U znanstvenofantastičnim romanima 1960-ih umjetna inteligencija pojavila se kao heroj. U knjigama su računala ne samo komunicirala s običnim prirodnim jezikom i donosila teške odluke, već su se prepoznavala i kao pojedinci. Hoće li ovo ostati vječni san ili će se računala prije ili kasnije moći sustići ljude?
Hoće li računala moći razmišljati poput ljudi? Ovo je uzbudljivo i vrlo zanimljivo pitanje, a što ga više proučavamo, više učimo o sebi i procesima svog razmišljanja. Unatoč jedinstvenosti ljudskog razmišljanja, računala mogu u velikoj mjeri nadmašiti ljude u određenim zadacima. Malo nas može pomnožiti dva decimalna broja u glavi, pobijediti svjetskog prvaka u šahu ili čak pronaći najbolju rutu kroz grad zagušen prometom. Ali kada je u pitanju interakcija čovjek-računalo, stvari su daleko od sjajnog. A da i ne spominjemo pitanja koja zahtijevaju ljudsku percepciju i intuiciju za njihovo rješenje - ovdje računala mogu biti potpuno beskorisna.
Sposobnost učenja
Računala imaju ogromnu računalnu moć, ali nemaju ljudske osjećaje i emocije, niti ljudski senzibilitet. To je glavna temeljna razlika između računala i čovjeka. Razlika nije u razini uma, već u razini osjećaja i emocija, koji precizno određuju kako i zašto razmišljamo. A to nam, zauzvrat, daje mogućnost da samostalno učimo pod utjecajem nekakvih unutarnjih podražaja - za razliku od računala, čija je sposobnost učenja više ili manje strogo ograničena okvirom softvera. Računalo rješava pojedinačne probleme mnogo učinkovitije nego osoba, ali stroj ne može razmišljati poput osobe.
Jedan od karakterističnih primjera refleksije našeg načina razmišljanja je jezik. Gotovo svaki prirodni jezik često dvosmisleno definira različite koncepte, pa je stoga za računalo prepoznavanje značenja čak i običnog teksta ozbiljan problem. Da bi računalo moglo obrađivati takve informacije, mora se pribjeći "prijevodu" - formalizaciji govora, teksta ili bilo kojeg drugog podatka. Ali ne možemo očekivati da će računalo to učiniti samostalno. Naravno, uz pomoć programa on će moći oblikovati odgovor za nas koji će imati smisla i izgledati potpuno ljudski. Ali to je zapravo imitacija, a ne stvarno ljudsko razmišljanje. Računalo je u ovom slučaju uobičajeni alat za obradu informacija.
Gotovo točna imitacija
Promotivni video:
Suvremeni softverski algoritmi i računalna snaga omogućuju računalima da danas tako točno imitiraju ljudsko ponašanje da mnoge medijske kuće ozbiljno pišu o "razmišljanju". Naše računalo IBM Watson postalo je široko poznato, koje je nadmašilo čovjeka u igranoj emisiji Jeopardy (ruski analog - "Vlastita igra"), a i pitanja igre i odgovori računala formulirani su prirodnim jezikom. Ipak, Watson nije model ljudskog mozga, već specijalizirani sustav za obradu informacija koji analizira pitanja prirodnog jezika koristeći algoritme i procjenjuje vjerojatnost određenog odgovora iz opsežne baze podataka koja se temelji na akumuliranim statistikama. I iako je Watson trenutno najnapredniji sustav koji je sposoban razumjeti zahtjeve na prirodnom jeziku i odgovarati na njih, uvjeravam vas daunutar našeg računala nećete naći osobu - u bilo kojem smislu te riječi.
Mehanički način
Za prelazak s vanjske imitacije na stvarno modeliranje ljudskog razmišljanja potrebno je riješiti potpuno drugačiji problem. Stvaranje računala koje neće djelovati samo u određenom programu, nego zapravo razmišlja poput čovjeka, zahtijeva ponavljanje biološkog puta koji je priroda već prošla. Zapravo morate izgraditi analogiju ljudskog mozga i dati mašini sve one kanale komunikacije s vanjskim svijetom koje osoba posjeduje. Naravno, sve se to nagađa, jer je praktičnu provedbu takvog projekta još uvijek nemoguće ni zamisliti. I to ne toliko zbog nesavršene tehnologije ili nedostatka računalne snage, već zato što još uvijek ne razumijemo kako funkcioniraju ljudski mozak i naša percepcija.
Ljudska percepcija je ogromna misterija. Zasad nitko nema ni grubu predodžbu o tome kako to funkcionira, u znanstvenom istraživanju ovog broja (psiholozi, biolozi i kibernetičari također se bave time) nalazimo se na početku puta. Pokušajte zamisliti količinu podataka koji ulaze u mozak: vizualni (s ogromnom rezolucijom), audio podaci, taktilni, temperaturni, gustatorni, olfaktorni, emocionalni. Sve ove informacije utječu na emocionalno stanje, što utječe na analizu, obradu podataka i odlučivanje. Mozak paralelno i u stvarnom vremenu obrađuje ovu ogromnu količinu informacija. Sada nemamo ni ideje o tome kako bi bilo moguće simulirati takvu shemu u potpunosti u hardveru (iako se, naravno, neki elementi već koriste u razvoju novih arhitektura).
Trebamo li super mozga
Važan aspekt modeliranja je energetska učinkovitost. Ljudski mozak težak oko 1,5 kg troši oko 30 vata. Moderni superračunala zauzimaju čitave zgrade, a potrošnja energije izračunava se u megavatima. To znači da ako bismo mogli izgraditi mehanički model ljudskog mozga, to bi bilo ogromno i trošilo bi mnogostruko više energije nego izvorno, a da ne spominjemo hlađenje. Međutim, tehnologije ne stoje mirno - i IBM i druge tvrtke rade na novim arhitekturama procesora, na novim poluvodičkim materijalima koji će smanjiti potrošnju i veličinu računala. Pored toga, paralelizacija računarskih procesa pomoći će povećanju učinkovitosti. Kvantna računala u ovom su pogledu prilično obećavajuća.
Kad će biti? Ako si danas postavimo takav zadatak i osiguramo dovoljno sredstava, to može potrajati stotinu godina (ovo je prilično optimistična prognoza). No, hoće li takav cilj biti opravdan? Stvaranje modela ljudskog mozga neće pružiti ništa bitno novo za rješavanje svakodnevnih problema s kojima se mogu nositi tradicionalna računala. Štoviše, morat ćete se suočiti ne samo s tehnološkim, već i s etičkim problemima. Međutim, oni će se pojaviti u svakom slučaju, jer obična računala prodiraju u sva nova ključna područja ljudske aktivnosti. Na primjer, više nema sumnje da će uskoro računala upravljati automobilima, a mi ovdje dolazimo u polje etike - tko će biti odgovoran u slučaju nesreće? Ali nemam straha od novih tehnologija. Uostalom, računalo je samo alatpomažući da svijet učinimo pogodnijim za nas ljude.
David Ferrucci, AI specijalist, voditelj semantičke analize i integracije u istraživačkom centru IBM Thomas Watson, IBM Emeritus, tvorac superračunala IBM Watson.
Razgovarali: Aleksej Levin, Oleg Makarov, Dmitrij Mamontov
