U proljeće ove godine inženjeri Google mozga predstavili su umjetnu inteligenciju AutoML sposobnu stvoriti vlastiti jedinstveni AI bez ljudske intervencije. Ne tako davno postalo je poznato da je AutoML prvi stvorio NASNet sustav računalnog vida, značajno nadmoćniji od svih analoga koje je stvorio čovjek. Ovaj sustav temeljen na AI može postati ozbiljna pomoć u razvoju, na primjer, autonomnih automobila, kao i robotike, omogućujući vam da viziju robota dovedete na potpuno novu razinu.
AutoML se razvija prema takozvanom sustavu učenja ojačanja. U stvari, to je kontrolna neuronska mreža koja neovisno razvija potpuno nove neuronske mreže za bilo koje specijalizirane zadatke. U ovom slučaju, glavni cilj AutoML-a bio je stvoriti sustav za najpreciznije prepoznavanje objekata na videu u stvarnom vremenu. AI je neovisno osposobio novu neuronsku mrežu, prateći njene pogreške i prilagođavajući se svom radu. Proces učenja ponavljao se mnogo tisuća puta sve dok sustav nije počeo s radom. Nadalje, nadmašio je sve postojeće slične neuronske mreže koje su ljudi stvorili i obučili.
Prema službenom saopćenju Googlea, točnost prepoznavanja NASNeta iznosi 82,7%. To je 1,2% bolje od prethodnog rekorda koji su u rujnu ove godine postavili stručnjaci iz Oxforda i Momente. Neuronska mreža također se pokazala 4% učinkovitijom od analoga sa 43,1% prosječne točnosti. Pojednostavljena verzija NASNeta prilagođena mobilnim platformama nadmašuje slične neuronske mreže za više od 3%. U budućnosti se ovaj sustav može koristiti za stvaranje autonomnih automobila, jer je za njih računalni vid nevjerojatno važan. U međuvremenu, AutoML nastavlja s stvaranjem novih neuronskih mreža i tko zna kakve će visine moći postići u skoroj budućnosti.
Sergej Grey