Pronašao Je Način Da Misli Pretvori U Govorni Jezik. Ne Treba Govoriti Za Ovo - Alternativni Prikaz

Pronašao Je Način Da Misli Pretvori U Govorni Jezik. Ne Treba Govoriti Za Ovo - Alternativni Prikaz
Pronašao Je Način Da Misli Pretvori U Govorni Jezik. Ne Treba Govoriti Za Ovo - Alternativni Prikaz

Video: Pronašao Je Način Da Misli Pretvori U Govorni Jezik. Ne Treba Govoriti Za Ovo - Alternativni Prikaz

Video: Pronašao Je Način Da Misli Pretvori U Govorni Jezik. Ne Treba Govoriti Za Ovo - Alternativni Prikaz
Video: Par je usvojio trojke, a onda je majka 7 dana poslije otišla na ultrazvuk i ostala u nevjerici! 2024, Rujan
Anonim

Paraliza je prilično grozno stanje u kojem dio, da tako kažem, „fizioloških“funkcija postaje nekontroliran za osobu, unatoč činjenici da na razini središnjeg živčanog sustava sve može biti u redu. Znanstvenici se bore oko liječenja ovog stanja više od godinu dana i vrlo je vjerojatno da je pronađeno rješenje za jedan od problema povezanih sa gubitkom sposobnosti govora. Napokon, nedavno je razvijen način pretvaranja moždanih impulsa u govorne signale. I umjetna inteligencija pomogla je u tome.

Prema urednicima Science-a, istraživači iz Nizozemske, Njemačke i Sjedinjenih Država pomoću računalnih modela temeljenih na neuronskim mrežama rekonstruirali su riječi i rečenice čitajući signale iz mozga. Da bi to učinili, promatrali su područja mozga u onim trenucima kada su ljudi čitali naglas, izgovarali govor ili samo slušali snimke.

Stručnjaci su se u svom radu oslanjali na podatke dobivene od pet osoba s epilepsijom. Mreža je analizirala „ponašanje“slušnog korteksa (koji je aktivan i tijekom govora i slušanja). Tada je računalo rekonstruiralo govorne podatke iz impulsa primljenih od tih ljudi. Kao rezultat, algoritam se nosio s točnošću od 75%.

Drugi tim znanstvenika, predvođen neuroznanstvenicima Miguelom Angrikom sa Sveučilišta u Bremenu u Njemačkoj i Christianom Herfom sa Sveučilišta u Maastrichtu u Nizozemskoj, prikupio je podatke šest osoba koje su imale operaciju za uklanjanje tumora mozga. Mikrofon je podizao njihov glas dok su čitali pojedinačne riječi naglas. U ovom trenutku elektrode su snimale informacije iz govornih centara mozga. Mreža je podudaranja očitavanja elektroda sa audio snimcima. Kao rezultat toga, oko 40% podataka je ispravno prepoznato.

Treći tim sa Sveučilišta u Kaliforniji, San Francisco rekonstruirao je čitave rečenice na osnovu broja mozga triju pacijenata s epileptikom koji su naglas čitali određene rečenice. Neke su rečenice točno identificirane više od 80% vremena.

Unatoč vrlo dobrim rezultatima, sustav je još uvijek u ranoj fazi i potrebno mu je dodatno usavršavanje. Ali ako sve pođe dobro, stotine tisuća ljudi širom svijeta možda će opet moći govoriti.

Vladimir Kuznetsov