Kraj Se Bliži: Google Umjetna Inteligencija Uči Stvoriti I Uvježbavati Druge AI - Alternativni Prikaz

Kraj Se Bliži: Google Umjetna Inteligencija Uči Stvoriti I Uvježbavati Druge AI - Alternativni Prikaz
Kraj Se Bliži: Google Umjetna Inteligencija Uči Stvoriti I Uvježbavati Druge AI - Alternativni Prikaz

Video: Kraj Se Bliži: Google Umjetna Inteligencija Uči Stvoriti I Uvježbavati Druge AI - Alternativni Prikaz

Video: Kraj Se Bliži: Google Umjetna Inteligencija Uči Stvoriti I Uvježbavati Druge AI - Alternativni Prikaz
Video: Treći element S6E31: Umjetna inteligencija - kraj ljudskog roda? 2024, Srpanj
Anonim

Zamislite kako sukobljene osjećaje može osjetiti stručnjak za strojno učenje koji stvara sustav umjetne inteligencije (AI) koji će jednog dana, a možda čak i vrlo brzo, moći samostalno stvoriti nova AI. I u isto vrijeme ove AI će biti učinkovitije od onih koje je sam čovjek u početku stvorio. Dolazi doba u kojem će strojevi kreirati svoju zamjenu.

Trenutačno su stručnjaci za strojno učenje visoko cijenjeni na razvijenim tržištima rada, međutim, kad svijet počne stvarati softver koji može „naučiti podučavati“vlastite vrste, nije daleko dan kada će takvi stručnjaci postati potpuno neprijavljeni.

U sličnoj situaciji, grupe kao što su Google Brain, OpenAI, DeepMind, kao i odjeli najprestižnijih tehnoloških škola i instituta koji razvijaju sustave strojnog učenja uskoro bi se mogli naći kako bi ti sustavi sami stvorili sustave strojnog učenja u budućnosti. I što je još gore, prvi znakovi toga mogu se primijetiti već sada. Na primjer, istraživači u Google Brain razvili su program sposoban za stvaranje AI sustava čiji je zadatak mjeriti razinu uspješnosti programa za obradu jezika. Test je pokazao da se program koji je napisao stroj nosi s tim zadatkom bolje od softvera koji su napisali ljudi.

Prema MIT Technology Review, voditelj razvojnog tima Google Brain, Jeff Dean, „automatizirano strojno učenje“vidi kao najperspektivniji istraživački projekt svog tima.

„Trenutno se pri rješavanju problema oslanjate na vlastito iskustvo, dostupne podatke i same izračune. Možemo li iz ovog naloga izuzeti „iskustvo“kada je u pitanju strojno učenje? “, Pita Dean.

Ako se ispostavi da se AI može dosljedno nositi sa zadacima na razinama usporedivim s onima pokazanim u eksperimentu s Googleovim mozgom, tada bi AI samostalnog i samostalnog učenja jednog dana mogao dovesti do bržeg stvaranja i prilagodbe novih tehnologija.

Pa ipak, iako je ovo područje još uvijek zanimljivo samo za entuzijaste, već se sve veći broj ljudi u svijetu brine da bi rast i razvoj AI sustava u konačnici mogao oduzeti mnogim sredstvima za život.

Automatizacija je zamišljena da promijeni ne samo ekonomiju, već i sam princip kapitalizma u cjelini, princip koji se nije mijenjao stoljećima. Dugoročno će strojevi doista postati jeftiniji od angažiranih radnika. Uostalom, šefovi više ne moraju brinuti kada će svojim podređenima pružiti godišnji odmor, osiguranje, isplatu plaća i dati mnogo drugih stvari koje zaposlenici zahtijevaju i očekuju od svojih poslodavaca. Ipak, ova jeftinija i učinkovitija radna snaga od nas će zahtijevati velike žrtve.

Promotivni video:

Najveći sektor gospodarstva koji će prvi iskusiti učinke automatizacije bit će proizvodnja. Pogotovo u zemljama u razvoju. Važnost ovog problema istaknula se čak i u oproštajnom govoru bivšeg američkog predsjednika Baracka Obame:

„Sljedeći val dezorganizacije u našem gospodarstvu neće doći iz inozemstva. Doći će od neumoljivog tempa automatizacije koji će učiniti puno poslova srednje klase jednostavno nebitnima , rekao je Obama.

I mnogi se stručnjaci u industriji slažu s tim riječima. Osim toga, neće patiti samo poslovi sa niskom kvalifikacijom. Već se razvijaju sustavi koji će zamijeniti, primjerice, režisere filmova, tekstopisce pjesama, novinare i mnoge druge. A sada, kad već postoje AI sustavi koji mogu stvoriti neke programe koji funkcioniraju mnogo učinkovitije od onih koje su napisali ljudi, trebamo biti pažljiviji na ovaj problem i napokon doći do razumijevanja onoga što nam može biti pred nama.

NIKOLAY KHIZHNYAK