Umjetna inteligencija stvara skriptirane videozapise - do sada kratke i mutne, ali jednog dana će sama zamijeniti čitav filmski studio.
Neuronske mreže već su prilično dobre (i u mnogim slučajevima bolje od ljudi) u prepoznavanju obrazaca na slici te su u stanju općenito opisati čitave prizore. Generativne neuronske mreže izvode obrnutu transformaciju i mogu oblikovati sliku na temelju njenog opisa ili predvidjeti sljedeći okvir na temelju prethodnih.
Belgijski programeri otišli su još dalje, kombinirajući te mogućnosti u jedinstveni sustav koji stvara video zapise "iz ničega", temeljen na vlastitom iskustvu strojnog učenja i teksta skripte. Tinne Tuytelaars govorila je o tome na sastanku Udruženja za unapređenje umjetne inteligencije (AAAI) održanom u Sjedinjenim Državama.
Neuronska mreža djeluje u dvije faze - prema Tinneu, kao da imitira kreativni proces osobe: u prvoj se fazi formira mutna, približna „skica“svakog okvira, nakon čega se detalji navode i dodaju. Jedan od važnih dijelova takvog sustava je neuronska mreža diskriminator, koja uspoređuje rezultat s "stvarnim" videozapisima prikladnim za zadani scenarij, i omogućava vam da procijenite njegovu kvalitetu, poboljšavajući rad generativnog dijela sustava.
Neuronska mreža je trenirala na 10 scena ("igranje golfa na travi", "kitesurfing u moru" itd.) I naučila odvajati akcije i okolnosti jedan od drugog, a također ih je mogla kombinirati na bilo koji način stvarajući, primjerice, videozapise "Golf u bazenu":
ili "jedrenje u snijegu":
Promotivni video:
Naravno, kvaliteta takvih animacija još je daleko od prihvatljive: "videozapisi" koji traju oko sekunde sastoje se od samo 32 kadra dimenzija 64x64 piksela.
Ali s istim povjerenjem moguće je jamčiti da će se ti brojevi brzo poboljšati, jer se ne tako davno kino samo moglo odvažiti samo blatnom, trzajućom i tupom slikom. Ako se takva neuronska mreža može stvoriti stvarno brzo i učinkovito, Hollywood će možda doći do kraja: to će biti dovoljno za snimanje scenarija i film je spreman. Ova će vam prilika biti korisna u generiranju velikih skupova za obuku drugih neuronskih mreža i u stvaranju novih algoritama za komprimiranje i prijenos streaminga videa.
Sergej Vasiliev