Bilo da se umjetna inteligencija koristi za razvrstavanje Lego opeka ili čuvanje gradova - čini se da neuronske mreže dubokog učenja svakim danom postaju složenije i impresivnije. Bilo kako bilo, danas znanstvenici prihvaćaju mogućnosti ovih algoritama na potpuno novu razinu: umjetna inteligencija uči čitati umove.
Koristeći dekodiranje moždanih signala, istraživači sa Sveučilišta Carnegie Mellon rade na stvaranju umjetne inteligencije koja može čitati složene misli, za koje treba samo proučavati slike mozga. Sveučilište je pružilo algoritam za obradu podataka dobivenih korištenjem aparata za funkcionalno snimanje magnetskom rezonancom (fMRI), i bilo je u stanju prepoznati pojedinačne komponente iz kojih mozak naknadno stvara složene misli.
Impresivno je da su znanstvenici uspjeli vizualno pokazati gdje i kako je mozak aktivan obrađujući 240 složenih događaja koji uključuju ljude, mjesta, pa čak i razne fizičke radnje ili aspekte društvene interakcije. Nakon praćenja ove moždane aktivnosti, algoritam koristi slike mozga kako bi utvrdio o kojoj se misli trenutno razmišlja, a zatim te misli kombinira u koherentan rečenicu.
Tijekom testova odabrano je 239 tih koherentnih rečenica, a umjetne inteligencije na obradu su dane odgovarajuće slike mozga. Rezultati ispitivanja su zapanjujući: algoritam je uspio ispravno identificirati misao s točnošću od 87 posto. Također, algoritam može učiniti suprotno: imajući početnu rečenicu, on može jasno pokazati proces razmišljanja ove misli u ljudskom mozgu.
Iznenađujuća studija pokazuje koliko je duboko učenje došlo. Ako se prije nisu mogli brinuti zbog ustanka strojeva, sada kad su naučili čitati umove, možda je najbolje vrijeme da se počnu pripremati za neizbježnu robotsku apokalipsu.
Anton Komarov
