Nemate leteći automobil, jetpak ili zračni pištolj, ali još uvijek mislite da će se oni zasigurno pojaviti u budućnosti. Zašto? Jer smo okruženi umjetnom inteligencijom. Smiješno je kad nas ljudi pitaju kada ćemo imati pametna računala, jer ih već imaju u rukama. Telefonske pozive obavlja umjetna inteligencija. Kad god nešto napišete u traku za pretraživanje, koristite podatke koje sakupljaju pametni algoritmi. Naš je svijet prepun tih ograničenih programa umjetne inteligencije koje klasificiramo kao "slabe", "usko usredotočene" ili "primijenjene".
Ovi su programi daleko od osjetljivih, ljubavnih ili opsjednutih umjetnih inteligencija kakve smo vidjeli u znanstvenoj fantastici, ali to je privremeno. Sve ove visoko ciljane AI slične su aminokiselinama u prvobitnoj Zemljinoj juhi. Sastojci za istinski AI ljudskog stupnja stvaraju se svaki dan i nećemo dugo morati čekati na rezultate.
AI džungla nas okružuje
Krajem osamdesetih, znanstvenici su odlučili preispitati kako traže AI. Rodney Brooks s Massachusetts Institute of Technology (također jedan od osnivača iRobota) pronašao je novi pristup. Umjesto da razvije AI odozgo prema dolje, odlučio ga je izgraditi odozdo prema gore. Umjesto umjetnog razmišljanja, odlučio se za umjetno ponašanje.
Rezultat toga su roboti koji su svoje djelovanje strukturirali na temelju instinkta i modela. IRobot Roomba ne usisava pod, nagađajući kako bi tepih trebao izgledati na kraju, samo prolazi kroz različite postupke čišćenja dok tepih ne bude čist.
Ovo je ponašanje usmjereno na AI i moćno je.
Uz porast računalne snage, umjetna inteligencija počela se aktivno razvijati u 90-ima. Koristeći modularne i hijerarhijske metode poput Brooksovog pristupa, znanstvenici su počeli stvarati razne AI za obavljanje svih vrsta zadataka. Nisu bili filozofski programi, bili su praktični. Analiza podataka, praćenje zaliha i narudžbi, obrada slika - svi su ti zadaci pali na pleća AI.
Promotivni video:
Popis zadataka raste. Polako gradimo knjižnicu visoko usredotočenih AI-ja koji nas sve više i više impresioniraju. Prepoznavanje i obrada govora omogućuje računalima da bolje pretvaraju zvuk u tekst i obrnuto. Google koristi AI za analizu milijuna YouTube videozapisa.
Također se poboljšava računalni vid zahvaljujući kojem programi počinju bolje prepoznavati objekte, klasificirati ih i razumjeti kako se kreću. Usmjeren AI ne samo da postaje bolji u razumijevanju svoje okoline, već počinje shvaćati razliku između onoga što osoba kaže i onoga što želi.
Dodjeljivanjem različitih značenja različitim situacijama usredotočeni AI-ovi mogu donositi odluke koji će maksimalno povećati njihovu nagradu. Zahvaljujući tome, oni uče svladavati prepreke, sve točnije prepoznaju predmete i tekst, grade sve složenije logičke lance.
Umjetna inteligencija također postaje bolja u analizi i sintezi velikih podataka. Ljudi koji stvaraju glazbu ili slike rade isto.
Sve su to građevni blokovi za sljedeću eksploziju AI alata.
Trebate AI zaštitara? Računalni vid s interpretacijom ljudskih djela? Što kažete na program koji odgovara na beskrajna pitanja vašeg malog sina? Ili odjednom?
Naravno, sve nije tako jednostavno: uzmi, uključi i radi. Ali svaki jednodušni radnik AI postaje sve bolji i postupno počinje raditi složenije stvari.
Tri su ključna faktora koja će nam omogućiti stvaranje moćnog AI.
Potrebna nam je veća računska snaga da bismo prevarili i simulirali mozak.
Moramo bolje razumjeti kako mozak radi i kako obrađuje informacije.
Moramo pronaći načine kako osposobiti AI za obavljanje sve složenijih zadataka.
Svi su ti čimbenici već ispunjeni u jednoj ili drugoj mjeri.
Futuristi predviđaju eksponencijalni rast računalne snage. Različiti projekti istražuju naš mozak i tražimo način da oponašamo njegove funkcije. Sve veći broj visoko usredotočenih AI-ova, metoda za njihovo razvijanje, razumijevanje njihovog rada, kao i duboko učenje i neuronske mreže, postupno ispunjavaju treći uvjet.
Mnogo je pristupa u AI istraživanju i nisu svi kompatibilni, ali što više programa koji izvode jednostavne radnje koje stvaramo, brži će se izgraditi sustav hijerarhijskog mišljenja na ljudskoj razini.
Kada će se pojaviti prvi oblik života osjetljivog računala? Teško je reći.
No počeci njegove pojave već su razbacani po naprednim tehnologijama koje koristimo iz dana u dan. Samo uzmite svoj pametni telefon i zamolite umjetnu inteligenciju da vam kaže o vremenu, o tečaju rublja, o vrućim turnejama. Na taj će se način pogoditi žice, protegnuti vene mnogih modernih inteligencija, a oni će svirati u skladu.
I toliko im je bolje.
ILYA KHEL