Iako su moderni roboti vrlo dobri u rukovanju raznim vrstama objekata, prvo je potrebno unijeti podatke o tim objektima u njihov program. A ako neki robot naiđe na nešto s čime se ne zna nositi, vozi automobil u omamljenost. Međutim, skupina istraživača s Massachusetts Institute of Technology (MIT) kreirala je algoritam koji će obučavati robote u interakciji s objektima s kojima se nikada ranije nisu susretali.
Prema Engadgetu, za razvoj su zaslužni inženjeri iz laboratorija za računalne znanosti MIT-a. A njihov izum mogao bi robote učiniti korisnijima ne samo u proizvodnji, nego i kod kuće. Trenutno, glavna vrsta softvera ugrađenog u robote omogućuje vam izvršavanje izuzetno ograničenog niza naredbi: na primjer, odaberite među objektima (prethodno poznatim programu) onu koja je potrebna u ovom trenutku ili premjestiti predmete prethodno napisane u algoritmu s mjesta na drugo mjesto.
Novi AI iz MIT-a, nazvan DON (Gust Object Nets), omogućit će robotima da određuju strukturu i svrhu objekta koji trenutno vide. Na primjer, tenisicu treba staviti na potplat, a prikladnije je držati šalicu za ručku i po mogućnosti je ne okretati, jer može biti napunjena tekućinom. Na temelju podataka uključenih u program, neuronska mreža se može samostalno poboljšavati, učeći nove predmete za sebe. Štoviše, AI pamti ne samo određene objekte, već i njihovu svrhu. Primjerice, ako mu se zada zadatak proučavanja predmeta, AI će snimiti nekoliko slika i usporediti ih s dostupnim. Tada se objekt praktički raspada na "sastavne dijelove", crta se okvir objekta i njegove najvažnije točke. Nakon toga bit će moguće komunicirati s objektom. Osim toga,ako opetovano date zadatak pronaći objekt među istim sličnim onima, neuronska mreža ne samo da će ga odmah identificirati, već će se sjetiti i cijele klase sličnih objekata, shvaćajući da s njima možete komunicirati na isti način kao s izvornim.
Vladimir Kuznetsov