Američki znanstvenici prijavljuju novi napredak koji su postigli algoritmi umjetne inteligencije. Na primjer, jedan od njih, stvoren na platformi IBM Watson, uspio je tijekom cijelog semestra glumiti živućeg asistenta profesora Eshok Gel-a, koji predaje mrežni tečaj "Tehnike umjetne inteligencije" na Georgia Institute of Technology.
„Tijekom svog internetskog tečaja, koji predajem od semestra do semestra, nailazim na desetke tisuća pitanja učenika, a da bih na njih odgovorio, trebam pomoć od osam asistenata odjednom. Međutim, u posljednjem smo semestru odlučili provesti eksperiment i povezali smo devetog asistenta kojem je predstavljen računalni program”, kaže profesor.
Specifična implementacija sustava IBM Watson koji koristi profesor Gel nazvana je Jill Watson i odgovarala je na pitanja učenika postavljena na mreži zajedno s ostatkom asistenata. Srećom, pitanja iz godine u godinu uglavnom su ista - gdje preuzeti, kako ga pronaći i slično. Stoga je profesorski tim uspio uvježbati algoritam AI, koristeći bazu podataka već postavljenih pitanja, i trenirati tako da je točnost odgovora dosegla 97%. Na kraju semestra, kada su studenti ocjenjivali rad asistenata, Jill Watson dobila je najvišu ocjenu, a studenti nisu mogli ni zamisliti da im je AI cijelo to vrijeme pomagao.
