Nastavak, 1. dio - singularnost? Prosperitet? Agonija?.
U našem dobu podjele rada i atomizacije, malo ljudi razumije što se stvarno događa na području znanstvenog i tehnološkog napretka, automatizacije i tržišta rada. Još manje ljudi zamišlja što će se dogoditi na ovim prostorima sutra, za godinu dana. U međuvremenu, nastaju revolucionarne promjene. Glavna tema Svjetskog ekonomskog foruma u Davosu ove godine bila je "četvrta industrijska revolucija".
Prema osnivaču Svjetskog ekonomskog foruma Klausu Schwabu, revolucionarne promjene povezane su s napretkom umjetne inteligencije, robotike, autonomnih vozila, 3D printanja, nanotehnologije i drugim područjima vrhunske znanosti.
Razvoj tehnologija umjetne inteligencije jedno je od glavnih pravaca na kojima rade velike tehnološke tvrtke, uključujući Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Apple, Microsoft.
Prema službenim podacima, Samsung Venture Investment uložio je u sedam startupa koji rade na AI tehnologijama. Također uključuju Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights i Maluuba. Uzimajući u obzir nepoznata ulaganja, južnokorejska je kompanija u posljednjih pet godina stekla više od 10 AI startupa.
Na TED-u u Vancouveru, 17. veljače 2016., osnivač Xprizea Peter Diamandis i šef IBM Watson-a David Kenney razgovarali su o 5 milijuna dolara vrijednom natjecanju IBM Watson AI XPRIZE za AI kako bi održao uvjerljiv TED razgovor 2020. godine. Organizatori natjecanja nadaju se nadahnuti programere na stvaranje tehnologija koje mogu pomoći ljudima u rješavanju najvažnijih svjetskih problema.
Prema istraživanju CB Insights-a, volumen ulaganja u razvoj AI tehnologija porastao je sedam puta sa 45 milijuna USD u 2010. godini na 310 milijuna USD u 2015. godini. 2016. obećava da će biti vruća, jer brojke rastu po redoslijedu. U prvim mjesecima veljače saznali smo o milijardama dolara ulaganja u SAD-u, a nakon što je AlphaGo pobijedio u drevnoj igri Go, Južna Koreja je ušla u igru, izdvojivši 830 milijuna dolara na državnoj razini za razvoj umjetne inteligencije. Zašto su Korejci to učinili, kažete? Uostalom, nitko nije počeo ulagati u AI nakon pobjede stroja nad čovjekom u šahu? Odgovor je jednostavan - nemoguće je izračunati sve varijacije poteza u „Idi“, jedini način za pobjedu je upotreba intuicije i kreativnog razmišljanja. To su upravo ta svojstva ljudskog uma koja su mnogi skeptici smatrali "nedostupnim stroju".
Kapitalisti ne ulažu milijarde dolara u projekte koji imaju povrat od više od 10 godina. Umjetna inteligencija je već ovdje i trebamo smisliti kako živjeti s njom.
Promotivni video:
Pogledajmo zajedno kako se slični sustavi sada koriste i kako se mogu primijeniti. Tada će nam biti lakše napraviti procese procesa koji će se odvijati u društvu tijekom sljedećih 5-10 godina.
Pravu revoluciju u polju AI napravile su revolucionarne neuronske mreže. Besmisleni pristup umjetnoj inteligenciji, koji je prevladavao od 1970-ih do početka 2000-ih, kada su istraživači pokušali stvoriti koherentni AI, postupno postaje stvar prošlosti. Sada su programeri usmjereni na provedbu pojedinih obavještajnih funkcija. Konvolucijske neuronske mreže sve uče odvojeno. Danas se mogu koristiti u praksi.
Konvolucionarne neuronske mreže mogu otkriti tržišne trendove i tendencije na ljestvicama na razini nepristupačnom za ljude, što će kapitalisti nesumnjivo tražiti.
Prema postojećim stereotipima, automobil i osjećaji su nespojive stvari. Ali je li to slučaj za moderni AI? Zahvaljujući sintezi tehnologija dubokog učenja, strojnog vida i kognitivne neuroznanosti, američka tvrtka Emotient razvila je softverski trening koji skenira mikro-izraze mišića lica (na primjer, radost, bijes, užitak), ocjenjuje stupanj emocionalne reakcije, pažljivosti i uključenosti ispitanika. Nova tehnologija s vremenom će zamijeniti tradicionalne metode istraživanja tržišta: danas su je neke oglašivačke agencije usvojile kako bi procijenile reakcije ciljne publike na novi sadržaj ili proizvod. "Emocije su u središtu prodaje, ali nikada nismo uspjeli dokučiti kako se zapravo ljudi osjećaju", kaže izvršni direktor Emotienta Ken Denham.„Milijarde dolara godišnje se troše na stjecanje novih kupaca. Tvrtke i marke provode istraživanja, pokušavaju razumjeti svoju ciljnu publiku, upoznaju njihove motive i iskustvo potrošača. Međutim, stvarnost je da vjerovatnije pogađamo nego što sigurno znamo. " Odnosno, AI se već aktivno koristi za analizu ljudskih emocija.
Najjači proboj napravio je AI, čak i u kreativnim zadacima. Na primjer, računalni program Neural Doodle može pretvoriti vaš selfie u remek-djelo Renoira ili Pabla Picassa. Početkom 2016. knjiga, napisana uz upotrebu umjetne inteligencije, kvalificirala se u finale japanskog književnog natječaja. Priča pod nazivom "Dan kada je računalo napisalo roman" odabrana je za finale natjecanja. Hoshi Xingichi. Tako vidimo da automatizacija ide od tvornica do ureda i ulazi u "kreativne zadatke". Taj se postupak još uvijek slabo razumije, malo ljudi o tome govori. Sve zbog postojećeg stereotipa da je AI prikladan za rješavanje standardnih logičkih problema, a kreativnost je svojstvena samo ljudima. Najvjerojatnije, vrlo brzo ćemo vidjeti da je ovo samo još jedna pretpostavljena zabluda.
Prije toga, zadatak prepoznavanja vizualnih informacija bio je vrlo težak za strojeve; ljudi su u tom smislu značajno nadmašili AI. Konvolucionarne neuronske mreže već mogu odrediti što je prikazano na slici, stvoriti 3d model s videozapisom i odrediti lica s 99% točnosti prilikom uzorkovanja s više od milijun fotografija različitih ljudi. To je, na neki način, oni vide vizualne informacije poput osobe, pa čak i bolje od njega, što je prethodno bilo problematično.
Već je tehnički spreman i uskoro će izaći na tržište, možda jedna od najzanimljivijih funkcija umjetne inteligencije temeljene na konvolucijskim neuronskim mrežama. To je razumijevanje prirodnog jezika i sposobnost komuniciranja se ne može razlikovati od osobe. To otvara mogućnosti za automatizaciju ogromne armije uredskih radnika, operatora pozivnih centara, računovođa i pravnika.
Ta će cijela vojska zaposlenika uskoro biti bačena na tržište rada koja se urušava. I ranije u povijesti znanstvene i tehnološke revolucije ogromne mase ljudi su bačene na tržište, ali odmah su se otvorila nova radna mjesta u vezi s novim industrijskim odnosima. Ali sada to nije slučaj. Približavamo se pragu kada će biti moguće automatizirati sve procese. I rad, i upravljanje, i kreativnost.
Kako kapitalistički svijet reagira na ove izazove? Koji je odgovor lijevog pokreta? Razgovarajmo o tome zajedno i predložimo rješenja u sljedećem članku.