Sustavi koji mogu obrađivati misli i pretvarati ih u naredbe za pomicanje predmeta vrlo su korisni za ljude koji ne mogu govoriti ili se kretati, ali imaju nedostatak: uzrokuju mentalni umor.
Meksički znanstvenik razvio je inteligentno sučelje koje može podučiti do 90% korisničkih uputa kako bi radio autonomno i smanjio umor.
Projekt Automatizacija sučelja mozga i stroja inicijativa je Christiana Isaaca Peñalose Sáncheza, doktoranda doktoranda kognitivne neurologije u primijenjenoj robotici na Sveučilištu Osaka u Japanu.
„Na ovom projektu radim tri godine, zasnovan je na sučelju mozga i stroja. Njegova je funkcija mjerenje aktivnosti neurona kako bi primili signal generiran mišlju, obradio ga i pretvorio u naredbu za premještanje, na primjer, robotsku protezu, miša ili kućanskih aparata”, kaže znanstvenik.
Objašnjava da se ovaj sustav sastoji od elektroda koje se nalaze na ljudskom vlasištu. Oni mjere aktivnost mozga u obliku EEG signala. Signali se koriste za otkrivanje obrazaca generiranih iz različitih misli i mentalnih stanja korisnika.
Sustav također uključuje grafičko sučelje koje prikazuje dostupne uređaje ili objekte koji tumače EEG signale i primaju naredbe korisnika.
Promotivni video:
Pored toga, bežični se senzori distribuiraju u sobi, prikupljajući podatke o okolišu (temperatura i rasvjeta); mobilni hardverski pogoni koji uključuju i isključuju uređaje i algoritam umjetne inteligencije.
"Potonji prikuplja podatke s bežičnih senzora, elektroda i korisničkih naredbi kako bi se otkrila povezanost okoline prostorije, mentalnog stanja osobe i njegovih aktivnosti", komentira Christian Peñalosa.
Dodaje da bi se sustav trebao osloboditi mentalnog umora i frustracije zbog visoke koncentracije tijekom dužih vremenskih razdoblja koja su neizbježna s takvim sustavima. To je Christian pokušao učiniti.
„Pružili smo mogućnosti sistemskog učenja primjenom inteligentnih algoritama koji postupno uče preferencije korisnika. Sustav može u nekom trenutku preuzeti kontrolu nad većinom uređaja, ostavljajući korisniku da se usredotoči na drugi cilj."
Na primjer, osoba ga može koristiti za upravljanje električnim invalidskim kolicima dok se kreće u dnevnu sobu pomoću osnovnih naredbi (naprijed, natrag, lijevo i desno) koje je sustav već naučio. Sljedeći put kad korisnik želi ići istom rutom, samo treba pritisnuti gumb ili razmisliti, kolica će ga odvesti do odredišta.
Jednom kada sustav radi automatski, korisnik se više ne mora fokusirati na upravljanje različitim uređajima. Međutim, sustav nastavlja sakupljanjem EEG podataka kako bi otkrio signal pogreške. Nastaje kada su ljudi alarmirani: sustav ili su oni sami učinili nešto krivo.
Na primjer, ako je temperatura u sobi prilično visoka, korisnik želi da se prozor automatski otvori, a sustav umjesto toga uključuje TV. Ljudski mozak registrira ovu radnju kao pogrešnu. Sustav prima signal o pogrešci i pokušava je ispraviti.
Napori Peñalose doveli su do značajnih rezultata: kod brojnih ispitanika njihov nivo mentalnog umora doista se smanjio nakon rada sa sustavom. Razina učenja takvih sustava također se značajno povećala.