Svi čekamo trenutak kada umjetna inteligencija, programi, tehnologija nauče raditi gotovo isto, onda jesmo. Ovo je sve sasvim stvarno. Ali do sada, malo ljudi misli da svejedno, ovaj proces neće biti isti za strojeve i ljude.
Na primjer, skupina istraživača sa sveučilišta Kyushu otkrila je način na koji obmanjuju programe prepoznavanja uzoraka promjenom jednog piksela u slici. Ovaj je piksel postavljen na takav način da zbunjuje neuronske mreže odgovorne za identifikaciju, a oni počinju pogrešiti pse za mačke i konje za automobile.
Probne slike bile su ograničene na samo tisuću piksela, ali za veće rezolucije i milijune piksela vrijedi i pravilo. Samo je potrebno promijeniti ne jedan piksel, već nekoliko stotina.
Druga skupina istraživača, ovaj put s Massachusetts Institute of Technology, uspjela je proći još dalje. Uspjeli su ispisati skulpturu kornjače pomoću 3D pisača, koji je program, čak i sa svih strana i iz bilo kojeg ugla, uzeo za pušku. Ovaj eksperiment predstavlja puno veći problem tehnologiji prepoznavanja slike, jer se cijela stvar dogodila u stvarnosti, a programu je bilo dopušteno analizirati objekt iz svih uglova, ali još uvijek nije utvrdio njegov pravi oblik.
Oba istraživanja zajedno pokazuju kako roboti i programi moraju putovati prije nego što dosegnu razinu čovjeka. Napokon, naš mozak se ne može zavarati zamijenivši jedan ili čak stotinu piksela.
Šteta je samo što izvori ne daju objašnjenje kako se ispostavilo da su prevarili program. Što misliš? Koja je tajna "slomljenih piksela" i kako se možete prevariti s 3D modelom?
Nikolaj Kudryavtsev
Promotivni video: