Umjetna Inteligencija Pomoći će Dešifrirati "govor" Glodavaca - Alternativni Prikaz

Umjetna Inteligencija Pomoći će Dešifrirati "govor" Glodavaca - Alternativni Prikaz
Umjetna Inteligencija Pomoći će Dešifrirati "govor" Glodavaca - Alternativni Prikaz

Video: Umjetna Inteligencija Pomoći će Dešifrirati "govor" Glodavaca - Alternativni Prikaz

Video: Umjetna Inteligencija Pomoći će Dešifrirati
Video: Kako POBIJEDITI strah (anksioznost) || Jordan Peterson [Hrvatski titlovi] 2024, Svibanj
Anonim

Kao što znate, miševi i štakori su uzorne životinje i znanstvenici ih često koriste u raznim studijama. Štoviše, glodavci su vrlo socijalizirani i društveni.

No, je li moguće saznati što miševi i štakori "kažu" jedni drugima tijekom pokusa? Na ovo pitanje dugo je ostalo neodgovoreno. Činjenica je da se mnoge karakteristične vokalizacije glodavaca ne mogu razaznati ljudskim sluhom (emitiraju se u ultrazvučnom rasponu). I postojeći računalni programi za otkrivanje takvih zvukova još uvijek zahtijevaju značajna poboljšanja. Konkretno, oni ne mogu filtrirati tuđu buku i spori su u analizi podataka, oslanjajući se na "nefleksibilne" algoritme.

Novi program nazvan DeepSqueak (doslovno „Deep Squeak“) u stanju je svladati ovu tehničku barijeru. Razvili su ga istraživači sa Medicinskog fakulteta Sveučilišta u Washingtonu.

Prema stručnjacima, program snima zvučne signale i pretvara ih u sonograme - računalne slike stvorene pomoću informacija o zvučnim valovima. Ovaj "prijevod" akustičkih podataka u vizualne podatke omogućuje uporabu suvremenih algoritama strojnog vida razvijenih za automatska upravljačka vozila za analizu.

Drugim riječima, novi je program prvi put omogućio znanstvenicima da koriste umjetne neuronske mreže s dubokim učenjem kako bi otkrili i analizirali "govor" glodavaca.

Kako je objasnio koautor Russell Marx, DeepSqueak koristi biomimetičke algoritme koji uče razdvajati "nepotrebne" zvukove oslanjajući se na postojeće primjere vokalizacija životinja i vanjskih zvukova.

Imajte na umu da Marks i njegov kolega Kevin Coffey (Kevin Coffey) proučavaju psihološke učinke uzimanja različitih droga. Konkretno, istraživače zanima kako se ponašanje životinja mijenja tijekom stresa i stvaranja različitih vrsta ovisnosti.

Prema riječima stručnjaka, program DeepSqueak pomoći će im da otkriju što glodavci "kažu" jedni drugima tijekom pokusa.

Promotivni video:

“Životinje imaju bogat skup [akustičnih] signala, oko 20 vrsta. Zloupotrebom droga oni emitiraju i pozitivne i negativne signale “, rekao je Kevin Coffey, govoreći o složenoj prirodi svake ovisnosti.

Znanstvenik je također podijelio zanimljivo otkriće da je program DeepSqueak omogućio. Pokazalo se da muški miševi emitiraju iste karakteristične vokalizacije prilikom međusobne komunikacije. Međutim, kad se ženka približi, njihovi se zvučni signali mijenjaju: oni postaju složeniji i nalikuju "pjesmi" povezanoj s udvaranjem.

Usput, taj je efekt dramatičniji kada mužjak miriše potencijalnu mladenku, ali ne vidi je. Ovi podaci sugeriraju da repertoar muških miševa sadrži određene "pjesme" za različite faze udvaranja, rekli su istraživači.

Uz to, ustanovljeno je da glodavci češće puštaju "sretne" zvukove kada se igraju s rođacima ili očekuju nagradu, poput komadića šećera.

Međutim, bihevioralni i evolucijski biolozi vjerojatnije će biti zainteresirani za takva promatranja, a tim na čelu s profesorom Johnom Neumaierom više se bavi značajkama povezanim s ovisnošću o alkoholu i opioidima (potonji se formira pri uzimanju različitih lijekova protiv bolova). Prema riječima stručnjaka, poboljšana analiza „govora“glodavaca pomoći će razviti nove metode suočavanja s takvim bolestima.

"Ako znanstvenici mogu bolje razumjeti kako droga mijenja moždanu aktivnost kako bi proizvela zadovoljstvo ili neugodne senzacije, bit će moguće razviti učinkovitije liječenje ovisnosti", zaključio je profesor.

Znanstveni članak s detaljnijim opisom novog programa objavljen je u časopisu Neuropsychopharmacology.

Preporučeno: