Povijest tehnologije puna je predviđanja koja sada zvuče smiješno. Jedan od najpoznatijih primjera pripisuje se Billu Gatesu koji je 1981. izjavio da bi "640 kilobajta trebalo biti dovoljno za svakoga". AI predviđanja nisu drugačija u tom pogledu.
Prvi istraživači AI (umjetna inteligencija) vjerovali su da ćemo imati robota koji će hodati, razgovarati i razmišljati poput čovjeka u samo nekoliko desetljeća. Naravno, unatoč nekim impresivnim pomacima u strojnom učenju, AI još uvijek mora prijeći dug put. Prema principu poznatom kao paradoks Moraveca, možemo naučiti strojeve da rješavaju složene probleme, ali istodobno se ne mogu nositi sa najjednostavnijim problemima.
Dođi Siri, razmišljaj kao dijete
Godine 1957., pionir ekonomije i računalnih znanosti Herbert Simon rekao je: Nemam za cilj iznenaditi ili šokirati vas, ali mogu ga sumirati riječima da u svijetu postoje strojevi koji mogu razmišljati, učiti i stvarati. Osim toga, njihova sposobnost da izvrše ove radnje brzo će rasti dok se (u doglednoj budućnosti) raspon problema s kojima se strojevi mogu suočiti ne može usporediti sa nizom problema za koje je ljudski um do sada bio potreban.
Simon je umro 2001. godine, a njegova je "vidljiva budućnost" u kojoj strojevi mogu razmišljati poput ljudi još uvijek daleko. Naravno, umjetna inteligencija dobro se pokazala u obavljanju određenih zadataka poput klasificiranja udaljenih galaksija ili oponašanja glasova slavnih ili stvaranja umjetnosti, ali jednostavno razmišljanje - koncept poznat kao opća umjetna inteligencija - čini se da zbunjuje najnaprednije sustave strojnog učenja. Pomislite samo, čak je i hodanje na dvije noge izazov za strojeve. Možda će uspjeti pobijediti velikog šahovskog prvaka, ali neće moći pred malim i uzeti pravu igračku s police.
Ovo nije novi problem. U 1980-ima računalni znanstvenik Hans Moravec predstavio je upravo taj problem, koji se danas naziva "paravec Moravca", i objasnio zašto je to upravo ono što bismo trebali očekivati od strojeva koji nisu podvrgnuti prirodnoj selekciji. „Kodirani u velikim, visoko razvijenim osjetilnim i motoričkim dijelovima ljudskog mozga su milijarde godina iskustva o prirodi svijeta i kako u njemu preživjeti“, napisao je u svojoj knjizi „Djeca uma“iz 1988. godine.
Promotivni video:
Odnosno, ono što ljudima izgleda jednostavno poboljšava se tisućljećima u procesu evolucije. Ono što ljudima je najteže teško je samo zato što je novo za njih - razmišljali smo o šahovskoj strategiji malo više od tisuću godina, ali naučili smo utjecati na okoliš jer su naši preci još bili jednocelični organizmi. Evolucijske vještine ne zahtijevaju svjesno razmišljanje, a kada ne morate o nečemu razmišljati, teže je shvatiti kako naučiti stroj da to radi.
Upoznajte strojeve upoznavajući sebe
Pa kako naučiti stroj da stvarno misli? Moravec vjeruje da strojevima nedostaje evolucije. Međutim, situacija se iz dana u dan poboljšava.
Inženjeri podučavaju algoritme umjetne inteligencije, poput podučavanja robota da igraju videoigre. Ali prije nego što možemo naučiti strojeve da misle poput ljudi, mi sami moramo bolje razumjeti kako ljudi razmišljaju, razumijevanje ograničenja strojnog učenja može nam pomoći u odgovoru na pitanja o tome kako naš um stvarno djeluje. Moguće je i da je paradoks to što AI nikada neće biti istinski neovisan i uvijek će se osloniti na ljudsku pomoć. Ali u svakom slučaju, trebali bismo cijeniti superračunala koja trče unutar naših lubanja. Oni čine najteže zadatke na svijetu jednostavnim.
Svetlana Bodrik