Činjenica da je umjetna inteligencija sposobna slikati i stvarati glazbu danas ne iznenađuje. Štoviše, AI to čini prilično dobro. Sjetite se barem nedavnog izdanja albuma u pop stilu, gdje je sva glazba stvorena pomoću neuronske mreže. Ali ovaj put imamo dobre vijesti za fanove "teže glazbe", naime, u žanru black metala. Uostalom, već sada možete slušati ili preuzeti sa službene web stranice album pod nazivom Coditany of Timeness, koji je napisala umjetna inteligencija.
Na prvi pogled, album Coditany of Timeness ne ističe se posebno među stotinama drugih albuma u svom žanru. Ali to je samo dok ne shvatite da nijedan glazbenik nije sudjelovao u stvaranju ovih glazbenih zapisa. U postupku snimanja nisu korištene gitare, bubnjevi ili vokalisti. Nastala je u sklopu projekta Dadabots, koji vode glazbenici i honorarni istraživači na području umjetne inteligencije CJ Carr i Zak Zukowski. Za stvaranje glazbe koriste jako izmijenjeni algoritam SampleRNN.
Za treniranje neuronske mreže korištena je glazba njujorškog black metala Krallice i njihov album "Diotima". Zapisi s albuma razbijeni su u sićušne komade i dodani su neuralnoj mreži. Tako je umjetna inteligencija savladala novi žanr za sebe, osjetila glazbu i naučila stvoriti vlastite jedinstvene kompozicije na svojoj osnovi. Trening je izgledao ovako: neuronska mreža preslušala je fragment i pokušala pogoditi koji će fragment biti sljedeći. Ako je nagađala ispravno, to joj je ojačalo samopouzdanje da je krenula u pravom smjeru.
U početku je umjetna inteligencija samo generirala slučajne zvukove. Autori projekta tvrde da ga je bilo prilično teško slušati zbog pretjerane tekstualnosti i grotesknosti takve glazbe. Trebala su tri dana i pet milijuna ciklusa treninga da glazba zaista počne nalikovati žanru black metala. Što se više sustav trenirao, postajali su prepoznatljiviji sastavi koje je stvorio. Nastali album sastoji se od samo pet pjesama, na što su glazbenici Dafabotsa vrlo ponosni. Planiraju nastaviti s izdavanjem albuma širokog spektra žanra i objavljivanjem na tjednoj osnovi. Možete slušati glazbu na ovoj poveznici.
Sergej Grey