suprotni Prvom zakonu. Robot mora voditi računa o svojoj sigurnosti u mjeri koja ne proturjava Prvom ili Drugom zakonu."
Autor: Kirill Panov