Znanstvenici su uspješno obučili malu skupinu ljudi za kretanje dok se kreću naokolo koristeći se eholokacijom, odnosno načinom na koji neke vrste živih bića, poput dupina i šišmiša, međusobno komuniciraju. Iako je mogućnost korištenja ove metode slijepih osoba već dokazana u prošlosti, znanstvenici nisu mogli u potpunosti utvrditi je li viđenje ljudi sposobno razviti istu sposobnost, budući da se potonji u potpunosti oslanjaju na njihovu vizualnu percepciju okoline.
„Mislili smo da ako govorimo o osobi koja se viđa, ovdje se ništa neće uspjeti. Stoga smo mislili da tu gotovo i nema koristi “, izjavila je Virginia Flanagin, istraživačica sa Sveučilišta Ludwig Maximilian iz Münchena.
Međutim, rezultati eksperimenta koji je uključivao 11 viđenja ljudi i jednog slijepog dobrovoljca pokazali su potpuno suprotnu sliku. Jedan od ljudi koji nije imao problema s vidom i koji je najučinkovitije savladao metodu eholokacije uspio je odrediti 4 posto razlike u veličini kreirane virtualne sobe.
„Ljudi koji su djelovali manje učinkovito još uvijek su mogli uočiti razliku od 6 do 8 posto. U isto vrijeme, najmanje učinkovit pokazatelj među volonterima bio je 16 posto”, kažu istraživači.
"Sveukupno, slika je slična oštrini vida - razini sposobnosti otkrivanja razlika u okolini - koja se mjeri u nekim testovima vizualne procjene", komentirao je Flanagin.
Na početku eksperimenta, znanstvenici su prvo obučili volontere u samoj metodi eholociranja, smještajući ih u zvučno izoliranu i zaštićenu anehoičnu sobu. Ljudi su, dok su u njoj, slušali audio snimke određenih klikova (radije, čak i klika) zvukova, prethodno snimljenih u normalnim uvjetima u sobama različitih veličina. Konačno, istraživači su na ovaj način obučili ljude da razlikuju razliku između zvukova klika koji su zabilježeni u malim i velikim sobama. Nakon što su ljudi prošli kroz početni trening, poslani su na postupak magnetske rezonancije. Sam tomograf bio je povezan s virtualnim 3D računalnim modelom obližnje crkve.
Dok su bili u tomografu, ljudi su stvorili zvukove klikajući vlastitim jezicima ili ih je stroj učinio umjesto njih. Tako je stvoren princip "aktivne" i "pasivne" eholokacije. Nakon toga ljudi su slušali kako ti zvukovi odjekuju kroz virtualnu sobu. Na temelju razlike u odjeku, volonteri su mogli odrediti veličinu virtualne sobe.
Istraživanja su pokazala da ljudi obavljaju mnogo bolje u ovom zadatku kad koriste aktivnu eholokaciju. Odnosno, zvukovi klika koje stvaraju pokazali su se učinkovitijim alatom za pozicioniranje sebe unutar virtualnog okruženja. Znanstvenici su također primijetili da ljudi ovu tehniku aktivnije koriste pri izdisaju. Uz to, primijećeno je da zvuk odjeka aktivira motorički korteks dobrovoljnih vida - dio mozga odgovoran za kretanje. Kada su znanstvenici usporedili rezultate pretraga MRI-a (koji je omogućio utvrđivanje koji su dijelovi mozga aktivirani kada osoba stvara zvuke podrhtavanja) s aktivnom i pasivnom eholokacijom, u oba slučaja zabilježena je aktivnost ovog područja mozga. Općenito, pokazalo se da je motorni korteks svaki put najaktivniji u slučaju prostranijih virtualnih scena nego kod malih. To je zauzvratmože govoriti o određenoj vezi između virtualnog i fizičkog pozicioniranja osobe u prostoru.
Promotivni video:
"Izgleda da je motorni korteks nekako uključen u senzorsku obradu", napominje Flanagin.
Što se tiče slijepog dobrovoljca, u ovom slučaju odjek je aktivirao neiskorišteni vizualni korteks mozga. Mozak je, izgleda, time pokušao zamisliti sliku odjeka koji odskače od zidova unutar virtualne sobe.
Ipak, treba uzeti u obzir činjenicu da se eksperiment provodi na vrlo maloj skupini ljudi, tako da bi bilo prerano donositi bilo kakve konačne zaključke. U najmanju ruku, slične eksperimente treba provesti na široj i raznolikijoj skupini volontera. Međutim, s obzirom na ono što već znamo o ljudskoj predispoziciji za upotrebu eholokacije, postaje jasno da su promatrači sposobni koristiti zvučne valove kao sredstvo za pozicioniranje u svojoj okolini.
Ispod možete vidjeti razinu najpoznatijeg stručnjaka za ljudsku eholokaciju, Daniela Kish koji, unatoč svojoj sljepoći, pokazuje svoju sposobnost vožnje biciklom ovom metodom.
NIKOLAY KHIZHNYAK
