Roboti Ubojice Ljudima će Objasniti Svoje Odluke - Alternativni Prikaz

Roboti Ubojice Ljudima će Objasniti Svoje Odluke - Alternativni Prikaz
Roboti Ubojice Ljudima će Objasniti Svoje Odluke - Alternativni Prikaz

Video: Roboti Ubojice Ljudima će Objasniti Svoje Odluke - Alternativni Prikaz

Video: Roboti Ubojice Ljudima će Objasniti Svoje Odluke - Alternativni Prikaz
Video: Da Li Će Doći Do Rata Protiv Robota - Razlozi Za Strah Od Robot Apokalipse 2024, Ožujak
Anonim

Američki stručnjaci razvijaju neuronsku mrežu koja može objasniti odluke koje donose borbeni roboti. To će povećati razinu ljudskog povjerenja u „elektroničke vojnike“.

Projekt Objašnjenja umjetne inteligencije ili jednostavno XAI (Objasnjiva umjetna inteligencija) omogućit će ljudima i robotima da se bolje razumiju. XAI neuronska mreža izgradit će logički lanac "rasuđivanja" robota i pokazati osobi zašto je stroj donio upravo takvu odluku - na primjer, da otvori vatru na određenu metu.

Image
Image

U tijeku je razvoj za stvaranje miješanih borbenih jedinica robot-čovjek u američkoj vojsci. Za sada je teško zamisliti, ali za nekoliko desetljeća roboti će postati punopravni vojnici - baš kao i ljudi. Štoviše, oni su sposobni zamijeniti osobu u situacijama u kojima će možda biti potrebno otvoriti vatru na živu metu. Takva zamjena službeno će osloboditi osobu odgovornosti za donošenje smrtonosne odluke, ali neće je moći lišiti sumnje i kajanja, a također može izazvati nepovjerenje robota. Nikad ne znate - možda su roboti zapravo elektronski manijaci koji se vole ubijati?

XAI projekt trebao bi riješiti ovaj problem u interakciji čovjek-robot. Zahvaljujući uvođenju novog sustava, vojska (oni koji su još uvijek živi ljudi) moći će razumjeti po kojem je kriteriju stroj ocijenio ovaj ili onaj predmet ili osobu kao prijetnju. Štoviše, XAI će borbenim robotima olakšati prilagodbu stvarnosti specifičnog vojnog sukoba i smanjiti stupanj besmislene surovosti.

Novi razvoj bit će koristan ne samo za vojsku. Može se koristiti i u civilnoj sferi - u industriji, sigurnosnim sustavima i medicini. Primjer takve uporabe daje Bill Ferguson, vodeći stručnjak u Raytheonu, koji je izravno uključen u razvoj neuronske mreže. “Ako umjetna inteligencija otkriva znakove raka pluća na rendgenu, liječnik može otkriti zašto je stroj tako odlučio. Računalo će istaknuti sva sumnjiva područja koja je liječnik mogao ignorirati, zamijenivši slike. Nakon toga liječnik će moći sam utvrditi vrijedi li ispraviti dijagnozu ili je neuronska mreža pogriješila”, objašnjava znanstvenik.