Danas ćemo govoriti o umjetnoj inteligenciji i konvergenciji. Neil Jacobstein je stručnjak za umjetnu inteligenciju s bogatim iskustvom (više od 25 godina savjetovanja). Trenutno studira AI i robotiku na Sveučilištu Singularity Petera Diamandisa, još jedne istaknute ličnosti u AI, produžetku života, robotike i drugim futurističkim poljima. Na ovogodišnjem Obilu360, Neil je predvidio pet trendova za koje vjeruje da će steći privlačnost u narednih 5 godina.
Predviđanja umjetne inteligencije za 2019. -2424
AI će rađati nove nečovječne rezultate u prepoznavanju obrazaca i inteligenciji
AlphaGo Zero, računalni program za strojno učenje osposobljen za igranje složene igre "go", pobijedio je 2016. svjetskog prvaka rezultatom 100: 0. Ali umjesto da učimo od ljudi, AlphaGo Zero trenira igrajući protiv sebe - tehnika poznata kao učenje pojačanja.
Izgrađujući vlastito znanje od nule, AlphaGo Zero demonstrira novi oblik kreativnosti bez ljudske pristranosti. Što je još važnije, ova vrsta prepoznavanja uzoraka i obrazaca omogućava strojevima da u nekoliko sati akumuliraju tisuće godina znanja.
Iako takvi sustavi još ne mogu odgovoriti na pitanje "Što je sok od naranče?" ili se natječu s inteligencijom još petog razreda, oni postaju sve strateški kompleksniji, spajajući se s drugim oblicima visoko fokusirane umjetne inteligencije. U narednih pet godina, tko zna kakvi će se nasljednici pojaviti za AlphaGo Zero, razvijajući i poslovne tehnike i funkcije i čovjekov svakodnevni život.
Promotivni video:
Liječnici riskiraju svoje položaje ne koristeći strojno učenje za dijagnozu i planiranje liječenja
Nedavno je skupina kineskih i američkih istraživača stvorila AI sustav koji dijagnosticira uobičajene dječje bolesti, od gripe do meningitisa. Obučen iz elektroničkih medicinskih kartona prikupljenih od 1,3 milijuna ambulantnih posjeta 600.000 pacijenata, program AI naučio je dijagnosticirati bolesti s neviđenom točnošću.
Dok američki zdravstveni sustav nema istu razinu univerzalnih zdravstvenih podataka kao neki kineski sustavi, oba napreduju u medicinskom AI. Dr. Kang Zhang, voditelj Centra za oftalmičku genetiku na Sveučilištu Kalifornija, San Diego, stvorio je vlastiti sustav koji otkriva znakove dijabetičke sljepoće, i to na osnovu teksta i medicinskih slika.
Jacobstein predviđa da ćemo u budućnosti "vidjeti prekretnicu u kojoj kliničari smatraju da bi bilo rizično ne koristiti strojno učenje i AI u svakodnevnoj praksi jer bi važan dijagnostički signal mogao propustiti".
Kvantni proboj dramatično će ubrzati otkrivanje i testiranje lijekova
Znanstvenici procjenjuju da u našem Sunčevom sustavu postoji 10 (do 60. snage) mogućih molekula lijeka - više od atoma. Ali danas su znanstvenici u mogućnosti predvidjeti sastav lijekova na temelju svojstava molekularne strukture, a zatim sintetizirati mnoge mogućnosti za testiranje hipoteze.
Kvantno računanje ima potencijal pretvoriti ovaj dugotrajan i skup proces u učinkovit, a da ne spominjemo mogući razarajući protokol otkrivanja lijekova.
"Kvantno računanje imat će veliki industrijski utjecaj", kaže Jacobstein, "ne prekidanjem šifriranja, već napadom na dizajn lijekova kroz masovno paralelne procese koji uključuju superpoziciju, kvantnu interferenciju, zapletenost. Oni će značajno nadmašiti klasične proračune."
AI će ubrzati i ranjivost i sigurnost sigurnosnih sustava
Kako je AI uključen u gotovo svaki aspekt našeg života, cyberatni napadi postaju sve prijetvorniji. Dubinski napadi mogu upotrebljavati AI generirani sadržaj za izbjegavanje kontrole ljudi i AI.
Nedavni primjeri uključuju lažne videozapise bivšeg američkog predsjednika Baracka Obame u kojima on izgovara lažne rečenice i umjetnu inteligenciju koja zavarava drugi algoritam, "zamjenjujući" znak STOP znakom ograničenja brzine do 60 km / h. Bez odgovarajuće zaštite, AI sustavima može se manipulirati za obavljanje bilo kojeg uništenog zadatka, bilo da uništava ugled ili obmanjuje autonomna vozila.
Prema Jacobsteinu: „Svi imamo sigurnosne sustave u zgradama, u svojim kućama, u zdravstvenom sustavu, kontroli zračnog prometa, financijskim institucijama, vojnim i obavještajnim zajednicama. Ali svi znamo da se ovi sustavi povremeno haraju - i to ćemo vidjeti sve više i više. Dakle, i posao i vi imate priliku razmišljati sada i prisustvovati sigurnosti prije nego što bude prekasno."
AI dizajnerski sustavi omogućit će proboj u atomsko preciznoj proizvodnji
Baš kao što je suvremeno računalo promijenilo odnos prema bitovima i informacijama, tako će AI redefinirati i revolucionirati naš odnos s molekulama i materijalima. AI se trenutno koristi za traženje novih materijala iz područja čistih tehnologija: solarne ćelije, baterije i uređaji za umjetnu fotosintezu.
Stručnjaci u industriji kažu da je danas potrebno 15 do 20 godina da se stvori novi materijal. No kako sustavi dizajna AI brzo dobivaju na snazi, dramatično će ubrzati proces otkrivanja, omogućujući nam da rekordnom brzinom riješimo goruća pitanja poput klimatskih promjena.
Atomski precizna proizvodnja omogućit će nam da proizvedemo prethodno nezamislivo.
Kakva će biti umjetna inteligencija za pet godina?
U samo posljednje tri godine, zemlje širom svijeta potpisale su nacionalne AI strategije i planove za povećanje inovacija. Poduzeća se također aktivno zanimaju za ovu scenu, zapošljavajući AI inženjere i tehničke savjetnike da iskoriste ono što se naziva „električnom energijom 21. stoljeća“, kako ga je Andrew Ng nazvao.
Ako vaše poslovanje već ne započne provoditi razvoj umjetne inteligencije, vrlo brzo može ostati bez posla. Slažete li se s ovom tvrdnjom?
Ilya Khel