Umjetna inteligencija polje je znanosti koja razvija strojeve, računala i hardver s inteligencijom u rasponu od najjednostavnijeg do humanoidnog. Iako je koncept inteligentnih strojeva nastao iz grčke mitologije, moderna povijest umjetne inteligencije započela je razvojem računala. Izraz je skovan 1956. na prvoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji.
Desetljeća kasnije znanstvenici nastavljaju proučavati još neuhvatljive prikaze strojne inteligencije, iako je pitanje "može li stroj misliti?" još uvijek potaknula široku raspravu.
Vrijedi napomenuti da suprotno uvriježenom mišljenju, nisu svi nositelji umjetne inteligencije humanoidni roboti ili fantastični operativni sustavi s glasom Scarlett Johansson. Prijeđimo na osnovne vještine svojstvene AI.
Rješavanje problema
Jedna od osnovnih kvaliteta AI je sposobnost rješavanja problema. Kako bi stroj to mogao učiniti, znanstvenici su ga opremili algoritmima koji oponašaju ljudsko razmišljanje i koriste koncepte vjerojatnosti, ekonomije i statistike.
Pristupi uključuju modele nadahnute neuronskim mrežama u mozgu, mogućnosti strojnog učenja i prepoznavanja uzoraka te statističke pristupe koji koriste matematičke alate i jezike za rješavanje problema.
Promotivni video:
Strojno učenje
Druga osnovna AI točka je sposobnost stroja da uči. Za sada ne postoji jedinstveni pristup prema kojem se računalo može programirati za primanje informacija, stjecanje znanja i prilagođavanje ponašanja u skladu s tim - radije postoji niz pristupa utemeljenih na algoritmima.
Jedna od važnih metoda strojnog učenja je takozvano duboko učenje, AI tehnika koja se temelji na neuronskoj teoriji i koja je sastavljena od zamršenih slojeva međusobno povezanih čvorova. Dok je Appleov Siri jedan od primjera dubokog učenja na djelu, Google je nedavno kupio DeepMind, startup koji je specijaliziran za napredne algoritme učenja AI; Netflix također ulaže u duboko učenje.
Obrada jezika
Obrada prirodnog jezika (NLP) omogućuje računalu da čita i razumije ljudski jezik, pružajući vezu između ljudi i strojeva.
Takvi sustavi omogućavaju računalima da prevode i komuniciraju putem obrade signala, raščlanjivanja, semantičke analize i pragmatike (jezik u kontekstu).
Kretanje i percepcija
Vrsta inteligencije povezana s kretanjem i opažanjem usko je povezana s robotikom, što stroju daje ne samo kognitivnu, već i senzornu inteligenciju. To je omogućeno pomoću navigacijskog ulaza, tehnologije lokalizacije i senzora kao što su kamere, mikrofoni, sonar i prepoznavanje objekata. Posljednjih godina primijetili smo ovu tehnologiju u mnogim robotima, oceanskim i svemirskim roverima.
Socijalna inteligencija
Emocionalne i socijalne vještine predstavljaju još jednu naprednu razinu umjetne inteligencije koja omogućava strojevima da poprimaju još veće ljudske kvalitete. SEMAINE, na primjer, nastoji dati strojevima takve društvene vještine kroz ono što naziva SAL ili umjetni osjetilac koji sluša. Ovaj napredni dijaloški sustav, ako bude dovršen, moći će opažati izraze lica, poglede i glas osobe, prilagođavajući se tome.
Stvaranje
Sposobnost razmišljanja i kreativnog ponašanja odlika je ljudske osobine koju mnogi smatraju iznad sposobnosti računala. No, kao aspekt ljudske inteligencije, kreativnost se može primijeniti i na umjetnu inteligenciju.
Rečeno je da se strojevi mogu osnažiti za generiranje vrijednih i inovativnih ideja kroz tri modela: kombinacija, istraživanje i transformacija. Kako će se to točno provoditi - vidjet ćemo u budućnosti. Uostalom, AARON stroj već proizvodi umjetnost muzejske vrijednosti.
Improvizacija kao oblik ljudske aktivnosti "prototip je kreativnog ponašanja", kaže Shelley Carson, zaposlena na Odjelu za psihologiju Sveučilišta Harvard. U svojoj knjizi Tvoj kreativni mozak piše da na osnovnoj razini svako od nas improvizira jer u životu postoje mnoge situacije koje to zahtijevaju. Na primjer, na cesti morate odmah donijeti jedinu ispravnu odluku da izbjegnete sudar. U isto vrijeme, osoba se okreće svom iskustvu. Ali kreativna improvizacija je i više od toga, ona stvara nove neočekivane ideje.
Aronovo slikarstvo
AARON robot, kreiran od strane poznatog umjetnika Goralda Cohena. Njegov je izum na najnižoj razini izračunao algoritme za stvaranje linija i oblika iz kojih su izvedeni crteži. Kasnije je stvoren napredniji umjetnik robota po imenu Action Jackson, koji je slikao slike slične onima Jackson Pollocka. I iako se rasprava o umjetničkoj vrijednosti takvih djela do danas ne umire, ostaje činjenica da roboti mogu stvarati.
Štoviše, neki moderni oblici umjetne inteligencije, čini se, mogu postići veliki uspjeh. Na primjer, Siri za iPhone ne samo da obrađuje prirodni ljudski govor, već se prilagođava i svakom korisniku ponaosob, proučavajući njegov karakter i navike; a IBM-ovo superračunalo Watson osvojilo je milijun dolara u svojoj igri. Nisu li strojevi tako sofisticirani da se mogu nositi s improvizacijom?
