Finska Koristi Zatvorenike Za AI Trening - Alternativni Prikaz

Finska Koristi Zatvorenike Za AI Trening - Alternativni Prikaz
Finska Koristi Zatvorenike Za AI Trening - Alternativni Prikaz

Video: Finska Koristi Zatvorenike Za AI Trening - Alternativni Prikaz

Video: Finska Koristi Zatvorenike Za AI Trening - Alternativni Prikaz
Video: Nemci i Francuzi Prave Čudo: AVION OD NEVEROVATNIH 100 MILIJARDI EVRA 2024, Travanj
Anonim

Korektivni rad u zatvorima obično je povezan s fizičkim radom, ali zatvorenici dviju popravnih ustanova u Finskoj vrše potpuno neočekivani posao za takva mjesta - razvrstavaju i klasificiraju informacije koje se koriste za obuku algoritama umjetne inteligencije po narudžbi startup-a Vainu, koji razvija AI tehnologije. Sama tvrtka vjeruje da je takva praksa izvrsna prilika da i sami zatvorenici nauče nove vještine, ali vanjski stručnjaci kažu da je vrlo slična ekonomskom iskorištavanju ljudi, jer za to plaćaju novčanicu.

Prema portalu The Verge, koji prenosi riječi suosnivača tvrtke Tuomas Rasil, Vainu stvara veliku bazu organizacija širom svijeta koje pomažu tvrtkama da pronađu izvođače za određeni posao. Za to je potrebno lektirati stotine tisuća poslovnih članaka objavljenih na Internetu, označavajući informacije relevantne za određeni zadatak. Primjerice, dana su dva članka: jedan o tehnološkoj kompaniji Apple, a drugi o tvrtki koja u sebi ima riječ "jabuka". Nužni članak koji djelatnik označi, dobiva se u posebnoj bazi podataka, odakle se „hrani“algoritmom umjetne inteligencije za njegovo osposobljavanje.

Rad s člancima na engleskom Vainu ne uzrokuje probleme. Tvrtka je jednostavno postavila račun na Amazon Mechanical Turk (platforma omogućava tvrtkama da razgrađuju posao na male zadatke i nude ih ljudima širom svijeta). Međutim, kako Rasila ističe, ova platforma "nije bila vrlo korisna ako trebate raditi s finskim". Vainu ima samo jednog pripravnika koji može učinkovito i brzo obilježiti mnoge članke napisane na finskom.

Pokazalo se da se Vainuov ured nalazi u istoj zgradi kao i sjedište finske kriminalističke uprave (CSA), a tada je tvrtka imala ideju: zašto ne koristiti zatvorski rad za taj posao?

Suradnja CSA-e i Vainu-a započela je prije otprilike tri mjeseca. Tvrtka trenutno radi s dva finska zatvora - jedan u Helsinkiju, a drugi u Turku. Vainu je na svako isporučio 10 računala i plaća za svaki zadatak koji zatvorenici izravno obavlja CSA. Iz tvrtke ističu da je trošak usporediv s radom na platformi Mechanical Turk (prosječna plaća na ovoj platformi je 2 dolara po satu), jedina razlika je u tome što plaće zatvorenicima naplaćuje CSA, koji također bira zatvorenike za organiziranje podataka.

Prema Rasilu, CSA je vrlo zadovoljan suradnjom, jer nova vrsta popravnih radova ne zahtijeva uporabu posebne opreme - potreban je samo laptop.

Radeći na istoj obradi metala i imaju pristup alatima, zatvorenici ih mogu sasvim pretvoriti u domaće oružje, dodaje Vainuova čelnica. Prema njegovim proračunima, nešto manje od stotinu zatvorenika sada radi u toj tvrtki. Njihovo zaposlenje je "samo nekoliko sati dnevno". Je li to zapravo tako, The Verge koji je kontaktirao CSA radi komentara, još nije uspio otkriti.

S obzirom na trenutni opseg zadataka, Vainu i CSA potpisali su sporazum o suradnji na godinu dana. U budućnosti tvrtka planira organizirati suradnju s drugim finskim zatvorima, a kasnije - izaći na druga tržišta, radeći s drugim lokalnim jezicima. Po njihovom mišljenju, to će imati koristi za sve stranke. Jedan od razloga koji mogu motivirati zatvorenike na ovaj posao je, naravno, mogućnost zarade. Za tvrtke poput Vainua, "glavna briga ovdje je vjerojatno rastuća potražnja za AI obukom koristeći ogromne baze podataka širom svijeta", rekla je Rasila. CSA dijeli pozitivno mišljenje na problem i dodaje,da su takvi programi izvrstan način za širenje spektra poslova dostupnih zatvorenicima "u skladu sa zahtjevima modernog svijeta rada".

Prema Lilly Irani, profesorici komunikacije na kalifornijskom Sveučilištu San Diego, kojoj se The Verge obratio za komentar, potražnja za takvom radnom aktivnošću u mnogim zemljama može s vremenom postati vrlo velika. To je zbog činjenice da se algoritmi AI moraju obučiti uzimajući u obzir kulturne i druge osobitosti određenih zemalja, a većina ljudi koji rade s istim mehaničkim Turkom stanovnici su Sjedinjenih Država.

Prema Rasilu, takav im rad omogućuje razvijanje novih vještina koje bi u budućnosti mogle biti korisne, ali istodobno napominje da zadaci koje obavljaju zatvorenici od njih ne zahtijevaju posebno znanje. Jedino što se traži od njih je pismenost. A to zauzvrat stavlja u pitanje korisnost takvog rada na drugim područjima, gdje je potrebno klasificirati i više konkretnih podataka, na primjer, znanstvenih.

Kako vam se sviđa ova ideja popravnog rada?

Nikolaj Khizhnyak