Ulazimo u doba umjetne inteligencije koja obećava ne samo nove mogućnosti i koristi, već i mnogo novih izazova.
Kako robotizacija pogađa tržište rada i je li zbog toga potrebno uvesti četverodnevni radni tjedan?
Kako nam uređaji mijenjaju mozak?
Postaju li mladići glupi?
Ravnatelj Visoke škole za matematiku i primijenjenu fiziku, voditelj laboratorija neuronskih mrežnih tehnologija i umjetne inteligencije na Politehničkom sveučilištu Petra Velikog, profesor Lev Utkin, govorio je o bliskoj i dalekoj budućnosti koja čovječanstvo očekuje.
Lev Utkin.
Budući da se tehnološki napredak neprestano ubrzava, mora doći vrijeme kada ljudi više ništa ne razumiju. Do 2030. računalna snaga računala bit će jednaka ljudskom mozgu. Taj datum daje Komisija za ekonomsku politiku Kongresa SAD-a.
Promotivni video:
Računala su poput djece
Koliko dugo se pojavila umjetna inteligencija i što se krije iza ovog termina?
- Umjetna inteligencija prošla je dvije faze razvoja. Prvo su se pojavili takozvani stručni sustavi. U 80-ima ih se smatralo najvećim eksplozivnim znanstvenim smjerom. To su bili sustavi temeljeni na stručnom mišljenju. Na primjer, super profesionalni liječnik formulirao je pravila. Pojednostavljeno, izgledalo je ovako: ako osoba ima curenje iz nosa, visoku temperaturu i grlobolju, tada ima akutnu respiratornu bolest. Ako istodobno postoji i zamračenje u plućima, tada s određenom vjerojatnošću pacijent ima upalu pluća ili tuberkulozu. Na tim su pravilima, po principu od općeg do specifičnog, stvoreni sustavi koji su postavljali dijagnoze pacijentima. No, problem je što se previše pacijenata događa i situacija, a niti jedan liječnik specijalist ne može sve opisati. Ako to pokušate učiniti, takvi sustavi postaju vrlo složeni. I već početkom 90-ih bili su napušteni zbog svoje nepromjenljivosti. Oni su zamijenjeni drugim, koji su izgrađeni na suprotnom principu - od partikularnog do općeg. Ljudi su počeli učiti računalne sustave koristeći posebne primjere.
Postoji potpuna analogija s podučavanjem djeteta. Dijetetu se prikazuju slike mačaka, pasa i on postupno počinje zamišljati te životinje. I općenito. Ako su ga učili prugastom mačku, a zatim mu pokazali sijamku ili golog Egipćanina, još će reći da je to mačka, jer je u glavi već generalizirao njenu sliku za sebe i sada je može prepoznati bez obzira na početne slike. Isto je i s umjetnom inteligencijom. Program je "nahranjen" hrpom primjera, a sam počinje tražiti prepoznatljiva obilježja, analizirati. Na primjer, ako se bespilotni automobil vozi niz ulicu, kad vidi znak ograničenja brzine do 60 kilometara na sat, usporit će, jer je prije toga u procesu treninga pokazalo gomilu slika s takvim znakovima - uključujući prljavu, preokrenutu …
Novi način borbe protiv raka
U vašoj laboratoriji radite približno isto - podučavate računalni sustav da prepozna rak kod ljudi?
- Da, stvorili smo sustav za automatiziranu inteligentnu dijagnostiku raka pluća. Od svih rakova ovaj je najčešći. Problem je što se rak pluća ne može otkriti u ranoj fazi. Kaže se da je jedan od znakova kašalj. Ali ovo je glupost. Osoba počinje kašljati tek kad tumor ulazi u bronhije. Tada bi, moglo bi se reći, imao sreće da je rano saznao za nju. A ako je u drugim dijelovima pluća, nemoguće ga je osjetiti dok metastaze ne odu i tumor naraste do te mjere da se osoba već počinje gušiti. Ali tada je to već beskorisno liječiti. Stoga je potrebno pomoću računalnog probira pronaći tumore u ranim fazama, čak i u obliku malih žarišta. Ovaj problem rješavamo - zapravo stvaramo istu neurološku mrežu koju treniramo koristeći gomilu slika (načinjenih u 3D) različitih pacijenata. Anna Aleksandrovna Meldo, nadzornica iz centra za rak u Pesochnyju, pomaže nam u tome. Na računalu prikazujemo slike i objašnjavamo gdje je rak, a gdje nije. Nakon obuke, sustav je u mogućnosti da u nekoliko sekundi pregleda sve sumnjive nodule u pacijentovom tomogramu i izda svoj zaključak. Liječnik može provesti sate na istom poslu.
Bespilotna vozila izvor su gužve u prometu
Jedno od područja primjene umjetne inteligencije su bespilotna vozila. Kada će to postati stvarnost?
„Danas umjetna inteligencija dovoljna je da automobil prepozna vlastite znakove, situacije i oznake na cesti. Ali teško mogu zamisliti kako se u stvarnom životu koristi bespilotno vozilo, posebno u našim uvjetima. Snijeg će pasti nekoliko puta i oznake više neće biti vidljive. Ili će automobil koji prolazi ispred njega prskati putokaz. Drugi je problem kako će se robotska vozila ponašati u ekstremnim situacijama. S čovjekom je sve jasno, on počinje okretati volan naprijed-natrag. A strojevi imaju stroži algoritam. Ako se dogodi nesreća ispred njega na cesti, a s desne strane stoji čvrsta traka, nikad je neće preći i samo ustane. A svi ostali će stajati iza njega. Automobili koji se voze samostalno su potencijalni izvor prometnih zagušenja. Do sada nitko ne zna kako riješiti taj problem. Moguća opcija je izgradnja zasebnih cesta za bespilotna vozila. Prometne gužve tamo će biti smanjene.
Postoji jedna namjenska linija za autobuse, druga za robotska vozila i treća za bicikliste. Nema dovoljno prometnica za sve dodijeljene trake u gradu
- Pa da. Ili će se gradovi za takvo kretanje morati graditi u početku. To se događa u Kini - oni grade gradove ispočetka. Na primjer, novi grad u blizini Pekinga za 100 tisuća stanovnika - stručnjaci za umjetnu inteligenciju. Kao i u SSSR-u, nekada su i cijeli gradovi bili izgrađeni za znanstvenike, i to je opravdalo sebe, omogućilo je rješavanje najvažnijih problema. Ovako je atomski projekt uspješno realiziran. Kina također slijedi taj put i zato je sada ispred cijelog planeta.
Kako će nam roboti promijeniti život
Možete li predvidjeti kako će se naš život promijeniti za 10 godina? Dajte barem nekoliko znakova bliske budućnosti, osim automobila koji se samostalno voze
- Nisam vizionar, ali jasno je da će razina komunikacije biti potpuno drugačija. Bit će neki čipovi umjesto telefona. Na primjer, ugrađen u dlan. Sada čak i male privatne tvrtke mogu kupiti robove za proizvodnju. I jasno je da će uskoro ti roboti biti posvuda. Ogroman broj ljudi bit će pušten. Ali to ne znači da će doći do masovne nezaposlenosti. Svaki krug industrijske revolucije sve više oslobađa čovjeka od napornog rada, donosi mu više slobodnog vremena. Grubo govoreći, prije 100 godina ljudi su radili 16 sati, bez slobodnih dana, nisu vidjeli bijelo svjetlo i odmarali se samo praznicima. A sada imaju dva slobodna dana, godišnji odmor i mnogi rade već manje od 8 sati. A sada postoje stotine tisuća znanstvenika. Prije 100 godina bilo ih je mnogo manje. Može se zamisliti da će se za 10 godina još više ljudi osloboditi napornog i rutinskog posla,imat će puno slobodnog vremena, imat će priliku baviti se znanošću i kreativnošću.
Visoka učinkovitost ljudskog društva omogućila je oslobađanje vremena za kulturni razvoj.
Možda će se dogoditi. No zasad je čak i u naizgled prilično uspješnim zapadnim zemljama poput Španjolske ili Italije ogromna nezaposlenost, posebno među mladima. A to je za njih pravi problem. Kakva je to kreativnost …
- Dakle, u ove dvije zemlje koje ste imenovali ne vole raditi. Trgovine su otvorene tri sata ujutro i tri sata navečer. A između njih - siesta. Bio sam sa svojom obitelji u Veneciji. Ovo je užas. Tijekom dana sve je zatvoreno - nigdje se ne pije kava. A to je za njih norma. Mislim da su neko vrijeme živjeli ugodno, ne zbog njihovog napornog rada ili visoke produktivnosti rada, već zbog raspada SSSR-a.
Ogromna zemlja za pjesmu prodala je mnoge stvari u Europu i Ameriku, otvorila im ogromna prodajna tržišta. Koliki su tranzitni tokovi prolazili kroz Finsku i druge obližnje zemlje. Koliko su novca odvezli u Englesku i Švicarsku … A od svega toga njihov životni standard se uvelike povećao. Ali nisu uspjeli iskoristiti sve to - i sada su iznenađeni što imaju krizu.
Mislite li da je to izravno povezano s Rusijom?
- Svakako. A s Kinom, koja je izgledala kao prilog zapadnih tvrtki - izvora jeftine radne snage. A sada je Kina već sama od sebe, a Rusija je, čini se, neprijatelj.
Pa ipak, zamišljajući naše trenutne domaće kapitaliste i našu vladu, mogu pretpostaviti da će puštanje mnogih ljudi zbog robotizacije postati ogroman problem. Nitko neće dati tim otpuštenim stanovnicima dodatni novac uz riječi: "Ma daj, kreativno se razvijaj - piši knjige ili crtaj slike."
- Ovaj je problem naivan. Izgled. Za obavljanje istog posla koji sada radi 100 ljudi, sutra će biti potrebna samo dva. To znači da će se produktivnost drastično povećati. Odnosno, dobit vlasnika poduzeća također će naglo rasti. Od 1 rublje dobit će ne 2 rublje, ali, primjerice, 10. A ako država normalno izgradi svoju socijalnu politiku i ne proklinje tih 98 ljudi koji se nađu na ulici, tada će povećati porez za ovo poduzeće. I preraspodijelit će dio novca u korist ljudi. U nekim zemljama danas, kao pokus, plaćaju svojim građanima bezuvjetni osnovni dohodak (bezuvjetni osnovni dohodak, AML), bez obzira na to rade li ili ne. Jednostavno im pružaju novac, jer razumiju da će državi biti jeftinije nego produbiti socijalnu svađu u društvu. A ako se to ne učini, onda će, naravno, sve ići po zlu i ljudi će se samo pogoršati.
Ako ljudi prestanu raditi, ako mašine učine sve za njih, neće li to dovesti do nepovratnih posljedica za čovječanstvo? Možda će se ljudi prestati naprezati i razmišljati u potpunosti? Zašto, ako strojevi sada misle za njih?
- Strojevi ne mogu razmišljati, oni rješavaju probleme. Na primjer, otkrivanje raka pluća. Ali to ne znači da nam ne trebaju liječnici - oni se jednostavno moraju "preoblikovati". Na primjer, liječnik je pregledavao pacijenta, ali sada će pregledati računalo. Ili stvorite baze podataka s snimkama za računalo.
Ne bojte se naprava
Kako uređaji utječu na mozak učenika? Ne formiraju li svijest o klipu? Zar zbog njih ljudi ne gube želju za analizom, za rješavanje velikih složenih problema?
- Gadgeti su korisni. Oslobađaju vas nepotrebnog posla. Sjećam se kad sam i sam bio student, pisao sam predavanja do točke ludila. Nisam se sjećala, nisam razumjela što su nam nastavnici rekli - ne daj Bože da imamo vremena za zapisati, zacrtati ono što su rekli. I već sam položila ispite na osnovu bilješki. Sada studentima pokazujem prezentaciju. A ako sam normalan učitelj i moj je materijal dobro pripremljen u različitim medijima, onda im mogu dati 10 puta više znanja u jednom predavanju nego prije dvadeset godina. Prije toga, da biste pronašli potreban udžbenik, morali ste otići u knjižnicu. I ondje se ispostavilo da ga je već nekome dao. Uopće se nije postavljalo pitanje fotokopiranja. Morao sam provesti puno vremena tražeći potrebne informacije. A sada učenik u gadgetu u sekundi može vidjeti što mu treba. To je usporedivo s pojavljivanjem kalkulatora umjesto pravila slajda, zahvaljujući kojem smo počeli brže brojati i osloboditi se drugih važnih stvari.
Siguran sam da činjenica da čovjek ne treba gubiti vrijeme na sve vrste gluposti, njegovo znanje postaje samo dublje.
Nepoznati umjetnik vidio je takvu Moskvu u XXII stoljeću 1914. godine. Ciklus futurističkih razglednica naručila je tvornica konditorskih proizvoda Einem. Na Crvenom trgu buka krila, zveckanje tramvaja, rogovi biciklista, automobilskih sirena, pucketanje motora. Neustrašivi pješaci bježe do streljačkog terena.
Zanimljivosti
Problem katastrofalnog zaborava
Jedan od pokazatelja činjenice da je umjetna inteligencija još uvijek vrlo daleko od "prirodne" je sljedeća značajka njezine memorije. Ako trenirate neuronsku mrežu da dugo prepoznaje objekt, zatim ga prebacite da prepozna drugi, tada se čak neće ni sjetiti izvornog objekta. Na primjer, ako su isprva sustav naučili razlikovati slonove, zatim su ga počeli trenirati na majmunima, ali onda su odjednom opet pokazali slona, tada umjetna inteligencija neće prepoznati. Jer sam već zaboravila kako izgleda.
Slon na stranicama srednjovjekovnog bestijarija, 16. stoljeće.
Kako su se studenti mijenjali tijekom godina
Vjeruje se da su mladi ljudi danas u sovjetskim vremenima znatno inferiorniji od svojih vršnjaka po mentalnim sposobnostima. Profesor Lev Utkin to ne promatra. Prema njegovom mišljenju, među studentima uvijek postoji određeni postotak inteligentnih, prosječnih i lijenih. I taj se postotak ne mijenja. Primjetno je pogoršanje školske pripreme djece, ali mladi danas vode zdraviji način života - piju i puše mnogo manje nego prije. Studenti se bave sportom, slobodno vrijeme im je postalo zanimljivije, horizonti su im širi. Jer danas postoji više mogućnosti za to.
Autor: Vladlen Chertinov. IA "Petersburg riječ"
