Nepotrebno je reći da medicina ovih dana vrlo uspješno napreduje. Prošla su vremena upitne anestezije i eksperimentalne kirurgije. Sve više učimo o tome što bolesti čine tijelu i kako ih liječiti. Ali možemo li biti bolji u ovome? Naravno. Neke bolesti još uvijek zbunjuju liječnike. Pacijenti pate. Ponegdje se popravilo, negdje nije.
“Ako vas liječnik posjeti, vjerojatno koristi stetoskop. Manžetom mjeri krvni tlak. Stvari koje su bile prije 100 godina i dalje su glavni dijagnostički alat na prvom sastanku”, rekao je Vinod Kosla na konferenciji o eksponencijalnoj medicini koju je organiziralo Sveučilište Singularity.
Poduzetnik, izumitelj i tehnolog, Kosla je osnovao Sun Microsystems. Danas njegova tvrtka Khosla Ventures ulaže i pomaže tehnološkim tvrtkama da rastu.
Kad Kosla pogleda u budućnost zdravstva za 10 ili 15 godina, vidi medicinski krajolik koji ključa algoritmima gladnim podataka poput Googleova AlphaGoa, a ne liječnika na koje smo navikli.
"Medicina se poboljšala u praktičnom smislu", kaže Kosla. "Ali sada mislim da je vrijeme da ovu praksu pretvorimo u medicinsku znanost."
Da bismo to učinili, morat ćemo prenijeti medicinsku stručnost na strojeve.
Ljudi nisu dizajnirani da obrađuju ogromne i rastuće količine zdravstvenih podataka koje generira najnovija tehnologija. Od zdravstvenih senzora do potpunog sekvenciranja genoma, naš je svijet prepun podataka i uskoro će biti više podatkovnih točaka nego što ima zvijezda u svemiru.
Kakav mozak može obraditi sve ove informacije? Brzo gubimo kontrolu nad ovom pozicijom.
Promotivni video:
Više ljudi u Sjedinjenim Državama umire od pogrešne dijagnoze, kirurške pogreške i kobne upotrebe droga u SAD-u nego od prometnih nesreća, rekao je Cosl. U oba slučaja često se rješava ljudska pogreška.
U prošlosti je nedostatak informacija predstavljao problem. Za popunjavanje ove praznine oslanjali smo se na trening, iskustvo i intuiciju. Međutim, postupno, pretjerana informacija također postaje problem.
Kosla kaže da se bolesti mogu dijagnosticirati samo jednim biomarkerom - kemijskim potpisom bolesti - ili promatranjem 300 biomarkera. Možete pogledati pacijenta ispred sebe i usporediti ga s nekoliko drugih pacijenata koje ste vidjeli ili možete skenirati bazu podataka od 100 milijuna pacijenata za posljednjih stotinu ili tisuću sa sličnim simptomima.
Harvard, Stanford - nema veze. Nijedan liječnik to ne može podnijeti.
"Zašto ćemo ići liječnicima uglavnom - radi dijagnoze, domišljati uvid dr. Housea, recept - sve će više pasti na ramena strojeva, ostavljajući osobi potpuno drugačiju ulogu u odnosu na pacijenta i liječnika", kaže Kosla.
Ali svi bismo to željeli. Oslobađanje liječnika od nemogućeg zadatka prikupljanja hrpa medicinskih podataka znači da se mogu više usredotočiti na skrb o pacijentima i tehnološki napredak.
Trenutno u svemu imamo stručnjake. Nitko od njih ne komunicira s drugima onako kako bismo mi željeli. Ali pacijent ima u prosjeku sedam glavnih simptoma. Zar ne bi bilo bolje kada bi ove simptome dosljedno proučavala umjetna inteligencija, a jedan liječnik - a ne sedam - prenio te rezultate pacijentu?
Ovaj novi model preokrenut će zdravstvo. Umjesto da lutaju od stručnjaka do stručnjaka, pacijenti mogu dobiti početne konzultacije s liječnikom ili čak medicinskom sestrom. Ova jedina kontaktna točka omogućit će pacijentu da ostane u svojoj zoni udobnosti i dobije svu potrebnu pomoć.
“Ne biramo najpametnijeg, već najbrižnijeg. Ako ćete liječiti ljude, brinuti se o njima, zašto ne biste odabrali najhumaniji pristup?"
ILYA KHEL
