Vijesti iz kategorije događaja koji se događaju, možda, ne češće od događaja na razini otkrića Higgsovog bozona. Popularna holivudska glumica Kristen Stewart probudila je čitavu istraživačku zajednicu AI autorima objavljenog rada o strojnom učenju.
Fanovi Dream of Millions of Twilight nedavno su izveli njegov redateljski debi i režirali kratku dramu Come Swim, koja je koristila tehnologiju strojnog učenja poznatu kao prijevod stilova. To je tehnika u kojoj se estetika jedne slike ili video okvira prekriva estetikom druge slike ili okvira kako bi se stvorio impresionistički vizualni stil.
Uz podršku stručnjaka za vizualne efekte Bhautik Yoshi i producenta David Shapiro, Stewart je napisao znanstveni članak koji opisuje postupak nastanka filma i tehnologije u njemu. Članak je objavljen u najvećoj znanstvenoj internetskoj knjižnici arXiv, gdje publikacije nisu recenzirane.
Obožavatelji glumice, kao i stručnjaci na području istraživanja umjetne inteligencije, bili su iznenađeni (i zadovoljni) saznanjem da je Stewart aktivno uključen u ovaj posao.
Sam rad naslovljen je „Oživljavanje impresionističkih slika do oživljavanja pomoću prijenosa stila neuronske mreže“i nudi detaljnu analizu kako se sličan pristup strojnom učenju može koristiti za stvaranje filmova. U samom članku kratki film Let’s Swim opisan je kao "poetični impresionistički portret čovjeka pod utjecajem tuge pod vodom".
Za prijenos vizualnog stila između kadrova, tim filmaša koristio je postojeće neuronske mreže, s kojima su prvo prenijeli željeni stil u testni okvir, a zatim korak po korak mijenjali sliku dodajući "blokove novih boja i tekstura" dok ne dobiju željenu Utjecaj. Nakon prilagođavanja prijenosa stila, primijenili su ovu metodu na različite dijelove slike, stvarajući okvire poput donjih. U osnovi je ova metoda slična nekom vrlo naprednom progresivnom skeniranju.
Naravno, uslijedila je očekivana negativna reakcija na objavljeni rad: "Zašto je, dovraga, holivudska glumica čak i upadala u okruženje strojnog učenja gdje ne razumije ništa?" Međutim, važnija je činjenica da alati za strojno učenje, koji su nekad bili zanimljivi samo onim ljudima koji su ih praktički živjeli, postaju sve popularniji. Strukturni AI otvorenog koda poput istog Tensor Flow-a i Keras omogućuju svakome da se oproba u pisanju AI koda i stvaranju određenih komercijalnih metoda obrade temeljenih na njima, poput prijenosa istog stila (usput, ista društvena mreža Facebook vrlo aktivno koristi filtre slike koje je stvorio temeljeno na ovoj metodi) i doprinose promociji takvih tehnologija u kulturi.
Promotivni video:
Konačno, revolucija AI ovisit će o više od ogromne količine podataka i moćnih procesora koji će te podatke klasificirati i prilagoditi njima. Ovdje je također važno stvoriti otvorenu zajednicu programera, kao i pristupačne alate za rad. A Stewartov istraživački rad izvrstan je primjer kako se to može raditi i što kroz njega možemo postići.
Kratki film Let's go Swim prikazan je na Sundance Film Festivalu 2017. Ispod možete pogledati teaser filma.
NIKOLAY KHIZHNYAK