Prepoznavanje objekata na temelju neuronskih mreža postaje savršenije svake godine. Oni pojednostavljuju i automatiziraju mnoge procese, čine nam život ugodnijim i sigurnijim. Ali gdje se točno koriste? Govorimo o neobičnim aplikacijama računalnog vida koje su sada dostupne.
Mačji pametni dom
U Kini, inženjer mozga Baidu Wan Xi napravio je višeslojno utočište za lutalice, opremljeno kamerom na ulazu. Uz pomoć njega, kao i umjetnom inteligencijom, moguće je prepoznati "goste" - vrata u sklonište otvaraju se samo ako prepoznaju mačku u životinji na ulazu. Sada je računalni vid sposoban prepoznati 174 različite mačke, njihovo zdravstveno stanje, pa čak i da li ih šalju. Kao strastveni ljubitelj mačaka, Wan Xi se nada da će njegov izum pojednostaviti težak život napuštenih životinja pružajući im utočište i toplinu.
Skeniranje kovanica
Istraživači iz Instituta Fraunhofer razvili su softver koji skenira stare novčiće i prepoznaje ih u sekundi. Sustav se može koristiti za identificiranje arheoloških nalaza.
Promotivni video:
Izum je nazvan OSCAR, skraćeno za "Optički sustav za analizu i prepoznavanje kovanica" (optički sustav za analizu i prepoznavanje kovanica). Ne samo da prepoznaje otisak novčića, već i otkriva jedinstvene detalje: ogrebotine, mrlje, udubljenja, konture i rubove.
S lijeva na desno: skeniranje boje, površina i konačni rezultat.
Priznanje kupaca, prekršitelja u prometu i lopova toaletnog papira
Vratimo se Kini gdje se računalni vid i prepoznavanje predmeta već koriste u svakodnevnom životu. Na primjer, u javnim kupaonicama posjetitelje prepoznaje sustav koji izdaje toaletni papir. Istodobno, ona strogo nadzire da nitko ne uzima previše.
Drugi je slučaj upotrebe automatsko plaćanje kupovine. Kamere snimaju kupce na ulazu i izlazu, a umjetna inteligencija pronalazi njihov elektronički profil u posebnoj aplikaciji. Kada osoba ide prema izlazu s kupnjama, skenira ih automatski provjeravač, a račun se šalje na osobni profil.
Također, računalni vid naučen je za prepoznavanje prekršaja u prometu koji prelaze cestu na krivom mjestu. Sustav je usporediv s onim koji "hvata" vozače koji su prekršili pravila i propisuje novčanu kaznu.
Artem Bagdasarov