Vremenska prognoza je ozloglašena (i nezahvalna), ali znanstvenici koriste najnoviju računalnu tehnologiju kako bi postupak učinili preciznijim. Koristeći bogatstvo podataka, nadaju se da će s većom sigurnošću moći predvidjeti moguće vremenske prilike.
Ako su njihovi napori uspješni, to bi meteorolozima moglo omogućiti da unaprijed predvide važne događaje, ne samo u bliskoj budućnosti, već čak i desetljećima.
To može spasiti živote u slučaju ekstremnih vremenskih uvjeta poput uragana, suše i poplava.
Stručnjaci australskog zavoda za meteorologiju koriste računalne simulacije za analizu mnoštva informacija o klimi na planetu.
Oslanjaju se na novu metodu prognoziranja vremena koja se naziva "prognozerska cjelina" koja daje brojne moguće rezultate.
To vam omogućuje simulaciju različitih uvjeta, što daje najvjerojatniji rezultat.
Unoseći što više detalja u svoj sustav, uključujući niz različitih predviđenih scenarija klimatskih promjena, tim se nada da će moći predvidjeti vrijeme desetljećima u budućnost.
A u svijetu za koji se očekuje da će uskoro patiti od ekstremnijih vremenskih prilika uzrokovanih klimatskim promjenama, takav bi sustav mogao spasiti milijune života nudeći rano upozorenje. Trenutno se detaljne vremenske prognoze mogu produžiti samo do mjesec dana. Ali njihova se točnost smanjuje nakon otprilike tjedan dana.
Promotivni video:
Kako bi testirao točnost predviđanja sustava, australski je tim usporedio predviđanja modela zasnovana na stvarnim vremenskim događajima tijekom posljednjih 100 godina; s rezultatima koji su se stvarno dogodili.
Prema podacima, model donosi ispravne zaključke, što bi moglo značiti snažnu novu metodu za dugoročno prognoziranje vremena.
Suvremena metoda prognoze vremena nije se bitno promijenila od dvadesetih godina prošlog stoljeća
Godine 1917. britanski matematičar Lewis Fry Richardson, radeći sa skupinom prognozera na zapadnoj fronti tijekom Prvog svjetskog rata, odlučio je poboljšati tadašnje metode vremenske prognoze.
Razvio je numerički postupak koji je koristio podatke prikupljene širom svijeta za predviđanje nadolazećeg vremena, metodu koju je objavio 1922. godine.
Iako su danas prikupljeni podaci složeniji i raznovrsniji, osnovno načelo koje je Richardson stvorio i dalje vrijedi.
I pod uvjetom: stručnjaci koriste računalne simulacije za analizu četiri petabajta informacija. Toliko bi se moglo pohraniti na tvrde diskove od osam milijuna prijenosnih računala. Za analizu ovih podataka potrebna je procesorska snaga jednaka 20 000 prijenosnih računala.
Serg zmaj
