Neuralna Mreža Naučila Je Nametati Izraze Lica Jedne Osobe Na Licu Druge - Alternativni Prikaz

Neuralna Mreža Naučila Je Nametati Izraze Lica Jedne Osobe Na Licu Druge - Alternativni Prikaz
Neuralna Mreža Naučila Je Nametati Izraze Lica Jedne Osobe Na Licu Druge - Alternativni Prikaz
Anonim

Istraživački timovi često eksperimentiraju s video sadržajem koristeći neuronske mreže. Uzmimo za primjer NVIDIA koja je na kraju 2017. obučila neuronsku mrežu za promjenu vremena i doba dana na videozapisima. Još jedan takav projekt pokrenuli su istraživači sa Sveučilišta Carnegie Melon, koji su stvorili neuronsku mrežu za nametanje izraza lica jedne osobe na licu druge.

Projekt se temelji na tehnologiji DeepFakes za promjenu lica na videu. Zasniva se na generativnom protivničkom obliku strojnog učenja. U svom okviru, generativni model pokušava zavarati diskriminatorno i obrnuto, što rezultira razumijevanjem načina na koji se sadržaj može transformirati u drugačiji stil.

Image
Image

Ciklus-GAN algoritam za prijenos svojstava na drugi objekt nije idealan i omogućava artefakte na slici. Da bi poboljšali kvalitetu neuronske mreže, istraživači su koristili njenu poboljšanu verziju Recycle-GAN. Uzima u obzir ne samo položaj različitih dijelova lica, već i brzinu njihovog kretanja.

Neuronska mreža uspješno je prenijela izraze lica TV voditelja Stephena Colberta na lice komičara Johna Olivera. Štoviše, proces cvjetanja narcis prenio je na hibiskus.

Istraživači vjeruju da bi se tehnologija mogla koristiti u kinematografiji. To će ubrzati postupak i smanjiti troškove snimanja filmova. Mogućnost neuronskih mreža da mijenjaju vrijeme na videu olakšat će učenje električnih automobila vožnji u različitim vremenskim uvjetima.

Ramis Ganiev

Promotivni video:

Preporučeno: