Spajanje Neuronske Mreže S Mozgom Moglo Bi Biti Glavni Posao Naprednije Protetike - Alternativni Prikaz

Sadržaj:

Spajanje Neuronske Mreže S Mozgom Moglo Bi Biti Glavni Posao Naprednije Protetike - Alternativni Prikaz
Spajanje Neuronske Mreže S Mozgom Moglo Bi Biti Glavni Posao Naprednije Protetike - Alternativni Prikaz

Video: Spajanje Neuronske Mreže S Mozgom Moglo Bi Biti Glavni Posao Naprednije Protetike - Alternativni Prikaz

Video: Spajanje Neuronske Mreže S Mozgom Moglo Bi Biti Glavni Posao Naprednije Protetike - Alternativni Prikaz
Video: (Croatian) THRIVE: What On Earth Will It Take? 2024, Svibanj
Anonim

U budućnosti se neki istraživači nadaju da će ljudi koji izgube udove moći kontrolirati robotske proteze pomoću posebnih brzih sučelja na računalu s mozgom - kao što je to učinio Luke Skywalker bez napora u seriji Star Wars.

Zbog činjenice da su moždani signali dvosmisleni i teško ih je izravno dešifrirati, postojeća sučelja moždanih računala koja upravljaju robotskim udovima ne nose se s dodijeljenim zadacima i često su prespori, a pokreti izvedeni pod njihovim nadzorom izgledaju jednostavno nespretno.

Ali sve se to uskoro može promijeniti. Prošli tjedan tim liječnika i neuroznanstvenika objavio je članak u časopisu Nature Medicine o računalnom sučelju mozga koji koristi neuronsku mrežu za dekodiranje moždanih signala i precizno kontroliranje pokreta robotske ruke.

Dekoder za mozak

Za eksperiment su istraživači dobili pristanak 27-godišnjeg pacijenta koji boluje od kvadriplegije (paraliza obje ruke i noge, obično uzrokovana ozljedom kralježnice u regiji vratnih kralježaka). Niz mikroelektroda implantiran je u njegov mozak, a podaci uzeti iz elektroda dovedeni su u različite neuronske mreže, koji su sustavi umjetne inteligencije. AI je uglavnom loše dizajniran za obradu moždanih signala, ali uspijeva pronaći uzorke u velikom nizu informacija.

Nakon opsežnog treninga gotovo dvije i pol godine, neuronske mreže stekle su prilično dobru ideju o tome koji su moždani signali povezani s određenim mišićnim naredbama i kako prenijeti mentalne signale na robotizirani ud.

Ne samo što je neuronska mreža omogućila pacijentu pomicanje robotske ruke s većom preciznošću i manjim kašnjenjem od postojećih sustava, također je radila i bolje kad su joj istraživači dopustili da trenira. To jest, neuronska mreža je mogla naučiti koji moždani signali odgovaraju određenom pokretu i koji su pokreti ruku učinkovitiji za određeni zadatak bez ikakvih savjeta istraživača.

Promotivni video:

Pomoću neuronske mreže, volonter u pokusu uspio je pokupiti i manipulirati s tri mala predmeta robotskom rukom - sposobnošću koja se uzima zdravo za gotovo, ali često nedostupnom onima koji se oslanjaju na proteze kako bi se prilagodili svakodnevnom životu.

Sergijski zmaj

Preporučeno: