Čini se da su snovi o robotu batleru bliski - čini se, sada, ispružite ruku, a on žuri da otvori vrata ispred vas i opere čarape. Ali prvo, trebamo osposobiti robote za plovidbu u prenapučenom ljudskom okruženju. Zbog toga je Facebook stvorio nevjerojatno realan simulator podučavanja umjetne inteligencije svim vrstama unutarnjih aktivnosti.
Virtualna okruženja - od Atari igara do simulatora vožnje automobila - postala su vodeći alat za podučavanje automobila kako da rade sa svojim okruženjem. Jedan od glavnih razloga je taj što nam takva okruženja daju potpunu kontrolu nad okolinom agensa. Stvarni svijet je vrlo prenapučeno mjesto s velikim brojem varijabli koje treba uzeti u obzir, ali u simulaciji ne samo da znamo sve varijable - već ih možemo prilagoditi po volji.
Košta puno. Svijet kontrolirane simulacije vrlo se razlikuje od okruženja u kojem će fizički robot naknadno funkcionirati, pa agenti moraju vježbati tisućama ili milijunima puta da bi ga ispravili. Virtualna okruženja mogu se kretati stotinama puta brže nego u stvarnom vremenu, a stotine eksperimenata zahtijevaju samo nekoliko računalnih čipova koji se pokreću paralelno, a ne stotine novih robota i testnih okruženja.
Novo rješenje ovog problema je stvaranje sve realnijeg digitalnog okruženja. Suština je da što bliže reproduciramo stvarni svijet u simulaciji, to će AI lakše prenijeti ono što nauči u stvarni svijet. To je logika Facebookove nove baze podataka Replica: fotorealistično 3D ogledalo za različite interijere, uključujući stan i maloprodajnu trgovinu.
Replika s Facebooka: kako trenirati umjetnu inteligenciju
Podaci za Replicu izvučeni su izravno iz stvarnog svijeta pomoću posebno dizajnirane video kamere koja kombinira HD video, visoko precizne podatke o dubini i istodobni sustav lokalizacije i mapiranja (SLAM) koji bilježi odakle su izvršena sva ta mjerenja.
Promotivni video:
Ovaj pristup može čak odražavati reflektirajuće površine i složene teksture koje je često teško reproducirati. Pored toga, Facebookovi inženjeri pažljivo su označili sve podatke iz skupa podataka, uključujući različite kategorije objekata u boji. Svi se podaci tada mogu učitati u Habitat simulacijsku platformu kako bi se stvorilo 3D okruženje koje AI može istraživati.
Tvrtka ne pomaže AI samo u navigaciji, već se nada da će skup podataka poboljšati tehnologiju proširene stvarnosti (AR). Ako AI može bolje razumjeti fizičke prostore koje ljudi zauzimaju, bilo bi bolje kombinirati digitalne projekcije sa stvarnim svijetom.
Iako replika nije savršena, to je najsavršenije ogledalo ljudskog svijeta ikad modeliranog. A Facebook gotovo sigurno planira proširiti i obogatiti skup podataka. Nadamo se da nas ovo bliži našim snovima robotskih batlera.
Ilya Khel
