Matematičari i biolozi iz ruskog startupa Gero stvorili su algoritam koji vam omogućuje da točno procijenite čovjekovu biološku dob pomoću kratkog upitnika. Njihova otkrića objavljena su u elektroničkoj knjižnici bioRxiv.org.
Posljednjih godina znanstvenici aktivno traže načine kako procijeniti biološku dob osobe. Znanstvenici taj pojam shvaćaju kao staro ili mlado tkivo i organi određenog pojedinca u usporedbi s drugim osobama iz njegove starosne kategorije.
Nesklad između kalendarske i biološke dobi, prema biolozima, pomoći će liječnicima da utvrde da li da posvete posebnu pozornost zdravlju svojih pacijenata kako bi im pomogli da žive što duže.
U početku su znanstvenici izračunali biološku dob osobe analizirajući koncentraciju određenih proteinskih molekula u krvi, kao i strukturu DNA omotača i mnoge druge aspekte rada tijela. Posljednjih godina biolozi su počeli otkrivati nagovještaje da se iste procjene mogu dobiti bez uzimanja uzoraka krvi, ali analizom rada organa koji koriste MRI, X-zrake i druge dijagnostičke sustave.
Pyrkov i njegovi kolege nedavno su naučili kako izračunati čovjekovu biološku dob pomoću umjetne inteligencije i jednostavnih fitnesova koji prate razinu tjelesne aktivnosti. Do ovog zaključka došli su nakon analize podataka prikupljenih dok su promatrali živote otprilike sto tisuća američkih medicinskih sestara i medicinskih stručnjaka koristeći metode strojnog učenja.
Ovi uspjesi natjerali su matematičare na pitanje koliko se razlikuju točnost predviđanja tako jednostavnih sustava koji ne zahtijevaju ometanje rada tijela, i složenijih metoda koje uključuju prikupljanje krvi i drugih tkiva.
Da bi to učinili, koristili su isti skup podataka iz NHANES-ovog projekta kao u radu s kondicijskim trackerima, koji su uključivali ne samo podatke o fizičkoj aktivnosti američkih medicinskih stručnjaka, već i njihove uzorke krvi, prehrambene navike i rezultate različitih ispitivanja.
U ovoj se usporedbi znanstvenici oslanjali na jedan jednostavan princip - rezultati predviđanja svih ovih metoda izračunavanja biološke dobi ne bi se trebali znatno razlikovati od kronološke dobi medicinskih sestara i medicinskih radnika, a istodobno ispravno izračunati vjerojatnost njihove smrti ili stjecanja moždanog udara, srčanog udara i drugih bolesti.
Promotivni video:
Ova analiza pomogla im je da otkriju da je točnost predviđanja algoritama koji koriste oba biomarkera u krvi i podataka iz ispitivanja približno ista. Na temelju ove ideje znanstvenici su stvorili neuronsku mrežu koja im je pomogla da odaberu najvažnija pitanja koja su koristili autori NHANES-a i stvorili jednostavan, ali točan način izračunavanja bio-dobi.
Složenija verzija ovog algoritma, koja također uzima u obzir razlike u biomarkerima, uspjela je ispravno izračunati prosječni životni vijek sudionika NHANES-a - 79,9 godina, što se razlikuje od službene statistike WHO-a za Sjedinjene Države za samo šest mjeseci.
Znanstvenici se nadaju da će njihov pristup takvim predviđanjima ne samo učiniti dostupnijim i točnijim, već će pomoći otkrivanju drugih čimbenika koji utječu na čovjekovo biološko doba analizom drugih skupova podataka.