Znanstvenici Sveučilišta Tyumen predstavili su svjetskoj znanstvenoj zajednici razvoj nenadmašnog biomorfnog neuroprocesora temeljenog na novoj komponenti nanoelektronike - kombiniranom memorijalno-diodnom poprečnom presjeku, javlja tiskovna služba Državnog sveučilišta Tyumen. Rezultati istraživanja objavljeni su u časopisu Microelectronic.
Postojeći neuroprocesori, prema znanstvenicima Tjumenskog državnog sveučilišta, dizajnirani su za hardversko ubrzanje proračuna u umjetnim neuronskim mrežama na jednostavnim neuronima i osiguravaju rad računalnog vida, strojno učenje i druge sustave sa slabom umjetnom inteligencijom (AI).
Obrada informacija i odlučivanje u takvim procesorima događa se odabirom najvjerojatnijeg rješenja na temelju prethodno uspostavljenih udruga.
Neuroprocesor razvijen na Državnom sveučilištu Tyumen, prema svojim tvorcima, sposoban je stvoriti nove asocijacije (nova saznanja) biološki sličnim mehanizmom, što nam omogućava da govorimo o mogućem prijelazu iz slabe u jaku umjetnu inteligenciju. Snažan AI znači sposobnost razumijevanja novih znanja.
Prema Tyumen State University, biomorfni neuroprocesor implementira impulsnu hardversku neuronsku mrežu temeljenu na razvijenom električnom i originalnom softveru (Neural Computing and Applications) biomorfnim modelima neurona.
Autori tvrde da je njihov procesor sposoban, osim što rješava tradicionalne zadatke za obradu informacija, reproducirati i rad kortikalnog stupca mozga.
Prema profesoru, neuroprocesor je u stvari osnova jedinstvenog sustava nove generacije, koji je nositelj umjetne inteligencije.
Razvijeni specijalizirani hardver može se koristiti za rješavanje tehničkih problema - za povećanje brzine i energetske učinkovitosti izračuna u usporedbi s računalnim uređajima koji postoje danas (osobna računala, serveri i superračunala).
Promotivni video:
Učinak se postiže korištenjem miješanih analogno-digitalnih izračunavanja, uključujući korištenje bipolarnih memoristora integriranih u kombinirane memristor-diode.
Do danas su znanstvenici s Državnog sveučilišta Tyumen uspješno pokazali obradu informacija u proizvedenim memorial-diodnim poprečnim linijama - impulse za vaganje, dodavanje i usmjeravanje, kao i asocijativno samo učenje i stvaranje novih udruga. Do sada se asocijativno samo učenje pokazalo samo u hardverskim neuronskim mrežama izgrađenim na diskretnim memristorima.
Trenutno istraživačka skupina nastavlja testiranje hardvera novog sustava. Prema znanstvenicima, pokretanje jedinstvenog neuroprocesora u maloserijsku proizvodnju bit će moguće do 2025. godine. Istraživanje je potpomognuto RFBR grantovima br. 19-07-00272 i br. 19-37-90030.