Znanstvenici S MIT-a Stvorili Su AI Sposoban Za Prepoznavanje I Stvaranje Lažnih Slika - Alternativni Prikaz

Znanstvenici S MIT-a Stvorili Su AI Sposoban Za Prepoznavanje I Stvaranje Lažnih Slika - Alternativni Prikaz
Znanstvenici S MIT-a Stvorili Su AI Sposoban Za Prepoznavanje I Stvaranje Lažnih Slika - Alternativni Prikaz

Video: Znanstvenici S MIT-a Stvorili Su AI Sposoban Za Prepoznavanje I Stvaranje Lažnih Slika - Alternativni Prikaz

Video: Znanstvenici S MIT-a Stvorili Su AI Sposoban Za Prepoznavanje I Stvaranje Lažnih Slika - Alternativni Prikaz
Video: Nemci i Francuzi Prave Čudo: AVION OD NEVEROVATNIH 100 MILIJARDI EVRA 2024, Travanj
Anonim

Isporuka objekata i uređivanje digitalnih slika ponekad može potrajati satima, no tim istraživača na MIT-u i IBM-u nastoji to promijeniti. Osposobili su AI da generira fotografske slike ispočetka i inteligentno uređuje pojedine predmete unutar tih slika.

Prije svega, ovaj izum može biti koristan umjetnicima i dizajnerima, ali također pruža uvid u algoritam za učenje konteksta neuronskih mreža, a tim se autora autora nada da će ovaj alat upotrijebiti za prepoznavanje lažnih ili izmijenjenih slika.

Alat, nazvan GANpaint Studio, trenutno je dostupan kao besplatni demo. Umjesto da ručno dodate nedostajeće stablo slici, možete reći AI-u gdje mislite da bi objekt trebao biti, a on će dodati stablo koje odgovara velikoj slici. Također možete oprati određene predmete, na primjer, stolice sa slike kuhinjskog interijera.

Dok se proces razvoja alata nastavlja, ali se znanstvenici nadaju da će jednog dana GANpaint Studio moći uređivati čak i video zapise. Ako, primjerice, nedostaju neki značajni rekviziti u određenoj sceni, urednici ih mogu naknadno dodati umjetnom inteligencijom.

U procesu stvaranja GANpaint Studio, istraživači su bili iznenađeni kada su otkrili da je sustav naučio jednostavna pravila u odnosu između objekata. Na primjer, ona nekako zna da vrata nisu povezana s nebom. Budući da GANpaint Studio koristi GAN, zbirku neuronskih mreža dizajniranih da se međusobno natječu, AI mora koristiti svoj unutarnji "zdrav razum" za donošenje odluka. Na primjer, o njemu ovisi hoće li se pojaviti oblak u travi. Te informacije mogu pomoći istraživačima da bolje razumiju kako neuronske mreže uče kontekst i što doživljavamo kao zdrav razum.

Iako umjetna inteligencija GANpaint Studio-a olakšava stvaranje lažnih slika, ona također može pomoći računalnim znanstvenicima i programerima da ih otkriju. "Morate dobro proučiti svog protivnika prije nego što se možete braniti protiv njega", rekao je Jun Yang Zhu, jedan od koautora članka GANpaint Studio. Istraživači će svoj rad predstaviti na konferenciji sljedećeg mjeseca. U međuvremenu, njihov izum možete testirati u praksi.

Igor Abramov